个推数据智能五步法实践与应用

1. 数智 · 同行第三届大数据技术沙龙

2. 个推数据智能五步法实践与应用两天个推｜数据开发工程师

3. 目录数据智能五步法机器学习平台中立国模式

4. 数据智能五步法

5. 数字化营销痛点获客成本攀升随着互联网行业的发展，品牌层出不穷，竞争激烈投放归因困难 " 我知道我的广告费有一半被浪费掉了，但我不知道是哪一半" ROI 提升乏力如何“把钱花在刀刃上”，减少资源的无效投入？

6. 数据智能上市企业 SDK 累计安装量超 760 亿数据中台技术中台数据积累其中智能 IoT 设备 SDK 累计安装量超 1.5 亿 SDK 日活跃独立设备数超 4 亿其中智能 IoT 设备日活跃数超 2500 万数据来源：个推 ( 注：数据截至 2021 年 6 月）

7. 品牌营销用户增长风控服务智慧城市公共服务

8. 个推数据能力基础标签兴趣标签刻画性别、年龄段、消费水平等基础画像反映人群近期线上兴趣及应用偏好

9. 数据智能五步法 01 用户深度洞察 02 用户精准分群 03 行为归因分析

10. 机器学习平台

11. CPS Cost Perf Stability

12. 传统机器学习开发流程需求确定数据获取数据清洗特征工程算法工程模型训练可以看出，在模型开发流程中，数据分析 80% 的工作是在处理数据和开发工程投放输出预测分析模型评估

13. 传统机器学习开发流程 • 人效成本高 • 开发周期长，模型效果评估需要反复开发验证 • 缺乏标准化流程，数据处理流程长，稳定性难以保障

14. 个推数据中台“每日治数平台”

15. 每日治数平台 - 机器学习平台架构图

16. 数据洞察上传样本后自动进行数据打通、特征匹配、数据洞察分析师通过词云和 TGI 、 IV 指标快速评估特征价值，筛选有效特征用于模型训练基于个推丰富的标签特征库和标签平台个性化业务特征构建，保证样本质量足够丰富

17. 模型训练通过个推大数据计算引擎 GQL 构造模型训练模板和数据分析计算流程，分析师在平台上即可完成模型训练将回归结果进行分箱，五个分包和实际正样本数据进行 mapping ，对比模型分值和真实结果，直观洞察特征区分度和模型效果

18. 数据预测分析师评估通过的模型可以直接在平台上进行数据预测平台提供了预测推荐和数据输出，一站式解决投放策略投放约 20% 的预测人群即可击中 80% 的消费者

19. 计算流程系统设计重点关注模型训练，提升质量和效果数亿级别的样本数据洞察训练时间可以控制在 1 小时内数据分析指标图标工程标准化，分析师可以直接训练完成后进行端详洞察

20. 算法模块化 NLP MultiClassifi cation LR Tensorflow K-means ……

21. 中立国模式

22. 联合建模的顾虑如何保证数据不会泄漏？另一方知道了我的样本人群和投放对象怎么办？合法合规

23. 整体设计中立国是一个独立的数据安全计算环境它满足了数据供应方和使用方的数据融合计算需求，也避免数据传输过程中的安全合规性问题

24. 数据安全客户数据在客户本地加密客户数据存储和流转数据安全网关、日志审计、安全算中立国不涉及数据解密存储分开，互相不可见法等运维技术保障

25. 中立国环境数据信任个推环境用户本地加密数据通过中立国服务进行数据加密传输进行数据加密扩量通过中立国服务进行数据加密传输和解析客户数据全程加密，加密方式保存在客户本地确保数据安全可控在中立国安全计算环境下进行模型训练预测客户筛选目标人群进行投放

26. THANKS 数据让产业更智能，个推与您结伴前行！两天个推｜数据开发工程师 www.GeTui.com