当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式

1. 当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式

2. 自我介绍 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫

3. AI编程产品发展概述 01 目录 AI编程的落地现状 02 哪些“技术”工作交给产品经理 03 面向AI编程的支撑体系

4.

5. 01 AI编程产品发展概述

6. AI编程产品发展概述

7. ChatBot阶段

8. Copilot阶段

9. Agent阶段 - 三种AI产品形态

10. AI IDE里的Agent编程能力

11. 原生Agent编程平台

12. AI程序员

13. AI编程的Agent阶段的新范式-氛围编程

14. 氛围编程的工作流 • •

15. 氛围编程的一些最佳实践 preencoded.png

16. 那么问题来了

17. 02 AI编程的落地现状

18. AI编程在不同软件的落地情况简单软件开发效果不错复杂软件难以直接落地

19. 原因 - 当前AI的能力限制历史代码质量

20. 原因- 自然语言无法精准描述需求

21. 原因- 编程不等于软件开发

22. 所以，产品经理不会抢程序员的饭碗氛围编程的局限程序员的AI编程姿势

23. 03 哪些“技术”工作交给产品经理

24. 传统的技术工作

25. AI辅助数据处理和分析

26. 用AI编程来做Demo

27. 通过AI设计页面组件

28. AI师傅的实践

29. 产品经理直接做功能 • • •

30. AI师傅的实践

31.

32. AI产品定义阶段 - 验证可行性

33. 技术方案阶段 - 工作流制定

34. 技术方案阶段 - RAG策略

35. 评测阶段产品评测集和标准评测方案制定完成评测

36. 04 面向AI编程的支撑体系

37. AI编程的挑战-质量问题

38. 自动化测试保障

39. CI/CD自动化流程自动化测试静态代码检查 AI级代码审查 CI/CD引擎源码托管容器化部署

40. 组织与个人的转变

41. 未来展望行为：从编写代码到审核提交 preencoded.png preencoded.png

42.

43. THANKS 探索 AI 应用边界