NLP在OPPO推荐场景中的应用

1. NLP 在 OPPO 推荐场景中的应用邓拯宇 OPPO数智工程-算法平台部 2021/9/25 1

2. 1.NLP &推荐简介 2.NLP 技术服务于推荐 3.NLP 模型迁移至推荐磅 4.总结与展望 2 2

3. 3 NLP &推荐简介

4. NLP &推荐的关系 4 4 l NLP 基本问题 l 推荐基本问题统和NLP问题都可以可从某种角度，推荐系统和 NLP 问题都可定义为序列预测问题 l p p p NLP 一门学科基础能力服务应用 l p p p 推荐一门应用应用技术面向业务推荐 nlp 技术服务于推荐 nlp 模型迁移至推荐 NLP www.volcengine.com

5. 5 NLP 技术服务于推荐

6. NLP 技术服务于推荐 p 文章显式画像 p 类目识别 p 标签抽取 p 文章隐式画像 p 语义标签抽取 p 隐向量抽取 ReLU ReLU ReLU tag vector 类目/标签兴趣召回用户偏好 I2i 召回 + ... 隐向量 6 6 user vectorr ... pre-trained vec + ... 排序特征 embedded tags embedded preference www.volcengine.com

7. NLP 技术服务于推荐 7 7 p 类目识别 www.volcengine.com

8. NLP 技术服务于推荐 8 8 p 标签抽取（多模态）知识图谱人脸识别标题 OCR 小说改编惢心江与彬从青丝走到白发，本剧最幸福的一对！剧情向宫廷百态出宫就可以，安稳的过日子，…… 内地剧张钧甯陈小纭如懿传关键帧待打标视频周迅黄宥明特征融合 Mel 声谱文本信息文本 mask 如懿惢心输出标签 www.volcengine.com

9. NLP技术服务于推荐 9 9 p 地域标签抽取 www.volcengine.com

10. NLP 技术服务于推荐 10 10 p 语义标签抽取 p 基于主题模型 p LDA p Biterm topic model 标题摘要标签1 标签2 标签3 …… 主题模型主题1 主题2 主题3 …… p 隐向量抽取标题摘要语言模型（bert）隐向量 www.volcengine.com

11. 11 NLP 模型迁移至推荐

12. NLP 模型迁移至推荐 12 12 模型迁移的一般思路：在推荐场景构造类似 nlp 场景的输入 Word2vec nlp 词推荐 ... Item2vec 物品句用户章 ... ... ... 经典的 Word2Vec 算法 Ø 一个词的含义由其周围词来决定迁移到推荐 --- Item2Vec Ø 句子变成用户行为序列 Ø word 变成 item Ø 同一行为序列中的 item 有较强的相关性 www.volcengine.com

13. NLP 模型迁移至推荐 13 NLP 以 word 为元素，以 word 序列组成的句子为 doc 以 word 为元素，以 word 组成的文章为 doc Target word * input words 推荐 item2vec: 以 item 为元素，以用户点击 item 序列以 item 为元素，以用户点击的 item 为 doc Target item *click items 13 www.volcengine.com

14. 14 总结与展望

15. 推荐场景行为与内容深度结合 15 15 l 结合“场景行为+内容特征”进行语义标签抽取 www.volcengine.com

16. 推荐场景行为修正文章标签 16 16 l 利用推荐后验数据提升标签质量标签抽取物品指标统计兴趣召回标签曝光后验指标标签过滤 www.volcengine.com

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