数据虚拟化助力企业数字化转型

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1. 数据虚拟化—— 助力企业数字化转型周剑魂 Denodo 大中华区客户总监

2. 数字变革在颠覆一切 | 数据的爆炸式增长变革的步伐已成为企业面临的最大风险，需要 IT 以敏捷的平台提供支持，以支持企业的发展。流程客户至2021年，互联设备已达到 150亿产品数据每年的数据量将增长 3.7倍

3. 数据是有价值的资产 • 数据对任何组织来说都是非常宝贵的资产 • …前提是数据能转化为“可使用的信息” • 可使用的信息将驱动决策 • 明智的商业决策 • 更有效、优化的业务流程 • 等等。 • 需要管理和提炼数据，使其成为可使用的信息 • 但 IT 专家 *并非* 数据知识专家 • 最懂物流数据的则是物流部门 • 也即每天处理数据的人员

4. 数据管理的演进

5. 从传统数仓 -> 数据湖 -> 逻辑数据架构数据架构的变革，逻辑数据架构的兴起，已经成为全球最新的架构设计趋势。 1990s Pre EDW EDW Operational Application Operational Application Operational Application Cube ? Cube Fragmented/ nonexistent analysis › Multiple sources › Multiple structured sources 2000s Data Warehouse Operational Application Data Warehouse LDW Operational Application Operational Application Operational Application Operational Application Operational Application IoT Data Data Lake IoT Data Other NewData ? Other NewData Unified analysis › Consolidated data › "Collect the data" › Single server, multiple nodes › More analysis than any one server can provide 2010s Post EDW Operational Application Operational Application Operational Application Time Fragmented analysis › › › › › "Collect the data" (Into different repositories) New data types, processing, requirements Uncoordinated views 逻辑数据架构 Data Warehouse 1980s ODS Marts Data Lake Unified analysis › › › › Logically consolidated view of all data "Connect and collect" Multiple servers, of multiple nodes More analysis than any one system can provide

6. “收集”数据与“连接”数据的平衡 Information Asset Types 数据, SQL 查询, 报告, 建议, 仪表板,数据服务,KPI, 虚拟数据资产 Physical Infrastructure Metadata Use Cases (Operational, Analytics, Diverse)

7. 2020：Data Fabric 基于Data Fabric理念的数据中台架构 Data Fabric 是一种通用的数据体系结构模式，无论什么样结构的数据、平台和模式，都可以执行统一的数据集成、安全治理、服务和部署。流程客户产品风险 Data Fabric RDBMS/OLTP 传统分析/BI 数据湖云数据存储应用程序和文档存储库数据仓库 Flat Files ETL ETL Legacy 第三方 Mart ▪ ▪ ▪ ▪ Mart XML • JSON • PDF DOC • WEB 利用所有元数据构建数据资产，实现数据结构的统一管理。满足数据时效性，更快速的获取数据，自动化的数据访问和共享能力。实现跨平台的数据治理和数据访问安全控制。各种结构的数据标准化接入、治理、提高数据质量，简化数据接入部署。

8. 16 © 2021 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. 数据加工&数据同步&数据复制 Foundational Core Known DATA Establishing Value Unknown QUESTIONS Virtualization known predictive science Gartner：一个完整的数据集成平台所必需具备的能力 Innovation and Exploration 数据目录

9. 2 虚拟数据中台如何应对数据应用和管理挑战数据虚拟化技术实现管理集中、物理分散，从容应对各种数据挑战。挑战数据虚拟化中台解决方案业务价值消除数据孤岛实时互通逻辑数据分离，异构数据整合统一的数据模型中提升数据时效性，降低开发成本大幅减少数据移动复制管理集中物理分散减少复制，节省资源降本增效大幅减少数据管理工作集中管理跨平台的元数据和主数据快速提供多种数据服务一键发布多种数据服务，Rest API、 SOAP WS 异构数据标准治理接入异构数据扁平化、标准化治理，采用集中式数据安全治理接入策略发现痛点和待做事项！单独确定目标和虚拟化概念的实际匹配度提升业务自服务，释放数据价值提高管理敏捷性，降低复杂度。根据业务价值调整解决方案，充分发挥虚拟化的业务价值采取行动！

10. Denodo 公司介绍

11. Denodo 数据虚拟化技术的领导者领导者 ▪ ▪ ▪ 自1999年以来，对数据虚拟化的持续关注时间最长全球增长最快 — 前十大数据集成供应商多次获奖 DENODO 办公室、客户、合作伙伴遍布北美、欧洲、中东和非洲、亚太地区和拉丁美洲的全球业务。客户客户超过 1200+ ，包括所有主要行业的财富 500和全球2000强公司，利用数据虚拟化显著提高了业务灵活性和投资回报率。财务状况有超过 40 亿美元的私有公司支持。年增长 60% 以上。

12. Denodo 数据虚拟化中台功能架构 3 使用各种数据访问数据使用者数据分析 DATA CONSUMERS 数据应用 Enterprise Applications, Reporting,BI, Portals, ESB, Mobile, Web, Users, IoT/Streaming Data 多个协议格式请求/回复事件驱动链接数据服务查询、搜索、浏览安全交付数据虚拟化平台 2 异构实时集成标准治理建模整合异构数据数据开放共享连接各种数据源合并结构化消费发现、改造、准共享、交付、发备、提高质量、布、管理、协作整合异构数据的规范化视图数据资产管理 Library of wrappers 1 连接 Web automation 不同的数据源 Any data or content 智能优化引擎数据访问加速数据安全管控图形运维开发 Read & Write 非结构化数据库 & 传统数仓, 业务系统 / 云应用, 大数据, 外部数据,非结构化数据, Web服务, XML, Excel, Hbase, TD...

13. 数据虚拟化应用场景敏捷 BI ✓ ✓ ✓ ✓ 实时仪表板自助服务 BI / 分析业务报告虚拟数据集市逻辑数仓 /数据湖 ✓ ✓ ✓ ✓ 数据服务云解决方案 ✓ ✓ ✓ ✓ 云 BI 分析云应用的数据服务云现代化混合数据结构逻辑数据仓库逻辑数据湖 DWH 卸载大数据 / 机器学习 / 高级分析 ✓ 数据服务 ✓ 数据治理 ✓ 用于 SCV/MDM 应用的数据服务 ✓ 应用程序迁移数据虚拟化

14. Denodo 资源 ✓ Denodo官网： denodo.com.cn ✓ Denodo社区： https://community.denodo.com/ ✓ Denodo博客： http://www.datavirtualizationblog.com/ ✓ 产品试用： https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives ✓ 联系我们： ✓ 添加微信 ✓ 电话至 +86.18518356610 ✓ 邮件至 cli@denodo.com