基于规则引擎的闭环质量平台

1. 蘑菇街基于规则引擎的闭环质量量平台

2. 01 测试模型分析 02 输⼊入输出与结果校验 03 规则引擎实现 04 监控与报警 05 报表分析⽬目录 Content

3. 业务模型 vs 测试模型业务数据->业务系统/模块->业务结果展示测试数据->被测试系统（业务逻辑）->结果输出/验证 1、根据业务逻辑编写测试⽤用例例 2、准备测试数据 3、结果验证

4. 电商应⽤用典型特点分析业务特点分析： 1、后端数据流转复杂，涉及招商、促销、引擎等多个系统交互，会影响到价格、销量量等敏敏感字段的正确性 2、线上数据多样性，包含了了各种正常请求，XSS注⼊入攻击，超⻓长url等 3、⼈人员熟练程度引发的运营排期、招商模版设置错误引发的问题

5. 01 ⽬目录 Content 测试模型分析 02 输⼊入输出与结果校验 03 规则引擎实现 04 监控与报警 05 报表分析

6. ⽤用户输⼊入数据类测试数据源 1、搜索类：以线上数据为蓝本，每⽇日清洗线上数据，并根据访问流量量⼤大⼩小配⽐比，每⽇日⾃自动更更新约4000条新的请求数据 2、搜索类：⾃自定义请求数据：⽤用于特殊场景的验证及线上发布的快速回归影响正确性的因素 1、引擎同步消息丢失，逻辑变更更 2、应⽤用层组装异常 3、异常输⼊入，如⽤用户构建的xss注⼊入攻击搜索过程⻚页搜索结果⻚页

7. 按请求⽐比例例⾃自动清洗数据

8. 固定产品⻚页/模块类测试数据源 1、固定⻚页⾯面透出类：定期刷新⻚页⾯面数据，及时感知到数据变更更，保证能够第⼀一时间发现⻚页⾯面的异常（如显示不不完整，空窗）等 2、所有引⽤用固定模块的⻚页⾯面数据检查，如⼤大促类模块的⾃自动扫描录⼊入所有引⽤用某模块的⻚页⾯面列列表影响正确性的因素： 1、商品排期空窗 2、招商模版选择错误 3、引擎消息同步异常 4、其它因素固定产品⻚页

9. 固定模块的数据源更更新

10. 结果输出⽚片段特点： 1、不不同的接⼝口返回数据格式有差异 2、相同的接⼝口不不同版本返回结构与字段有差异

11. 校验规则分类 1、通⽤用型规则 1）title、image、url等关键字段⾮非空  2）price与引擎、DUMP、招商报名的正确性⽐比对  3）销量量、收藏数正确性检查 2、特定业务逻辑的校验 1）搭配列列表商品熟需⼤大于10 2）商品置顶功能⽣生效 3）秒杀商品存在秒杀价字段等 3、如何灵活的校验？ 1）能够适配不不同结构的返回结果 2）规则与请求能够匹配

12. 01 测试模型分析 02 输⼊入输出与结果校验 03 规则引擎实现 04 监控与报警 05 报表分析⽬目录 Content

13. 规则引擎实现：校验规则与请求匹配

14. 规则引擎实现：引擎校验逻辑基于Groovy的表达式求值规则验证⼩小⼯工具

15. ret = 0; retvalue = []; if (this.result.get("list") != null) { retvalue = this.result.get("list") } else if (this.result.get("wall") != null) { retvalue = this.result.get("wall").get("list") }; if (retvalue == null) { retvalue = this.result.get("wall").get("docs") }; retvalue.each { if (it.type == 2 && it.clientUrl == null && it.link == null) { ret = 1 } }; ret == 0 规则配置列列表

16. 某业务失败原因分维度统计业务标示维度的错误统计错误类型维度的统计

17. 01 测试模型分析 02 输⼊入输出与结果校验 03 规则引擎实现 04 监控与报警⽬目录 Content 05 报表分析

18. 异常数据监控/报警⻚页⾯面数据为空价格/折扣为0 IM/短信报警

19. 上下游链路路监控/报警业务端/引擎/dump异常报表报警信息

20. 01 测试模型分析 02 输⼊入输出与结果校验 03 规则引擎实现 04 监控与报警 05 报表分析⽬目录 Content

21. 各维度分析报表性能趋势线上回放数据⾛走势分析（每⽇日更更新）耗时排名与分析

22. 谢聆谢听