AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎”

1. AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎” 徐达峰（达峰）・蚂蚁平台体验技术部负责人蚂蚁终端体验科技大会

2. AI 全栈时代输入工程工具链质量协作

3. AI 全栈时代研发范式的变化 /01 人的“输入”变了 /04 工程体系变得“可学习” /02 工具的“能力边界”变了 /03 人机“分工方式”变了

4. 面对变化我们正在构建，高效的、可靠的、可进化的智能引擎。让整个工程体系变得更加智能

5. 体验技术的智能引擎底层的智能研发，能够理解上下文、拆解需求、高效完成工程任务；全栈人才新交互形式中层的评测与 AI 质检，保证高速研发过程中的稳定与可靠；上层的新交互形式，为用户提供更自然评测与AI质检的智能交互界面和使用体验；顶层的全栈人才体系，让团队与 AI 协作的过程中获得更好的工作体验；智能研发

6. 智能研发体系 - WeaveFox /01 WeaveFox-Coder /02 WeaveFox-Studio /03 WeaveFox-Vibe 工程任务结构化任务开放式任务 → 多模态生码、CodingAgent→ Spec 驱动、异步执行→ Vibe Coding 改写，组件封装，代码重构，日常维护长程任务，团队协作、可回溯产品原型、数据大盘、效率工具

7. 智能研发体系 - Agentic Infra 智能研发基建模型层：开源模型，和自研的多模态模型 WeaveFox-VL，支持理解和还原复杂页面和生成更多逻辑代码。 Agentic引擎和实现：上下文管理、记忆系统、知识库，deepwiki、 sandbox 等，以及上层的协议实现。 Agentic Infra 是整个智能研发的底层系统。

8. 智能研发体系 - 多模态生码演示 2024.11 多模态持还原简单布局代码：图 2025.11 码：持结合更多上下信息，还原复杂和成逻辑

9. 思考 1. 打造底层 Agentic 引擎，面向不同类的研发形态和诉求构建研发流程。 2. 善用 Agentic 架构，让人机高效协作，以达到更好的工作效果。

10. 评测技术体系可观测性沙箱环境：提供安全、隔离、一致的执行环境，让大模型生码有可复现的运行结果；观测指标：建立独立、稳定、可量化的评测维度指标；评测任务：从 Lint 静态检查，到最终渲染的 UI 端到端验证，再到多模态视觉评估；评测报告：对每项指标和每个模型做可视化呈现，让问题与能力边界都“看得清”。

11. AI 质检技术底盘质量保障智能研发的速度很快，但快并不代表效率高。 AI Coding 会放大效率也会放大错误，代码量越大风险越成倍增长。为了避免智能研发演变成“复杂错误放大器”，我们与平台质量技术团队共同打造 AI 质检能力。 AI 质检的目标是让研发过程具备自我审查、自我反馈的能力，让智能研发提供真正可靠的质量底盘，我们需要又快又稳。

12. 新交互形式-数据可视化 AntV https://antv.antgroup.com

13. 新交互形式-互动引擎 Galacean 随着 XR 设备兴起，AI 正在向空间智能发展，3D 成为下一代人机交互形态。 - 布局 3D 互动内容生成 https://galacean.antgroup.com

14. 新应用范式-互动引擎 Galacean https://galacean.antgroup.com

15. 全栈人才培养体系 AI 时代，技术在加速进化，如何让团队与 AI 协作的过程中获得更好的工作体验和效率提升呢？我们建立了全栈人才培养体系，让认知、技能、协作方式都能与时俱进。通过教学相长、以战代练的方式，不断提升团队 AI 全栈思维和能力。

16. 回顾总结全栈人才新交互形式评测与AI质检智能研发

17. AI 全栈时代，让我们共赴未来蚂蚁终端体验科技大会