Byzer — An Open-Source Langugage For Data And AI

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1. An open-source programming language for Data & AI William Zhu 2021.12
2. Agenda u 落地 Data & AI 的痛点 u Byzer 语言介绍 u Byzer 语言技术原理与能力展示 u Byzer 生产案例 u 预告
3. 企业落地 Data + AI 所面临的痛点 u ROI 低 u 缺少ML专家 企业发现落地一个算法到具体 企业愿意花钱,但依然难以构 的某个场景的成本远高于其带 建完整平台和招募到足够的研 来的收益 发和数据科学家 Bene fi u 机器学习实操困难 u 部署困难 模型和场景难结合 复杂性以适应生产规模 需要大量的探索和测试 难以维护部署,工作流程重复 t Cost © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
4. 数据工程师落地 Data + AI 所面临的痛点 数据处理链路过长 1.使用SQL做一些数据预处理 6. 使用调度连接组件任务 2.PySpark进一步处理数据 3. 使用机器学习库进行训练 5. 模型迭代 4. 复杂的模型部署 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
5. 数据工程师落地 Data + AI 所面临的痛点 数据流转、管控、运维复杂 u 数据需要在各个组件流转 u 数据格式,形态都不一致 u 多次落盘,产生大量临时数据 数据流转 权限管控 u 各个地方都需要权限管控 u 容易产生漏洞,且管理繁琐 u 各系统的能力不一致 算法落地 均长: >1周 u 需要复杂的调度,运维系统 u 系统割裂,维护成本高 u 组件太多,资源难以利用均衡 部署运维 技术门槛 u 使用者需要学习各个系统 u 研发需掌握各类技术栈 u 培训、交接困难 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
6. 如何真正提高效率来落地数据平台和 AI 工程化? u 开发一个更强大易用的框架? u 依托公有云提供的托管服务? u 招聘高水平的研发团队? 我们认为提高效率,一定要从编程语言层面进行革新 u 声明式融合命令式语言,易于上手又不失灵活 u 云原生设计,充分利用云上算力和便宜的存储 u 一套语言,一个引擎覆盖数据处理和机器学习,开箱即用 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
7. Agenda u 落地 Data & AI 的痛点 u Byzer 语言介绍 u Byzer 语言技术原理与能力展示 u Byzer 生产案例 u 预告
8. Byzer(Former MLSQL) A low-code open-source programming language for data pipeline, analytics and AI u Everything is a table u SQL-Like Language u Built-In Algorithms And Plugins u Customizable, Simple And Powerful u Distributed Execution Engine https://github.com/byzer-org/byzer-lang © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
9. Byzer 几大特性 多数据源无缝对接 u 统一语言 u 虚拟表串联数据流 u 统一权限 u 支持模型的批,流, u 统一资源 u u 统一管理 万物皆表 统一 API的一键部署 u 对底层数据源无侵入性 u 插件内核(一切皆可插件) u 支持语言层语法权限控制 u 标准库支持 u 支持表,行列级别权限控制 u 支持Python u 表级别权限可秒级校验 u 支持使用自定义UDF(Scala/Java) 数据安全 高度可扩展 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
10. Byzer 常用语法介绍 u 数据加载 / Load u 数据转换 / Select u 保存数据 / Save u AI 扩展 / Train | Run | Predict u 注册函数,模型 / Register u 变量设置 / Set u 宏函数 / !Macro Function u 代码引入 / Include u SQL 分支语句 / If | Else © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
11. Byzer 常用语法介绍 路径或者库表 数据格式/名称 • 数据加载 / Load 表名 • 数据转换 / Select 表名 原表 新表 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
12. Byzer 常用语法介绍 • 数据保存 / Save 表名 路径或者库表 原表 数据格式/名称 文本类型变量 • 变量设置 / Set 变量在 Select 语句中的使用 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
13. Byzer 常用语法介绍 函数名 位置参数1 !调用函数 • 位置参数 2 宏函数 / Macro Function 函数名 命名参数 1 命名参数 2 !调用函数 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
14. Byzer 常用语法介绍 SQL 类型变量 • 分支 / !If | !else 宏函数,条件表达式 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
15. Byzer 常用语法介绍 函数名 • 注册函数,模型 / Register Scala / Java 代码 UDF 类型: udf / udaf Select 句式中直接使用 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
16. Byzer 常用语法介绍 • 代码复用 / Include 第三方库地址 库别名 项目内脚本地址 包引入(hello 函数) libCore 库的 hello 函数 项目内引用 引用第三方库 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
17. Byzer 常用语法介绍 • 扩展 / Train | Run | Predict 训练数据集 指定算法 模型保存目录 模型转函数 训练 预测 算法应用于 Select句式中 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
18. Byzer 常用语法介绍 输入表 结果表 获取输入表数据 • Python 支持 构建输出表 使用Python输出 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
19. Byzer 常用语法介绍 插件名称 • 插件 / Extension 随装随用 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
20. Agenda u 落地 Data & AI 的痛点 u Byzer 语言介绍 u Byzer 语言技术原理与能力展示 u Byzer 生产案例 u 预告
21. Byzer Architecture Byzer Interface Layer 接口 层 LSP Byzer Lang 语言生态 JDBC protocol HTTP protocol CLI Byzer Grammar (SQL-like & Macro Function) Byzer Libs Byzer Extension Github as Package Manager Preprocess/Parser Code Gen (java/scala/python/sql) Byzer Interpreter 解释器 Lexical Analysis Byzer Runtime 执行引擎 Spark/Ray as runtime Native Extension Impl by Java/Scala © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
22. Byzer -功能架构 Byzer 核心组件 Byzer 语法 语言简化 数据处理 多租户 宏函数 变量 Mysql 数据源 MongoDB 权限 弹性资源 Include Python支持 逻辑运算 Oracle ElasticSearch Spark SQL Neo4j Kafka 任务管理 UDF / UDAF Hbase 预处理模板语法 ET(自定义计算) Hive Delta / Hudi 插件管理 流计算 Parquet HDFS File 机器学习 数据源 接入接口 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
23. 云原生设计,轻松解锁算力限制 Byzer Desktop Web 一行配置使用云端算力和存储: engine.url=https://m1:9003 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
24. Byzer 能力展示 内置 ET 组件完成 ETL + 特征工程能力 • 内置大量 SQL 特征函数,如 vec_dense等 • 提供了很多 ET 插件 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
25. Byzer 能力展示 利用 Byzer 进行分布式机器学习训练 • AutoML 支持 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
26. Byzer 能力展示 一站式模型发布与部署 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
27. Byzer 能力展示 访问 Rest 接口验证模型 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
28. Byzer-python 实现 Data & AI 的融合 特征工程 1. Byzer-python 可以无缝获取 Byzer 中的任何视图 2. Byzer-python 处理完后,重新输 出成表供后续 Byzer 代码使用 3. 无中间存储 4. Byzer-python 可以实现 GPU 硬件 感知,实现环境隔离 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
29. Byzer-python 实现 Data & AI 的融合 模型训练 通过 Byzer-python 读取任意 Byzer 表 通过 Byzer-python 返回 [文件目录] 表 通过 Byzer 把模型保存到数据湖 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
30. Byzer-python 实现 Data & AI 的融合 模型部署 Byzer 支持将 Python模型注册成UDF UDF 可以直接应用于 批,流 API 中 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
31. Agenda u 落地 Data & AI 的痛点 u Byzer 语言介绍 u Byzer 语言技术原理与能力展示 u Byzer 生产案例 u 预告
32. 案例 – 某消费金融公司落地数据平台案例 业务背景 技术挑战 u 金融行业,主营业务为个人消费贷 u 数据平台架构设计复杂,扩展性差 u 数据安全监管严格,安全合规投入大 u 技术栈混杂,开发迭代慢,上线流程繁琐 u 受政策强影响,业务调整频繁,人员流动快 u 权限管控依赖人工配置,易出错 u 业务需求量巨大,紧急需求多 u 计算资源无法合理分配,高浪费 u IT 团队和设施投入少,人员缩编 u 研发人员流动无法支撑数据平台架构 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
33. 案例 –某消费金融公司落地数据平台案例 使用 Byzer 完成大数据中心平台的迁移和升级 u 使用 Byzer 在语言层面统一技术栈和架构 u 生产环境稳定运行三年多 u 累计执行的数据处理任务 700 万次 u 单日执行的调度任务超过 4000 个 u 平台服务用户日活 50+ u 只投入了2人的研发团队 2 人研发团队支撑生产环境的开发和运维 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
34. 案例 2-厦门某信息公司 Before After 效率提升 15 倍 痛点 收益 • 搞定一个模型需要 2周 + • 4人一月支撑30个模型,500+ 任务 • 无法满足复杂的数据处理, 如异构 Join • 同时满足数据处理 & 机器学习需求 • 必须现场服务器开发 • Byzer 支持现场、远程开发部署 © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
35. Agenda u 落地 Data & AI 的痛点 u Byzer 语言介绍 u Byzer 语言技术原理与能力展示 u Byzer 生产案例 u 预告
36. 预告 Byzer Org 白泽社区将在 12.21(冬至)正式开源 u 前身为 MLSQL 社区,核心是 Byzer-lang u 面向 Data & AI,围绕 Byzer 打造技术生态 u 旨在释放分析师、工程师、运维人员的生产力 u 帮助用户以低成本、高效率的方式落地数据平 台和完成 AI 工程化 u https://github.com/byzer-org © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
37. 联系我们 Kyligence Inc Byzer Org u http://kyligence.io u https://github.com/byzer-org u info@kyligence.io u hailin.zhu@kyligence.io u Twitter: @Kyligence © Kyligence Inc. 2021, Confidential.
38. © Kyligence Inc. 2021, Confidential.

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