GRAPH + AI 加速供应链数字化转型

1. GRAPH + AI 加速供应链数字化转型周倚平 TigerGraph解决方案总监

2. 目录 CONTENT 01 现代企业供应链面临的挑战 02 GRAPH + AI 助力数字化决策 03 业界领先的基于 GRARH + AI 实施供应链优化的案例

3. 01 现代企业供应链面临的挑战

4. 现代企业供应链面临的风险据统计，在大规模制造行业供应链占企业10%~20%的成本 • • • • • • 关键订单交付延迟特定产品供应过量，导致库存积压计划外的运输成本全产线停机产品交付无法达到预期，造成销售损失给上游供应商的合同赔款

5. 来自国外研究机构BCI的调研结果

6. 信息孤岛给供应链数字化分析和决策带来巨大挑战

7. 02 GRAPH + AI 助力数字化决策

8. 图是供应链最原生、最自然的描述方式

9. 图分析技术赋能供应链一体化分析和决策更丰富，更智能的数据 KNOWS Order T NO Supplier S IE IF Location 2 连接数据 ● 连接不同的数据集，打破数据孤岛更深入，更有价值的问题 ● 寻找关系的语义模式 ● 比其他数据库更容易，更快速的进行更广，更深的搜索 TO RESIDES Payment Customer MA S KE ● 更多计算的选择 PURCHASED SH IPS FR OM Location 1 Product ● 图算法 ● 图增强机器学习可解释的结果 ● 语义数据建模，查询和洞察 ● 可视化探索和结果呈现

10. Graph + AI 驱动下一轮数据洞察迭代 Locations Purchases Events Profile Browsing History Transactions • 数据与学习的自然融合: 关系是基础 • 有意义的模式 • 改进传统机器学习 /人工智能 • 结果具备解释力

11. 图卷积神经网络用于供应商影响力预测

12. TigerGraph公司介绍

13. 到2025年，80%的数据和分析创新将使用图技术，而2021年的利用率仅为10%。图技术促进了整个企业的快速决策 1 。 “用图还是不用图？这不是问题 — 你一定会用的。 ” 2 1 Gartner, 2 Gartner, Top Trends in Data and Analytics for 2021, 16 February 2021 Graph Steps Onto the Main Stage of Data and Analytics: A Gartner Trend Insight Report, 14, December 2020

14. 03 业界领先的基于 GRARH + AI 实施供应链优化的案例

15. 商业价值: 预测订单与供应商之间的相互影响一家大型制造商发现，如果可以及时分析供应链变化对其预测订单的影响，他们将从中获取数亿英镑的收益。 ● 通常销售预测要提前数年，这样供应商才可以及时调整 ● 在预测中，有承诺最低购买量，这样才可以支持投资 ● 需求可能与预测有很大的出入 ● 业务成本可能会严重影响利润率 ● 拥有足够的信息可以使管理层采取适当的缓解措施

16. 动机 : 分析供应链和需求因素

17. 解决方案：基于图技术构建连接供应和需求两端的视图

18. 供应和需求之间清晰的双向视线

19. 识别和减少供应链风险

20. 充分利用好剩余的库存

21. 解决棘手的优化问题

22. 供应链图分析的八种主要模式

23. GRAPH + AI 探索深层次业务问题

24. 成果

25.

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