AI数智技术驱动一体化供应链建设

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1. AI数字技术驱动一体化供应链建设吴盛楠

2. 个人简介吴盛楠京东物流集团人工智能与大数据部智能供应链负责人 wushengnan1@jd.com • 大数据、人工智能、运筹优化等领域的长期从业者； • 美国15余年在多行业（供应链物流、交通运输、金融科技等）从事数据智能产品建设、系统研发、技术商业化和咨询服务等工作，一直致力于企业数字化转型的推动和努力； • 后归国入职华为公司全球供应链管理部任首席数据科学家，京东物流首席数据官、专家委员会资深委员等； • 清华大学学士，美国匹兹堡大学人工智能与运筹学博士，中欧国际工商学院EMBA； • 北京市战略科技人才，多次获得国家级行业协会科技进步奖，集团技术和管理奖等； • 发表论文、专利、专著、公开演讲百余篇（次）；

3. 目录 CONTENT 01 京东物流集团简介 03 数智化供应链落地实践 02 一体化供应链建设 04 供应链行业未来发展

4. 01 京东物流集团简介

5. 从企业物流，到物流企业京东集团定位京东物流定位以供应链为基础的技术与服务企业中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商连续三年第一梯队快递用户满意度 19w+ 企业客户体验为本、技术驱动、效率制胜京东集团的物流部门 JDL在港交所上市自营阶段：2007- 2017 社会化开放阶段：2017-2020 塑造全球物流产品标杆，独立运营，对外开放，提供品质服务保持卓越品牌形象和客户体验一体化供应链服务阶段：至今一体化供应链服务市场第一大服务商解耦模块化能力，打造一体化供应链解决方案，3 8 0 0 + 技术人员， 1300+仓，2300万仓储面积 700亿+ 人民币 2020年收入

6. 02 一体化供应链建设

7. 一体化供应链的发展进程为应对中国经济高质量发展的时代进程，提升供应链效率，中国供应链行业开始逐步迈入更高级阶段——数智技术驱动的一体化供应链物流服务。 2020年中国一体化供应链物流服务行业市场规模达到2万亿元，预计到2025年市场规模将达到3.2万亿元，年复合增速为9.5%。产前物流初级阶段流通领域端到端全链路物流围绕基本物流活动采购、补货、调拨的局部优化供中级阶段应链效率提升供应商运用供应链理念推动送货工厂工厂仓 CDC 采购自动化仓储 RDC 补货补货门店自提 B2B 消费者调拨物流活动全局优化 B2C 原材料运输高级阶段基于专业化分工的配送供应商送货维修服务采购 RDC FDC 补货配送消费者供应链物流协同优化全渠道、全场景一体化供应链更高级阶段数智技术驱动的一体化供应链物流服务供应链智能规划供应链智能计划供应链智能执行定制客服逆向揽收

8. JDL一体化供应链发展优势以客户为中心，用可信赖的供应链服务持续创造价值六大物流网络前沿物流科技协同开放生态云仓生态仓配网络大件网络最后一公里配送网络云计算大数据人工智能物流生态 OMS WMS 物流街货运平台 TMS BMS 物流平台 GO专享电商零售冷链网络 1300 + 仓库数量跨境网络 2300万 + m 仓储面积 2 综合运输网络 220 +个国际线路 41座亚洲一号 5G 物联网区块链机器人 GIS 边缘计算合作开放电子汽车快消能源农产品服装食品医药家居

9. 03 数智化供应链落地实践

10. JDL一体化供应链智能超脑系统“1+2+3”解决方案 AI技术驱动一体化供应链建设服务 3 个系统应用内部运营产品1：智能规划塔仓群布局分拣布局线路规划 2 个算法中台产品2：智能计划塔终端布局班次优化串联优化配载优化商品布局揽派优化自动化调参算法模型同跑仿真模拟供应计划需求计划商品信任链智慧运营工程服务2：数字孪生平台 · 流程解耦可视可配· AB Test 孪生体构建孪生体分析全覆盖智能系统全链路 · 物理抽象孪生仿真· 孪生体应用工程服务算法中台 NO - 选址布局 TO - 运输优化 SO - 仿真优化 FFORMA DF - 需求预测分位数预测 EOQ IO - 库存优化销N补N 标准网络引擎路由串联引擎仿真标准模板 LARK 文本相似引擎 E2E补货参数推荐树状网络引擎线路规划引擎策略引擎 WEOS 趋势相似引擎 (s,S)补货库存均衡轴辐式网络引擎运力规划引擎物流网络状态展示 ECLP CLPS ERP OMS WMS TMS …… 多源接入数据加工模型加工数据存储实时计算数据门户统一认证租户管理权限审批全场景算法引擎全支撑配套设施数据中心业务系统数字化新基建建包优化产品3：京慧供应链系统工程服务1：易卜工程化平台工程服务 1 个枢纽规划目标外部客户消息日志运维监控底层能力

11. 超脑算法中台：支持全场景算法策略产出交付 2个工程服务平台 1个算法中台标准产品 3套系统应用 POC咨询定制化项目业务场景沉淀业务场景 B usiness S cenario 需求预测库存优化选址布局仿真优化运输优化基线预测新品预测智能采购补调清滞仓网选址分拣选址时效监控动态路由网络仿真促销预测长期预测仓间均衡多级库存终端选址门店选址网络诊断路由规划场内仿真备件预测特殊事件预测新品首铺供应计划模式评估应急规划库存仿真商品布局算法策略中心 DF - 需求预测 IO - 库存优化算法策略 FFORMA 分位数预测 A lgorithm S trategy LARK WEOS PostPro 样本迁移学习趋势学习基础支持 EOQ 销N补N 文本相似引擎 E2E补货参数推荐趋势相似引擎 (s,S)补货库存均衡 N-DeepAR 数据加工 TO - 运输优化 SO - 仿真优化标准网络引擎路由串联引擎仿真标准模板轴辐式网络引擎分位数卷积补货特征工程集群算力存储平台实时计算物流网络状态展示运力规划引擎场内布局生成器标准规则库输入分析器算法仓库计算支持 ETL 策略引擎线路规划引擎树状网络引擎安全库存优化数据底座数据治理 NO - 选址布局离线计算机器学习深度学习运筹优化启发式

12. 1个算法中台 3套系统应用易卜工程平台 “易卜”工程化平台：流程解耦可视可配应用执行器可视化编排加密解密配置器组件库多环境部署通用模板预测算法组件 FFORMA 同跑数据检查行业化模板 WEOS 交叉验证分类选型需求汇集 BOD汇集大单剔除低代码工具分位数库存算法组件模型同跑分片流程解耦编排 EOQ 库存均衡 E2E补货安全库存 (s,S)补货卷积补货销N补N 参数推荐对比定制化算法方案组件装配指标设定选址布局组件标准网络引擎树状网络引擎轴辐式网络引擎沙箱自动调参任务管理运输优化组件方案分析灰度上线效果对比标准网络引擎树状网络引擎轴辐式网络引擎轴辐式网络引擎 AB测试效果监控属性配置仿真优化组件仿真标准组件仿真策略引擎物流网络状态场内布局生成器输入分析器

13. 1个算法中台 3套系统应用易卜工程平台 “易卜”工程化平台：支持全场景AI预测算法运行产出交付标杆项目标准产品汽车行业时尚行业物流行业 To * 3C行业家电行业家居行业能源行业 To * 销量预测多周期预测月~季中期预测新品预测常规预测分拣预测站区预测中长期预测 N年长期预测促销预测稀疏性预测路由预测运输预测算法模型仓库分位数预测 DeepAR Prophet “易卜”组件化工程平台 LARK 文本相似引擎 LSTM Holt Winters 核心工具和组件库 WEOS 趋势相似引擎 ARIMAX ETSX 配置文件 PostPro 样本迁移学习 XGBoost LightGBM 执行器数据底座数据加工特征工程集群算力存储平台实时计算 30+ 预测场景 100+ 头部客户 10+ 行业支持长期预测货量预测分拣预测路由预测 130+ 预测模型计算支持 ETL 1000+ 腰部客户新品预测销量预测站区预测运输预测工程化平台 FFORMA 数据治理 6000+ 尾部商家商家预测业务货量预测日~周短期预测算法策略中心基础支持 7000+ 消费品行业需求支持算法中台 POC咨询离线计算 40+ 算法策略

14. 1个算法中台数字孪生：从物理世界到数字世界伴生 3. 数字孪生伴治 4. 反作用数字化 1. 物理世界 2. 数据化数字孪生平台 3套系统应用

15. 1个算法中台 2个工程服务平台智能双塔系统超脑引擎：“一台双塔”智能决策体系数字世界分析洞见基于数据和算法的供应链优化方案智能规划塔规划决策智能计划塔供应链数字孪生平台仿真可视伴生生产执行诊断分析路由系统伴治消费者网络建设生产系统 OMS TMS 物理世界运营执行方案评估 WMS DMS ECLP CPLS 基于物流网络的供应链高效执行调拨供应商送货工厂工厂仓采购 CDC 补货 RDC 补货门店补货 FDC 配送自提

16. 1个算法中台 2个工程服务平台智能规划塔智能规划塔：数据智能驱动的物流顶层规划定点：设施选址划片：覆盖关系连线：网络连接定点分拣站点站点前置分拣定点中心站枢纽中转场仓储选址前置仓选址库房库房枢纽选址 B网营业厅选址智能建站综合站选址划片站点前置分拣布局划片智能分拣布局中转场布局连线南海诸岛智能路由规划路由串联优化商品布局同城网规划

17. 1个算法中台 2个工程服务平台智能规划塔智能规划降低供应链网络结构性成本时空网络模型六大网络三网融合 7000+ 200+ 站点分拣中心双重功能 1300+ 库房商城现货率 95%+ 行业现货率80%~90% 物流履约成本 5.9% 2019年全国社会物流总费用占GDP的比率为14.7%

18. 解决社会应急物资供应，提升供应网络柔性爆发式增长的疫情迫使武汉封城 1个算法中台 2个工程服务平台核心枢纽中断物流网络崩塌智能计划塔物资供应成为核心问题 2020年1月23日如何重新规划路由场站武汉封城 • 非武汉城市包裹如何转运 • 全国各地的物资如何快速送达武汉如何确保物资生产 76天 1824个小时 109440分钟省内仓库物资如何储备 • 省外仓库物资如何发往武汉如何确保物资供应 2020年4月8日武汉解封 • 南海诸岛 • 有限车辆如何调度 • 如何重新组单、派单保证物资供应

19. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链超脑赋能外部伙伴：京慧供应链系统全渠道客群服务 One Plan 全链条场景覆盖灵活配置与布署多行业解决方案供应链数字孪生敏捷交付能力

20.

21. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链智能预测系统满足供应链多场景优化需求供应链核心需求成本需求存在不确定性供应链本质预测是优化的开始市场需求+消费者需求全局运筹优化预测系统 AI 技术算法策略数据平台机器学习深度学习交叉验证 Ensemble 数据存储实时计算统计模型经济学模型 Stacking 多场景策略数据模型分布式计算大数据预测仓库预测中长期预测短期预测多维度预测 C2M反向定制合理铺货降低库存水位参数推荐参考制定计划选品规划商品布局库存规划智能供应链规划系统仿真模拟需求计划多渠道预测短期预测分位数预测参考协同降低周转提升满足率产销协同库存优化智能供应链计划系统智能补调

22. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链超脑库存补调系统有效提升供应链效率 CDC 工厂/供应商京东 RDC 门店/顾客北京一地/多地取货 A、B 青岛仓品牌工厂海外供应商成都多级库存智能补货沈阳库存均衡调拨 TC 优化与均衡与调拨检货、分货上海 C、D 西安配送配送广州上海仓需求分类供应链模式安全库存优化模式一： • 供应模式：按库存生产 • 库存位置：DC • 交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式三 • 供应模式：按订单生产 • 库存位置：总仓 • 交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间单多阶库存模型比较模式二： • 供应模式：按库存生产 • 库存位置：选择特定DC • 交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式四 • 供应模式：按订单生产 • 库存位置：总仓 • 交付周期：订单处理+拣货包装+标准快递时间优化提前期 v 服务水平优化服务水平 v 库存配置（R,s,S）端到端库存模型

23. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链客户实例：一体化供应链驱动企业数智化变革原供应链管理模式和业务痛点变应对库存链路化响数据应采用京东智能供应链管理模式迟缓智能补调无法有效整合需基于求预测提库存前响成本下降，服务提升显著应 B2B 9月 10月线性 (B2B) 99.14%99.14% 98.66%99.30% 96.56% 93.79% 8月 B2C 11月 12月 1月 2月 3月 4月顾客投诉率全链路数据整 101.00% 100.00% 99.00% 合 0.10% 0.00% 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月成本 • 库存量居高不下，库存管理成本很高 • 运营工作繁重低效，人力成本较高物流费用：减少可视化看板效率体验需求预测智能补调仿真优化 • 库存周转慢，周转率低 • 缺少预测能力，调拨、补货、配送效率低 • 因缺货、少货、到货不及时等原因导致用户体验差，复购率低等问题代运营 10% 库存周转：从70天降至 50天以下 SKU周维度预测准确率：提升至智能供应链解决方案履约率：提升至 99% 客诉率：下降至 0.05% 70%

24. 2个工程服务平台 1个算法中台京慧智能供应链客户实例：端到端一体化供应链计划系统方案产业链平台级总体产销协同对包含零部件供应商的全链条计划计划基础数据产能管理平衡规则需求总量预测公司级产销协同需求全面排产（总产能平衡）物料需求计划预测需求销售预测与库存控制 MTS品种库存控制净需求库存生产品种需求预测 MTO品种库存扣减总体订单管理订单评审与管理各个工厂级排产供应商半成品交付计划原材料供应商新业务供应商自制厂自制工厂排产排程集成仓新业务排产含齐套发运排程班次需求计划工厂集成仓库当前各种系统 WMS 当前各种系统 WMS 订单评审（不含交期）对业务影响： n 建立强大的计划体系； n 降低库存，预估降低20-30%； n 生产均衡，供应商准交率提高； n 对客户交期缩短，交期稳定性提升； n 供应链相关人员减少，预估降低50%；港口全球连锁店、贸易商 CRM系统 salesforce

25. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链客户实例：中小企业一体化智能供应链解决方案自送多仓模式采购决策供应链计划跨区交付客户自行管理供应链以及物流业务，在与JDL合作经验分仓经验采购供应商客户商家将货物就近一地交付人工分仓测算决策角色的交接服务范围的延申技术库存均衡，合理安排全国智能分仓就近交付客户同区履约专家干预数字决策库存分布，JDL从物流执供应商 10家客户 50 3 26% 人效跨区 12% 物流执行技术存分布及分仓调拨、日常 400家物流运营&技术&库存运营京东后，京东负责全国库行延申至供应链计划多地送仓供应链计划采购决策客户的痛点仓送地多过程中，JDL属于执行方融合大数据应用、科学算法、精准建模以及高品质京东仓配服务为一体的供应链全托管服务，助力商家提升供应链效率，降低供应链成本智能商务仓模式物流执行交付分货解决的问题降低管理复杂度降低全链成本库存合理配置提升顾客体验

26. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链京慧供应链系统：助力千万商家进行数智化转型服务万家企业头部企业 Abundant Clients 内向物流生产运作贯穿全域环节 E2E Processes 外向物流市场销售 Reliability 售后服务贯穿价值链始终管理百万货品 Millions of Products 可靠性中小商家节点选址网络仿真 AI 商品布局 BI 库存优化需求计划 ML DL 响应性供应计划计划协同 RL 智慧运营 OR Supply Chain Big Data Middle Platform Responsiveness 成本 Cost 智能系统服务核心基础 Core Foundation 基建服务数字技术覆盖全球的物流网络大数据与人工智能商流优势京东商城自营 + POP 资产效率 AM Efficiency

27. 1个算法中台 2个工程服务平台京慧智能供应链打造核心能力域，承接SaaS化商业路径通用能力迁移数智供应链核心能力域 K A 定制化系统项目行业沉淀技术架构解耦通用服务构建算法中台建设能力解耦通用化供应链服务组件化平台解耦化产品模块组合网络优化需求预测前沿化探索需求可配多客户需求配置灵活支持定制化需求解耦化产品模块组合智能补调数据看板满足60%基础需求可复用能力回迁仿真优化、库存策略、多场景预测高效支持多样化需求定期迭代标准系统产品建设

28. 04 供应链行业未来发展

29. 人才的发展：产学研一体化，打造核心人才域 Science + Engineering + Business 大数据时代核心人才

30. 行业的发展：社会生态 + 产业 + 技术“供应链+”数字孪生开放体系虚实融生数字原生数字孪生战略级别5 数字基建未来预测价值感知与定位中国的大部分企业描述分析信息级别1 战术诊断分析所处阶段各自为战 silos 由内向外级别2 功能驱动 Function Driven 级别3 流程驱动 Process Driven 产业元宇宙级别4 战略驱动 Strategy Driven 生态圈 Eco-system 优化生产力的解放前瞻洞察力的飞跃洞察中国极少企业所处阶段后视认识与聚焦决策力的提升由外向内

31. 非常感谢您的观看