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Qunar 智能风控场景中,风控研发团队经常会应用一些算法模型,来解决复杂场景问题。典型的如神经网络模型,决策树模型等等。而要完成模型从训练到部署预测的全过程,除了模型算法之外,离不开技术框架的支撑。本篇文章将和大家分享一下,在预测服务部署阶段,基于 Tensorflow for Java 和 Spark-Scala 构建分布式机器学习计算框架的实践经验。
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