招聘商业智能搜索召回体系搭建

招聘商业智能搜索召回体系搭建

摘要

58招聘过去的搜索召回逻辑主要基于类目体系，用户在输入关键词后，会跳转关键词对应的二级类，召回该二级类下的帖子。严格的类目限制导致很多符合的信息无法被召回，商业帖子填充率较低。同时，在58招聘蓝领为主的业务特点下，B&C端用户本身均有跨类需求，严格分类体系反而成为阻碍，堵不如疏。

因此，我们重构了搜索场景的检索逻辑，打破类目限制，展示全职招聘一级类下相关的信息。同时，将用户的搜索意图贯穿召回、排序等全检索环节策略，更好的匹配用户需求。

本文主要介绍在58商业招聘搜索打破类目限制的条件下，智能召回策略体系的搭建。58招聘搜索query文本特点比较突出，多为短文本，结构化程度较高，集中在职位词、工作性质词、工作场所等类型上，而在帖子侧，描述中存在大量UGC内容，其多样的文本表述方式对召回产生较大的干扰。在这样的特点下，我们把对C端query的分析和B端帖子doc的理解作为搜索策略优化的切入点，召回更多符合用户意图的帖子，并在此基础上，各个环节能力相互贯通，搭建了覆盖全检索流程的搜索策略体系。