全链路压测实践

1. 全链路路压测实践

2. ⽬目录 • 全链路路压测是什什么 • 为什什么要做全链路路 • 整体设计 • 具体实施 • 展望

3. 是什什么 • 基于实际的⽣生产业务场景和真实环境，模拟海海量量的⽤用户请求和数据对整个业务链进⾏行行压⼒力力测试 • 让⼤大促提前发⽣生

4. 为什什么 • 系统错综复杂，核⼼心链路路依赖 • 局部压测以偏概全，⽆无法评估真实⽔水平 • ⽊木桶效应

5. 整体设计

6. 存储和流量量路路由 • 流量量识别： • 流量量打标：与业务完全解耦 • NSQ拓拓展：可控制丢弃 • 数据隔离： • 数据偏移隔离 • 影⼦子存储隔离

7. 业务⽅方升级改造 • nsq • 周期描表应⽤用改造 • 应⽤用升级 • 数据组改造：统计 • mock服务：⽀支付，消息群发 • 改造后的测试验证

8. 总体流程 • 压测场景、链路路、⽬目标 • 数据⼯工⼚厂 • 流量量构造 • 压测执⾏行行 • 报告分析

9. 模型构造⼤大促⻚页⾯面店铺⾸首⻚页商家活动有赞精选商品⻚页 • 压测场景、链路路 • 压测⽬目标 • 压测链路路的漏漏⽃斗模型购物⻋车下单⽀支付订单详情

10. 数据⼯工⼚厂 • 数据导⼊入 • 数据筛选清洗 • 数据导出 • 压测请求数据构造

11. 压测脚本 • 梳理理请求和参数 • 控制漏漏⽃斗转换率 • 不不同场景的流量量配⽐比

12. 压测执⾏行行 • ⼩小流量量下发验证 • 阶段性爬坡压测执⾏行行

13. 压测执⾏行行 • • 核⼼心应⽤用开发值守、DBA、PE： • 压测现场，识别出现的问题，及时通知压测各⽅方，调整压测策略略，并记录任务进⾏行行跟进 • 压测后，数据集群监控和问题压测执⾏行行测试： • 实施线上压测，监控压测指标 • 记录性能⻛风险和问题 • 优化压测模型、脚本、数据 • 输出压测指标报告

14. 结果 • 评估从完成全部交易易的整个链条中，核⼼心⻚页⾯面和交易易关键交易易的实际承载能⼒力力，准确找到各系统瓶颈 • 强弱依赖 • ⼤大促的容量量规划 • 系统稳定性 • 降级、报警、容灾、限流等演练

15. 展望 • ⽩白天压测 • ⾃自动化⽔水位监测和流量量⼲干预 • 智能化的数据⼯工⼚厂 • ⾃自动化的BI⼯工具数据筛选建模

16. Q&A