图像搜索与识别在大规模场景中的研究与实践
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1. 潘攀（启磐）
2. 01
Contents
目录
02
03
3. 动机与挑战
01
4. 研究动机
•
5. 图像搜索
Word 1
Product
Images
Word 2
Word n
Query
Images
Search result
6. 图像识别
…
Doc
7. 挑战
8. 关键技术创新
02
9. 技术创新
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model
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Input 0
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Batch
Input N
query
10. 基于反馈的视觉学习
•
•
参数共享
𝑳𝟐 𝒇 𝒒 , 𝒇 𝒒 +
𝑳𝟐 𝒇 𝒒 , 𝒇 𝒒 −
11. 基于反馈的视觉学习
•
12. 大规模CV训练引擎
•
•
13. 大规模CV训练引擎
•
•
•
•
•
Grads
(FP16) Grads
(FP32)
Weights
(FP16) Weights
(FP32)
Model
(FP16)
14. 大规模索引及检索
•
•
…
0
1
0
1
1 − 1
⋮
⋮
1
0
𝑎−𝑏
2
=
2
0
1
0
1
1 𝑥𝑜𝑟 1
⋮
⋮
1
0
⋮
⋮
⋮
15. 大规模索引及检索
•
•
10110010011…1111
…
……
…
query stream
Shard 2
…
Shard 2
…
…
…
……
…
16. 技术应用
03
17. 拍立淘
4亿+商品
30亿+ 图像
2千万+ DAU
18. 拍立淘
•
19. 拍立淘
•
20. 拍立淘
•
21. 图搜云产品
•
•
22. 案例研究——纺织工业
23. 淘宝万物识别
•
24. 闲鱼一键发布
•
•
•
25. 零售货架识别与管理
26. 未来展望
27.
28.
29.
30.