到店供应链及商品平台建设实践

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1. 到店供应链及商品平台建设实践 高尚 2021.7 到店平台技术部
2. 自我介绍 高尚 美团研究员,2012年加入美团,先后参 与过开放平台、营销活动平台、丽人业 务、到店平台化建设。 2
3. 大纲 • 到店商品业务介绍 • 平台化思考与实践 • 未来规划 3
4. 大纲 • 到店商品业务介绍 • 商品及供应链行业特征、链路介绍 • 平台化思考与实践 • 未来规划 4
5. 到店商品业务-商品 行业细分 × 餐饮、酒店、门票、周边游、休 闲娱乐、丽人、医美… 餐饮套餐/代金券/买单 休娱剧本杀预订/团购 休娱KTV预订 产品丰富 团购、预订、买单、虚拟商品… 门票预订 酒店预订 医美预付/拼团 5
6. 到店商品业务-供应链 酒店供应链 门票供应链 餐饮团购供应链 休娱预订供应链 …供应链 6
7. 到店商品业务-特征分析 供应链特征 商品特征 服务(时间,空间,使用权) 酒店房型 KTV房间、剧本 门票票种 X 绑定于 服务表达 服务商 经营主体 消费者 信息流 分销商 代理方 适用于 POI 提供自 商品 管理自 需求方 资金流 客户 BD 7
8. 到店商品业务-核心链路 商品跨供给、导购、交易链路 供应链聚焦供给链路 新建、复制,暂存 商品上单 BD 上下架、改价、调库存… 供给链路 BDM/运营 信息、佣金、价格… 审核 内容拼接、属性计算… 发布 打标,ranking… 商品维护 搜索/推荐 聚合查询 商家/代理商 商品详情 列表查询 POI货架 券码、凭证、接单… 发货 预支付、支付回调… 支付 填单、提单 用户 导购链路 下单 交易链路 8
9. 大纲 • 到店商品业务介绍 • 平台化思考与实践 • • • 挑战、路径思考、建设思路 模型、供给流程、查询 保障、平滑迁移 • 未来规划 9
10. 平台化实践-挑战 涉及范围 协作障碍 约束 业务多,系统多,数据量大 多团队,跨地域 需求迭代频繁 基础设施不统一 质量风险高 非标,差异大 整体策略: 新建平台,业务优先,平滑迁移,持续演进 10
11. 平台化实践-路径思考 通用功能 可扩展基础能力 业务能力 11
12. 平台化实践-建设思路 前端 1.统一概念 2.统一基础设施 3.分层分治,自底向上 列表/详情 填单页 业务主导 交互层 供应链交互 C端展示 下单交互 聚合层 供给流程 查询 售卖 扩展点 扩展点、编排 领域层 4.标准化抽象 表单/表格 供应链模型 存储层 平台主导 商品模型 扩展模型 扩展模型 5.差异化扩展 扩展点 持久化数据 持久化数据 扩展字段 扩展字段 策略 架构 12
13. 平台化实践-模型(1/4) • 到店业务商品复杂度 商品种类 玩法 打包 实物 团购 <品类, SPU,SKU,属性,…> 生活服务 预订 OTA <时间,空间,物品> <时间,空间,物品,供应商,R ,R ,…> 1 2 商品占有权 商品使用权 属性关系复杂 售卖相关规则复杂 分销 X 预售 搭售 多售卖方式 … 13
14. 平台化实践-模型(2/4) • 模型定义 • 标准vs扩展 扩展模型 KV扩展 自定义属性 配置式 行扩展 自定义模型 声明式 宽表扩展 自定义规则 14
15. 平台化实践-模型(3/4) • Product,SKU如何划分 实物电商 SKU (型号…) Product (名称、供应商…) • 本质是决定展示与价格的属性划分 • 取决于行业标准与技术实现 团购 酒店预订 门票预订 KTV预订 剧本杀预订 Product/SKU (名称、客户、门店...) Product/SKU (名称、客户、房型…) Product (名称、客户、票种…) 动态参数 (日期…) SKU (票档…) Product/SKU (名称、客户、包房…) Product (名称、客户、剧本…) 动态参数 (日期) 动态参数 (日期...) SKU (场次…) 动态参数 (日期) 15
16. 平台化实践-模型(4/4) • 时间因素如何定义: 1 2 3 … n t 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 不限 周循环 日期区间 日循环 日历 日期时段 Span Plan 16
17. 平台化实践-供给流程(1/5) • 覆盖B端上单、维护 上单 调价 维护包间 打包商品 提报上单 创建商品 设置价格 修改包间 选品 上游上单 提审 提审 提审 关联主子商品 设置提报范围 发布 发布 发布 提审 商家选择 发布 创建商品并关联 • 数据写密集场景 • 行业&组织架构差异 上游确认 17
18. 平台化实践-供给流程(2/5) • 架构: 插件化:解耦共性与个性 开发隔离 CQRS:解耦流程写入与检索查询 集成运行 上单提交 酒店业务代码 repo 门票业务代码 repo 餐饮业务代码 repo 平台代码repo 制作服务 审核服务 发布服务 检索服务 Query Command 酒店插件包(bizcode=hotel) 接口写模型 门票插件包(bizcode=ticket) 转入 餐饮插件包(bizcode=food) 查询检索 接口读模型 转出 领域模型 ES查询描述 MQ增量构建 搜索索引 领域服务 统一存储 摘要拉取 18
19. 平台化实践-供给流程(3/5) • 业务定制:服务扩展点,多环节编排 19
20. 平台化实践-供给流程(4/5) 制作、审核 • 供给流程中的商品ACID如何保障? • 商家 发布锁: • 多粒度、时机可控、可重入、公平/非公平 • 版本控制 • 编审过程可见性隔离 • 补偿机制 发布 流程1:库存=20,价格=100 BD 流程2:库存=10,价格=50 基本信息 商品 价格 库存 运营 流程3:库存=50,价格=80 流程1: M V 1 V 2 A M V 2 V 3 P 商品V 2 商品V 1 流程2: V 2 A ❌ 商品V 3 V 3 P 20
21. 平台化实践-供给流程(5/5) • 补偿机制 • 最大努力重试+SAGA组合 • 执行策略:Redo/Undo,Fix/Rollback,Clean • 调度策略:串行/并行,归并、优先级、淘汰 • 分业务差异化策略,指标大盘 21
22. 平台化实践-查询(1/4) • 商品查询体系 • 标准化查询:隔离B/C端,隔离浏览/交易 • 自定义查询:自定义DB存储,自定义缓存 • 高可用:压缩,分桶,按需查询,限流限量 应对业务多样化查询诉求 22
23. 平台化实践-查询(2/4) • 自定义查询 • 业务自定义接口:执行查询逻辑,接口注册到平台,不直接提供服务。 • 平台泛化接口:对外提供服务,请求分发到业务自定义接口。 业务方 选型 方案简述 适用性 扩展性 监控 GraphQL 通过自定义 Schema 实现灵活查询 案例有限 好 自建 Thrift 泛化调用 对接口元信息序 列化与反序列化 美团 技术栈 服务端发布 自带 自研 平台标准API 分发请求到插件 包处理 1 10 发起自定义查询调用 Thrift+BPF 到店内统一 注册机制 动态扩展 部分自建 业务插件包 1. 反序列化返回对象 2. 转换为原始业务对象 1. 反序列化为原始参数 5 2. 反射获取目标方法 3. 本地调用自定义查询 ThriftFilter 2 1. 参数序列化 2. 转换为公共API 4 调用扩展点 解析通用返回对象 Client 1. 序列化返回对象 2. 转换为通用返回对象 平台查询服务 9 ThriftClient 6 3 代理访问,泛化调用 8 调用返回 7 通用返回对象 ThriftServer Server 23
24. 平台化实践-查询(3/4) • 自定义DB存储:元数据引擎 • 借鉴Salesforce多租户存储,灵活支撑业务持久化存储与查询场景 • 支持自定义schema,扩展结构化属性,应用物化视图 • 支持标准jdbc协议,可解耦物理存储设施 SDK JOOQ Zebra-dao Driver SQL Parser AST Meta Query Server Query Rewrite Storage Object Index Response Rewrite Query Plan Field Metadata tables Index Data Manager Data Data tables 24
25. 平台化实践-查询(4/4) • 自定义缓存:自研关系表缓存 • 灵活支撑业务缓存预计算、更新与查询场景 • 分布式架构:proxy server+data server(主从模式) • MQL(类SQL),自定义schema,视图,存储过程 缓存 点查 范围查 条件过滤 结构化 关系表 支持 支持 支持 是 KV 支持 不支持 不支持 否 25
26. 平台化实践-保障 区分业务 自助化 专项保障 • 开发部署隔离 • 定位排查工具 • DB/缓存热点防范 • 分业务特征用例 • 数据修复工具 • 大对象防范 • 分业务监控告警 • 应急预案 • 跨机房延迟、DB主从延迟 • 分业务容量规划 • 审批工作流,可回滚 • 数据一致性 • 分业务特征限流降级 • 可授权,可审计 • 链路优化:放大、依赖 26
27. 平台化实践-平滑迁移 业务商品中心 X 业务供应链 上单 展示查询 diff 流量双写,数据迁移 diff 制作 审核 发布 供应链平台 发布 X 业务交易 下单 退款 流量双读 查询 流量双写 售卖 购买 售后 履约 交易平台 商品平台 流量切换 数据迁移 UNITY 迁移中心 27
28. 大纲 • 到店商品业务介绍 • 平台化思考与实践 • 未来规划 28
29. 未来规划 业务赋能导向 能力完善 技术创新驱动 体验优化 生态构建 29
30.
31. 招聘:后台/系统方向高级工程师 邮箱:liyuwei09@meituan.com 更多技术干货 欢迎关注“美团技术团队”

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