1. AI CODING APP TECHNOLOGY AI POWERED TESTING AI AGENT FRAMEWORK AI POWERED PRODUCTION INNOVATIVE EXPERIENCE 03.21 ONE-PERSON COMPANY

2. AI-Native 企业级系统生成技术解析 释放个体创新潜能，打造 AI 时代人机协作新范式 杨帆 Je ery（屹凡） Lovrabet 联合创始人 / 追赶 AI 技术的钢琴家・机⻋党・游戏宅

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4. 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 2026 ・ AI 无限可能 我 无所不能

5. 超快 Vibe Coding == “超强个体” ？ 从超强 Demo 到能够盈利的商业产品，超级个体需要跨越数道鸿沟 盈利!! 机遇与挑战 😉 Vibe 生成 技术解析 逆向推理引擎😌 AI Coding 企业级系统基座…… RabetWeaver RabetBase 🤯 技术变现 😵💫 总结和展望 Idea 超强 DEMO ? 交付? 运营成本！ 持续运维? 商业产品 客户服务 隐私合规 安全审计 本地化 信创…

6. 困局一：Vibe Coding 工具仍受困于现有工程架构 Vibe 虽快，但有代价，Not More，But How！ 传统软件架构层层依赖，牵一发动全身 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 烟囱式 Vibe 开发，互不理解，盲人摸象 展现层 Presentation / UI Bolt 应用层 / 接口层 Application / API / Controller Gemini Code 数据访问层 Data Access Layer / Repository / DAL 底层逻辑？ ❌ 服务层 / 领域层 Service / Domain Layer 业务语义？ ❌ Claude Code 安全漏洞？ ❌ Cursor 烟囱式全链路 Vibe，本质是在每一层上做局部堆砌，写的越快，系统越脆弱 必须改变“Vibe 一把梭”的模式

7. 困局二：全链路生成无法理解已有业务逻辑，沦为演示品 最有价值的数据，锁死在无法触达的旧系统泥潭中 🎨 只做表面功夫 机遇与挑战 无法触达企业实际业务数据，更无法继承历史逻辑，仅是 DEMO 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 🚫 AI 无法触达 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 企业业务建立在历史数据之上，未经梳理，AI 只能看个热闹 没有数据喂养的 Agent 只有“氛围”没有“价值” 出库记录 历史订单 73% 🔒 UNUSABLE 库存详情 客户信息 帮我做一个订单管理系统…… 企业核心数据不可用，AI 吃不到真正的业务逻辑 必须安全“解锁”这些数据 ……

8. 让企业数据成为AI创新的起点，协同构建 AI-Native 系统 让 AI 读懂业务过去，与 AI 共建业务未来 🔍 问题根源： ⚠ 对企业核心资产的理解 机遇与挑战 ⚠ 业务系统全貌上下文 ⚠ 与人类⻓期协作的能力 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 🛠 Lovrabet 解法： 无需迁移，Co ee Time 即让存量数据进化为 AI-Native 系统 逆向推理引擎 RabetWeaver企业级系统基座 RabetBase 还原真实业务模型 ✅ 千张DB表 ✅ 业务关联 ✅ 无需文档补充AI-Native 数字基座 ✅ AI友好 ✅ ⻓期可维护 ✅ 接入灵活 “超强个体”的最佳外挂，企业经营和效率双重收益的最佳选择

9. RabetWeaver 逆向推理引擎 让 AI“读懂”业务的过去 连接即生成：不依赖文档，自动还原企业多年累积的业务关联逻辑 还原业务关系 Ontology 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 企业数据 DB 数据 文件数据 …… RabetWeaver 逆向推理 支持千表规模 建立数据资产 Assets 沉睡的数据资产 ER 3 个月 ⻛险高, 不敢动 传统人工梳理方式 不依赖过时文档和代码 直接基于数据结构和关系 还原真实业务模型 API SDK MCP 15 分钟 零⻛险, 自动化 AI 逆向构建技术

10. RabetWeaver 逆向推理引擎 - 让 AI “读懂”业务的过去 DB 逆向推理 机遇与挑战 只需连接已有数据库，即可让 AI 学习并理解数据关系，还原业务 真实模型。 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 • 数据关联推理（不仅FK） • ER关系 可人工干预 • 15min / 100+ 数据表 • 支持千表规模

11. RabetWeaver 逆向推理引擎 - 让 AI “读懂”业务的过去 机遇与挑战 🌟 推理重点☹ 核心挑战 数据关联关系上下文超限、Token成本、注意力发散 …… 1st2nd3rd4thEnd 启发式预扫描业务领域聚类组内精细分析跨组关联补全最终结果归并 0 Token 解决显性关联少量 Table 描述信息 完成子集拆分完整 Field 信息 输出组内关系集合聚焦核心实体 缝合跨域关系标准 Schema 输出 物理外键提取 命名规则匹配高内聚分组 允许重叠字段类型推理 数据分布推理收集孤立字段 反向SQL校验ER 视图 可人工干预 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 启发式预筛选 零成本捕获 60%+ 显性关联 领域划分，规避超限，上下文聚焦，减少 50%+ 幻觉 并行处理，分析时间可控，15min / 100 表 多轮迭代归并，准确率 >90% 支持无限扩展，成本线性增⻓，Token消耗降低 70%+

12. RabetWeaver 逆向推理引擎 - 让 AI “读懂”业务的过去 ⚡ Order Flow ⚡ Promotions ⚡ Notifications ⚡ Fulfillment ⚡ User Auth ⚡ Reporting 机遇与挑战 ⚡ Cart Functions （场景层） 业务场景多变、生命周期短；适合由 AI 快 速生成和编排，用完即走，保持敏捷轻量。 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 Pricing Svc. Inventory Svc. Payment Svc. RabetBase 总结和展望 Customer Svc. Fulfillment Svc. … Services （能力层） 通用逻辑收敛；由资深工程师定义标准服 务，作为 AI 可调用的安全工具箱。 Models （内核层） Core Domain Model 最底层的业务基石；定义数据一致性与核心 状态流转，不随业务变化而动摇。 逆向推理只是起点，更是构建 AI 时代的系统基座

13. RabetBase 企业级系统基座 与 AI “共建”业务未来 AI Native 最佳范式：上层业务狂奔，底座稳如磐石，提升企业整体运营效率 AI 全自动 技术人员 + AI 业务人员 + AI 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 ⚡ 敏捷业务层 AI赋能，灵活创新 RabetBase 官方标品（管理系统）个性化需求（业务前台）专业开发（ProCode） 0.5 小时 ≈ 传统 200 人日工作量X 分钟 即时反馈，及时试错X 小时 白盒可控 开箱即用，高效稳定，可持续迭代升级Vibe 生成，默认使用基座能力，交付迅速但通用 IDE + 专属 MCP，辅助技术人员完成研 覆盖 70% 通用管理场景⻚面。 总结和展望 🔧 工具层 MCP Service 严格契约，唯一入口 领域 KnowHow 核心基座 不失控。覆盖 90%+ 业务自助场景。 Skills Data Object 描述协议 WebAPI ⻚面混合渲染引擎 SQL 解析引擎 发。可⻓期维护，覆盖 100% 特殊场景。 CLI 工具链 OpenAPI & SDK Data Knowledge 领域知识库 Backend Function 执行引擎 n8n 流程引擎 …

14. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 AI 全自动 标品场景全自动生成 全套后台管理系统开箱即用，高效 稳定，可持续迭代升级。 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 • 起手大厂级水准 • 默认集成原生 AI 能力 • ABAC & 行数据鉴权 • 可持续 Vibe 迭代

15. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 业务人员 + AI 个性化场景 Vibe 生成 使用基座能力约束 AI 生成，保证交 付灵活、迅速，但不脱离掌控。 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎• 不依赖本地环境 企业级系统基座• ⻚面 + 数据 RabetWeaver RabetBase 总结和展望 • 复用已有公共服务 • 可自定义Rule / Knowledge • 形态丰富

16. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 业务人员 + AI 个性化场景 Vibe 生成 使用基座能力约束 AI 生成，保证交 付灵活、迅速，但不脱离掌控。 机遇与挑战 技术解析 逆向推理引擎• 不依赖本地环境 企业级系统基座• ⻚面 + 数据 RabetWeaver RabetBase 总结和展望 • 复用已有公共服务 • 可自定义Rule / Knowledge • 形态丰富

17. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 技术人员 + AI 专业开发场景 机遇与挑战 技术人员利用逆向获得的业 务模型，10 倍效率扩展业务 系统，AI 幻觉减少 90% 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 • 完整 CLI 工具链 • 适配主流 IDE • 专属 MCP Service • 支持自定义 Skills

18. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 阶段一：意图识别 Lovrabet Main Agent 阶段二：ReAct 循环执行 a. 构建 ReAct Prompt 调用 LLM 构建 Intent Prompt 调用 LLM 闲聊 ? 待澄清 ? Plan 1 thinking_result 机遇与挑战 ⬅ message 返回 技术解析 生成 Plan list ➡ tool_result Think 推理 result_summary Act 执行 next_action Observe 反思 …… Plan N • 仅感知有限 Skills 描述 逆向推理引擎 tool_call c. 构建 Observation Prompt 调用 LLM Plan ! Plan 2 Memory b. 构造入参调用 Tool 执行 • 每个 ReAct 循环仅专注于 Skill 内部，仅允许调用当前 Skill 关联的 tools (<10) RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 Rule & Knowledge 企业 Rule Skill hardRule 通用知识库 Skills DB逆向推理 能力互斥、边界清晰 Code / Description / Example / Hard Rule 数据集生成/修改 标准⻚面生成/编辑 Skill 知识库 自定义⻚面生成/编辑 Backend Function 生成/修改 • N ：M 行业知识库ToolsCode / Description / Input / Output / Usage Guide 企业知识库file_toolsdataset_tools page_tools bf_tools 单一职责、无状态、可组合、明确契约（输入输出） sql_tools doc_tools screenshot_tools MCP Bridge … • 提供真实业务模型、实时业务数据 RabetBase 核心基座 WebAPI ⻚面混合渲染引擎 SQL 解析引擎 Backend Function 执行引擎 …

19. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 🦞 🤖 … Lovrabet Runtime Main Agent 机遇与挑战 技术解析 • 生成的 AI-Naitve 系统可直接对接各类 AI 平台，快速实现企业智能化 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 Rule & Knowledge 企业 Rule Skill hardRule 通用知识库 Skills DB逆向推理 能力互斥、边界清晰 Code / Description / Example / Hard Rule 数据集生成/修改 标准⻚面生成/编辑 Skill 知识库 自定义⻚面生成/编辑 Backend Function 生成/修改 • N ：M 行业知识库ToolsCode / Description / Input / Output / Usage Guide 企业知识库file_toolsdataset_tools page_tools bf_tools 单一职责、无状态、可组合、明确契约（输入输出） sql_tools doc_tools screenshot_tools MCP Bridge … • 提供真实业务模型、实时业务数据 RabetBase 核心基座 WebAPI ⻚面混合渲染引擎 SQL 解析引擎 Backend Function 执行引擎 …

20. RabetBase 企业级系统基座 - 与 AI “共建”业务未来 Lovrabet x 🦞 接入 OpenClaw 机遇与挑战 技术解析 通过 Lovrabet 生成的系统 可直接对接第三方 AI 平 台，瞬间激活沉睡数据，快 速实现企业智能化。 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 • AI 直接触达数据 • 运行时 MCP • AI 友好 API • 数据不越权

21. Lovrabet：重构系统边界，打造 AI 时代 人机协同 新范式 释放昂贵研发算力，让领域专家直接参与企业数字化构建，打造可被 AI 触达的新一代系统，提升企业市场竞争力 业务常规表达 机遇与挑战 80% 业务专家定义 企业核心壁垒 20% 技术专家掌控 Open 系统最终用户 自然人 + AI 工具 技术解析 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 ‣ 基础 CRUD 数据管理‣ 业务 Ontologe 定义‣ 传统界面交互 ‣ 数据查询及报表‣ 复杂垮系统集成‣ LLM 交互 ‣ 个性化业务流程‣ 高并发与性能调优‣ AI 工具调用 ‣ 审批流及工作流‣ 独有商业算法逻辑提升下限：10x 企业运营效率拔高上限：聚焦高价值深水区 时代命题：可被 AI 感知和触达 研发生态 + AI Native Open Runtime

22. AI 时代软件全新形态：Agent Native 系统 从“人围着软件转”到“软件自动闭环” 不能被 AI 触达的数据只是债务不是资产； 不能被 AI 触达的系统也会很快被 AI-Native 系统淘汰 ! 机遇与挑战90% 工作由 Agent 完成 技术解析人仅做“例外处理” 逆向推理引擎 RabetWeaver 企业级系统基座 RabetBase 总结和展望 界面为王（GUI）流程驱动（BPM）AI 自动闭环（Automatic） 记录型系统协作型系统Agent Native 系统 web 1.0web 2.0web 3.0web 4.0 只读 (Read)社交 (Read-Write)价值/所有权 (Own)智能/共生 (AGI)

23. Lovrabet：企业级 AI-Native 业务系统生成平台 我们致力于通过逆向解析与生成式 AI 技术，重构企业软件的生产方式，让复杂的数字化系统触手可及。 —— MISSION / 使命 Lovrabet 官方微信服务号 让每个企业都能拥有 AI Native 的数字化平台，释放创新潜能。 —— VISION / 愿景 成为 AI 时代全球领先的软件服务公司。 www.lovrabet.com

24. THANKS