亿贝智能广告投放实验评估系统建设

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2. 亿贝智能广告投放实验评估系统建设 诸豪文 eBay软件架构师
3. 亿贝智能广告投放实验评估系统建设 • 背景 • 系统架构 • 系统建设 • • • • 指标计算工作流 在线实时分析 可视化 运维与监控 • Q&A
4. 背景 • 智能广告投放 • • • • 搜索引擎(Google,Bing) 社交平台(Facebook) 直效营销(Email) 自有平台(主站推广,App推送)
5. 背景 • 智能广告投放实验 • • • • 竞价策略实验 商品推荐算法实验 投放排序算法实验 投放渠道实验
6. 智能广告投放实验平台
7. 智能广告投放实验评估系统 • 指标数量多,增长快,变化迅速 • 100+基础指标(参与度、行为、成交、算法模型指标)x 3 渠道 x 4 时间 窗口 x 5 归因逻辑 • 1500+指标计算 • 评估方法灵活,可扩展 • 置信度、异常处理、分组平衡 • 在线实时多维度分析 • 广告投放系统集成
8. 系统架构 • • • Python扩展 自定义可视化组件 自定义导出方式 • • • 自定义数据导入 存储格式优化 自定义聚合函数与查询优化 • • • 原始数据预处理 统一指标范式 Airflow插件增强 • • • 实验元数据 电商行为数据 第三方数据
9. 指标计算工作流 统一行为指标计算 实验元数据与追踪数据扩充
10. Airflow on Kubernetes • airflow-rest-api-plugin • Airflow core优化 • Long run pod部署
11. 在线实时分析 • 多维度分析 • 动态Capping,Lift与置信度计算 • 百亿级数据,秒级查询
12. OLAP Engine • 基于开源OLAP引擎定制 • 列式OLAP数据库 • 向量化执行 • 云原生
13. OLAP on Kubernetes • 使用Distributed Table分发请求 • Sharding by User ID • Parition by Experiment ID, Date
14. OLAP优化 – 存储
15. OLAP优化 –自定义聚集函数TopN • Capping • Option 1: Join • Option 2: Array
16. OLAP优化 – 自定义聚集函数TopN
17. 可视化 - Redash 可定制性 可扩展性 可重用性 报表导出
18. Redash on Kubernetes
19. Redash优化 • Python语言扩展 • Python作为查询定义语言 • 预定义函数 • query()支持动态查询定义 • post_query()支持自定义结果转换 • 自定义可视化组件
20. 运维和监控 • 使用Helm Chart管理所有集群 • 使用Prometheus监控 • Prometheus exporter • Prometheus StatsD exporter • Sidecar & 自定义HTTP端口暴露Prometheus指标
21. Q & A
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