IOT业务中DevOps落地与创新实践

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4. 目录 CONTENTS 01 望闻问切-IoT研发流程诊断 02 妙手回春-极库云改造IoT研效 03 预治未病-效能度量与监测 04 业务共进与未来展望
5. 01 望闻问切-IoT研发流程诊断
6. IOT智慧生活集团在研发效能中面临的难题 产品线、人员迅速扩张 规模扩大,让整个组织复杂性提升 规模扩张 规范及管理缺失 无流程规范,项目流转不规范、 操作无序、重复混乱操作 团队协作有待提升 跨团队、异地,需求多、变更频繁、拍 脑门、临时性的需求浪费开发资源,无 法确保一致性 无标准化 协作壁垒 工具孤岛 度量困难 内部各种子系统 若干工具系统切换 信息零散,无法统一 研发效能度量 无明确度量体系及标准,关键指 标缺失
7. 主症之一:规模扩张 团队规模 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2020年初规模 2021年规模 项目数/加权 项目成员
8. 主症之二:缺少规范及管理
9. 主症之三:协作效率低
10. 主症之四:工具孤岛
11. 主症之五:度量困难 交付能力 交付效率 交付质量 • 需求交付占比 • 24.6% • 需求交付效率 • 1个月 • 缺陷修复时常 • 大于1周
12. 02 妙手回春-极库云改造IoT研效
13. DevOps行业发展趋势 随着 5G时代的到来、人工智能、IOT 等新 安全保密 持续服务 弹性扩展 流程定制 技术的迅猛发展,软件交付能力成为企业 的核心竞争力,市场竞争的日益加剧,企 业对研发效能的期望越来越高。 新技术、新业态不断涌现,使企业的业务 变得越来越复杂,各个团队之间的协作也 越来越困难,企业研发效能呈现降低趋势。 “期望”与“现实”之间产生了巨大的差 距,正是当下企业,乃至各行各业面临的 难题。 在安全生产环境下提升研发效能
14. 极库云一站式DevOps全景解读
15. 极库云功能矩阵 全方位解决产研协作与痛点
16. 主诉:IoT具体的落地要求 01 02 03 04 • 软、硬件研发、测试团队统一协作管理 • 规则、流程透明化 • 落实公测及售卖反馈管理机制 • 任务量、投入资源可量化
17. 按方抓药 —— 软、硬件产研团队统一协作管理
18. 按方抓药 —— 规则、流程透明化 规范需求提报 产品逻辑是否完整 对业界做法是否了解 竞品对比是否充分 需求共性归一 技术架构是否合理 平台资源是否充分复用 是否有可以沉淀成为公共能力 优化排期 需求提报规范且文档完整优先开发 复用已有资源能够沉淀的公共服务优先 复盘针对预期收益差距较大降低优先级
19. 按方抓药 —— 落实公测、售卖反馈管理机制 配合IoT团队 落实 公测/反馈管理规范 公测问题 售卖用户反馈 为了确保公测问题、用户售卖之后的用户反馈,渠 道、代理商的反馈能够被有效跟踪、改进。 —— 运用极库云 线上反馈模块跟踪记录,产品研发 确认后可以直接转为需求或者转为BUG,确保能够有 效跟踪。 代理商 渠道
20. 按方抓药 —— 任务量、投入资源量化 任务量、投入资源量化 人员复用情况一目了然
21. 03 预治未病-效能度量与监测
22. 极库云研发效能度量模型 通过度量并分析 项目各阶段数据, 包括需求、缺陷、 代码等基础数据 指标,让管理者 及团队所有成员 清晰的了解到团 队工作效率。
23. 研发效能度量维度 权限 看板 部门管理者 管理看板 部门有子部门 部门详情 部门管理者 管理看板 项目对比情况 部门无子部门 部门详情 人员对比情况 非部门管理者 权限同上 子部门对比情况
24. 效能度量模型-五象限指标解读 已上线需求数量 01 需求交付数量 已交付需求的 平均交付周期 02 05 代码 提交量 需求交 付周期 已修复缺陷量/ 有效缺陷总量 04 缺陷修复率 03 开发缺陷量 新增代码行与修改 新增代码行的总和 有效缺陷的总量
25. 治疗效果的度量体现 —— 整体效果 2020年 2021年
26. 治疗效果的度量体现 —— 交付能力 2020年 2021年 交付能力:需求总量增长 118% 需求交付量提升3.4倍,需求交付率,由24.6%, 提升到50.1%
27. 治疗效果的度量体现 —— 交付能力 2020年 2021年 交付能力:开发人力投入减少了40%的同时人均代码量提升20% , 交付需求量反而提升了3.4倍
28. 治疗效果的度量体现 —— 交付效率 2020年 2021年 交付效率:需求平均交付周期提升85%,两周内需求数量占比提升了110%
29. 治疗效果的度量体现 —— 交付质量 2020年 2021年 交付质量:在缺陷总量及严重缺陷双双下降(37.5%和59.2%)基础上, 需求交付量提升了3.4倍
30. 治疗效果的度量体现 —— 交付质量 2020年 2021年 交付质量:缺陷修复效率提升了,修复时间同比趋势下降,reopen缺陷重 开率降低5.7%
31. 结合效能度量实现效率提升与精益管控 需求/任务管理 迭代规划 代码管理 提测与 缺陷管理 发布管理 知识沉淀 反馈管理 效能度量
32. 研发度量指导改进建议 DevOps工具助力效能度量 方法和工具相结合,通过提升研发效能基础 01 设施能力,提升效能 以效能目标为导向,持续改进 02 建立目标及规范,通过透明化的规则传 递给使用者正确的方向,结合真实可信 的数据源驱动效能落地 建立效能指标体系 通过对现状及行业的分析,建立研发效能 03 指标体系标准并在业务中进行实践总结 度量文化宣导 04 树立度量管理标杆,让更多的业务团队参与 并受益,实现全局度量管理规范,提升度量 管理价值
33. 04 业务共进与未来展望
34. DevOps落地最佳实践 文化 自动化 精益流动 度量 恢复能力 •客户价值为中心 •协同共进 •接纳风险 •信息透明 •价值流管理 •版本控制 •架构即代码IaC •自动化测试 •安全漏洞检测 •CI/CD融合 •监控和诊断 •业务工具链 •可视化WIP看板 •最小可行性验证MVP •流程管道管理 • 流水线效率 • 产品质量 • 产品ROI • 现场根因分析 • 灾备及故障演练 • 快速修复和回滚
35. 业务为极库云带来的收益 极库云品牌价值提升 认同价值,形成DevOps文 带来了商业机会 为更多的企业提供敏捷研 统一产研平台 通过DevOps的平台建设, 实现一站式敏捷研发体系 模型 发效能服务 化理念
36. 未来展望 DevOps 向 DevSecOps过度 通过安全风险培训,安全编码规范、设计需求安全检查,结合自研代码扫描引擎及自研规则对安全能力进行整合, 将大量安全工作前置,真正做到每个人对安全负责,实现安全研发全流程服务体系 业务定制化管理 针对项目工作流、审批流结合业务自身特点在满足核心管控及规范前提下,实现效能平台自定义场景化管理,满足 业务不同场景下差异化管理 AI OPS 探索AI在DevOps中的实践及应用、通过AI辅助进行智能数据分析、监控,结合工具助力开发、运维降低人力投入, 使人力消耗投入到最擅长的地方创造出更大价值
37. 360技术 THANKS 360质量效能

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