大模型助力软件研发人机协同进化实践

1. 演讲人：车婷婷

2. 01 02 03 04 05 06

3.

4. 01

5. 大模型在软件研发领域的应用备受关注 50+AI智能编码助手横空出世，AI程序员上岗，智能体重构研发范式已成必然

6. AI时代软件工程变革与智能化发展趋势 100% 当前发展阶段 0% L0-无辅助 L1 编码加速器实时推荐实时续写补全代码上下文和依赖分析 …… 80% 20% 10% L1-加速器 L2-研发助理 L3-智能体组合 L4-自然语言编程 L2 研发助理 L3 智能体组合 L4 自然语言编程指令唤起研发各阶段赋能（设计、编码、调试、测试） …… 任务委托专家智能体代理完成任务多智能体合作完成需求研发工程师与智能体协同开发 NL即应用，创意即产品工程师角色转变需求描述指导AI构建产品

7. AI赋能和重构软件研发全流程，智能化进程多阶段并存粒度从小到大耦合度从小到大单点任务到业务需求特定场景到通用人为主到AI为主结对研发到分工合作表达抽象度从机器语言到自然语言决策点从过程到结果

8. 智能体能力逐渐成熟，加速软件研发范式变革和生产力跃迁 Agent 以大模型为基础，通过思考&记忆，执行工具&行动思考规划 | 目标分解 | 反思工具记忆上下文 | 短期、长期行动

9. 02

10. 更好实现企业软件研发场景的人机协同进化工程师日常协同研发人机协同研发新范式委托工程师同事反馈委托研发数字员工工程师反馈

12. 从工具助手，到研发伙伴，研发数字员工重塑研发工作流任务委托研发数字员工尊重工程师原有研发习惯『人适应AI → AI适应人』结果汇报工程师查找员工研发数字员工委托任务授予权限确认结果任务委托模式代码修复代码编译代码提交代码审核 • 长期委托：通过统一配置，某类工作（非一次性任务）长期委托给数据员工，授予数字员工相关权限后，后续此类工作整体由数字员工负责。例如：某些代码库的单测补充、漏洞检查等。 • 实时委托：研发工作流的某个阶段或部分可拆解任务，在工作流执行到该环节时，根据情况工程师实时决定将工作委托数字员工。

13. 研发数字员工融入企业研发工作流，人机交互模式变革设计 Design 编码构建 Code 测试 Build Test 部署&发布 Deploy&Release 交付上线用户需求智能助理文档设计技术问答代码续写代码改写编译执行问题修复单测生成用例设计部署排障线上巡检对话式智能工具异步委托主动代理数字员工智能文档数字团队智能编码&单测构建/安全问题修复智能测试通用研发数字员工 x 专业定制数字员工调度智能体智能排障人机团队协同开发研发数字员工协同工作空间 AI正从简单的聊天响应进化为能够执行研发任务的智能体，将聊天界面转变为功能性基础设施

14. 03

15. 研发基建支撑数字员工生态繁荣人机协同：研发工程师/研发团队 x 研发数字员工/数字团队专业定制数字员工（细分场景） …… 业务 API文档 GDP框架业务规范 Debug CR 地图导航业务专项 UI测试评测 …… 通用研发数字员工（通用场景） DevOps 数字员工【Design】【Code】【Bulid】【Test】【安全】技术文档编码 Debug 单测/UI 研发数字员工通用基建业务部署排障研发数字员工通用基建

17. 04

18. 研发数字员工案例：设计场景演示视频1：从详设文档生成API设计文档

19. 研发数字员工案例：编码场景演示视频2：从设计到代码生成演示视频3：从需求到代码生成

20. 研发数字员工案例：构建场景1

21. 研发数字员工案例：构建场景2 传统问题修复问题修复数字员工演示视频4：本地构建编译&执行问题修复、云端构建编译问题修复

22. 研发数字员工案例：测试场景任务发起&授权&跟踪结果确认&测试报告演示视频5：需求文档→文本用例设计 →UI自动化测试

23. 研发数字员工案例：融入研发工作场景研发流水线代码托管平台

24. 研发数字员工案例：智能工作台打造通用AI研发界面对话区独立工作台业务系统 IM办公软件对话区侧边栏工作区工作窗对话/卡片交互详细信息/操作对话&反馈过程追溯结果编辑&采纳

25. 05

26. 每个研发组织或工程师都将与研发数字团队协同工作全新协作网络研发数字员工研发组织的最小执行单元研发流程的自动执行者研发协作网络的新节点红杉资本发出预测：近五年内可能出现第一家“一人独角兽公司”

27. 企业的组织、流程、基建是否“AI友好”将成为核心竞争力新人才要求智能体的使用者新组织结构角色边界清晰人人协作新基础设施资产零散信息孤岛数据封闭人机协作网络的建设者角色边界模糊人机协作（人与多智能体协作）资产&环境有效关联跨系统多元事件整合数据高度可访问以「人」为本 → 以「AI」为本易于AI理解的需求易于AI自主操作的工具易于人机交互的工作台为AI设计的软件可视化工具为AI设计的质量评估和验证

28. 人机协同：工程师专注价值创造，将琐碎重复工作交给AI 建立稳定的预期人 AI 适当的等待…… • 选型 • 记忆交给AI擅长的事 • 规划 • 细节不熟悉的编程语言…… • 创造 • 探索接受AI的不完美多使用，勤反馈……

29. 并非使用AI，真正去和AI协同工作 Not USING AI，but truly WITH AI

30.

31.