1. 能源行业基于大模型 的数据治理和人工智 能应用实践 演讲人：魏明 云鼎科技 / 副总经理

2.

3. 公司简介 云鼎科技股份有限公司是山东能源集团旗下专注于信息技术服务和工业智能化应用的高科技A股上市企业（证券代码“SZ000409”)。公司着力构造矿山、化工、电 力、新能源、装备制造等行业数字化解决方案，形成数字科技服务生态体系，打造世界一流的数字化行业解决方案和服务提供商。 作为煤炭行业信息技术细分领域头部企业，公司聚焦工业互联网服务领域，自主研发全球首套矿用高可靠5G专网系统及工业智能装备、智能应用、智能穿戴、云计 算、大数据等系列产品。与华为公司合作建设完成人工智能训练中心，成为全国首家盘古矿山大模型商业应用企业，具备视觉、预测决策、自然语言、多模态四大基 础模型能力，打造了能源行业人工智能应用整体解决方案，开发和实施140+应用场景，成为新型基础设施建设在能源行业应用的重要里程碑。 35亿 资产总额 14亿 营业收入 9274万 利润总额 6600万 研发投入 国家高新技术企业 专精特新“小巨人”企业 4 家 北斗天地 山能数科 德通电气 国家高新技术企业 国家高新技术企业、双软企业 国家高新技术企业 瞪羚企业、专精特新“小巨人 聚焦“北斗+”、矿山工业智能两大产品 体系，全面推广基于精准位置服务的IOT 平台技术应用 专精特新“小巨人” 专注经营管理领域数字化应用，全面推 广以ERP平台为核心的财税深度融合相 关系统应用 选煤行业生产自动化、智能化，为智慧 选矿提供综合解决方案 6 家 瞪羚企业 2 家 工业互联网事业部 3A级企业资信、信用 构建双跨工业互联网平台 立足人工智能和大数据，为电力新能源 行业提供综合解决方案

4. 团队荣誉 员工 1300+ 企业认证 专业资质 技术人员 75+% 本科及以上 85+% 3A级企业资信 发明专利170余项，软件著作300余项，注册商标100余项，通过了两化融合、质量、环境和职业健康 安全管理体系、3C、SRRC、煤安、防爆等认证，拥有信息化集成、运维、安全服务、电子与智能化 工程专业承包、建筑机电安装工程专业承包、机电工程施工总承包等多项资质证书。 3A级企业信用 ITSS运行维护服务 能力成熟度 CMMI软件 能力成熟度 ISCCC评估 安全服务 信息系统安全集成 信息系统安全运维 信息安全风险评估 体系认证 技术奖项 GJB9001C 武器装备质量管理体系 ISO9001 质量体系 ISO14001 环境管理体系 ISO27001 信息安全管理体系 GB/T29490 知识产权管理体系 OHSA18001 职业健康与安全管理体系 世界5G大会智慧矿山应用一等奖 “智慧矿山5G专网应用项目”获第四 届“绽放杯”一等奖 2023煤炭行业信息技术企业20强 首届国企数字场景创新专业赛 二等奖

5. 产品体系 产品体系完整，服务能力全面，赋能企业提质增效，助推生产业务由规模化、自动化向数字化、智能化转变 4大领域 智慧矿山 智慧选煤 电力新能源 智慧化工 能源管理 智能安全管理 基本启停车控制 智能发电 煤矿井下人员精确定位 自动化配煤 智慧管理 生产管理 矿山GIS地理信息 智能化装车 三维数字电站 HSE管理 员工健康管理 智能重介、浓缩、压滤 智能预警诊断 设备管理 沉降变形监测 智能停送电 智能安防 供应链管理 北斗车载定位 … 智能运维 特殊作业管控 … … ... 安全生产技术综合管控 2项管控 经营数字化管控 生产管控 智慧经营 财务共享 销售管理 运销管控 资产管控 财务管理 智慧商旅 物资管控 项目管控 采购管理 智慧监督 数据底座 2个底座 1套体系 AI底座 边缘计算 数据处理 数据分析 参数调优 图网络 预训练 数据汇聚 主数据 数据共享 多模态 自然语言 机理模型 存储计算 数据服务 数据运营 机器视觉 并行计算 海量参数 数字化管控体系

6. 三级架构 依托“数据底座”+“AI底座”，打造“云-边-端”三级架构体系，为能源行业数字化场景的建设落地提供端到端的全流程服务 “数据 x 产业”+“数据X业务” 应用场景（6大产业、16个业务域） 防冲专题分析 洗选专题分析 安全监控分析 掘进专题分析 辅助运输专题分析 ... 生产专题分析 矿业 能效优化专题分析 化工 电力 人资主题 财务主题 物资主题 销售主题 调度应急主题 安全环保主题 设备管理主题 运营管理主题 投资管理主题 法务合规主题 数字信息化主题 科技创新主题 项目管理主题 ...... 数据清洗 数据融合 指标标签 ② 数 据 架 构 ① 数 据 标 准 编制全域数 据标准，形 成标准14项。 实现数据的规范与标准化 构建企业级数 据架构，统一 数据模型。 增强数据集成共享能力 数据底座 数据算法 ③ 数 据 质 量 数据可视 ④ 数 据 安 全 数据质量规则 70余类，沉淀 形成规则库。 构建数据安 全治理体系， 实现多源数 据分级保护。 持续提升数据质量 促进数据安全合规流通 AI底座

7. 数据治理-大数据湖 基于安全生产技术综合管控平台项目，形成能源行业“采存治用”数据治理体系 一、建设数据湖 二、建设采集实施 基于湖仓一体化架构建设数据湖，实现全集团海量数据的存储、计算以及数据治理能力。具备向 下整合数据、向上为应用提供支撑的能力，具备对各类数据源的建模、分析、处理能力，具备数 据聚合和数据标准化能力。 结合国家、行业、地方、企业标准等相关数据采集规范，实现能源集团煤炭板块经营管理类、75 对生产矿井安全生产类数据采集全覆盖，确保数据的准确性和唯一性，实现“一数一源”。 数据存储 数据计算 数据治理平台 边缘计算平台 12000个 1.5亿条 生产单位(煤矿)平均采集测点 集团统建系统和外部数据的采集、入湖， 日均采集入湖数据量 三、数据治理实施 数据标准体系建设 参与国家应急管理部智能化矿山数据融合共享规范， 编制行业标准28项 。建立能源集团数据标准体系，形成基础类数据标准10项、对象类3项、架构类2项、作业类4项。 《井工煤矿数据分类及编码规范》 《通信接口与协议规范》 《数据架构规范》 《数据存储技术规范》 《数据质量管理规范》 《主数据规范》 《数据分级定级规范》 《数据安全规范》 《数据共享基本要求》 《露天矿山车辆数据共享规范》 《矿用5G智能终端数据共享规范》 《矿山地理信息数据共享规范》 《矿山安控类机器人数据共享规范》 《数据中台建设与应用规范》 《AI大规模预训练模型技术要求》 《大型机电设备状态监测与诊断数据应用规范》 数据盘点及梳理 根据数据应用需求对数据清洗融合、准化、质量检测、建模、融合加工等数据治理工作。 900余项 32项 177项 1109项 741项 8694项 140余项 数据指标 主题域组 主题域 业务对象 数据实体 数据属性 数据资源目录 建数据应用场景 梳理鲁西矿业、枣矿集团等数据应用需求，分析数据应用的场景，制定对接方案，提供数据支撑。 200余个 200余个 整理1802条 逻辑模型 物理模型 数据质量规则 数据可视化大盘 完成数据质量评估 619个 输出 63对 矿井数据质量报告 通过大屏查看数据接入情况、数据服务调用情况、数据量及告警信息；形成数据血缘可视化展示，可查看数据从接入到数据 对外提供的数据链路。

8. 人工智能 构建国内首个矿山行业大模型，赋能能源行业智能化建设 典型应用场景 防冲卸压 智能洗选 人员安全 掘进作业 辅助运输 矿业 掘进作业 临时支护打开前探梁识别 准确率＞90% 采煤 辅助运输 生产优化 能效优化 设备维护 水泥窑磨优化 智慧物流 高端化工 电厂 高端装备制造 新能源/新材料 现代物流贸易 浓缩加药 缺陷检测 故障诊断 煤岩识别 设备预测性维护 快速检索 文本抽取 转载机入料口卡堵识别准 确率＞95% 防冲卸压 人员安全 焦化配煤 重介密控 AI对比人工视频核查节省 比例＞80% 危险区域人员入侵 识别率＞95% 配合煤每吨平均成本 降低 3-5元 精煤产量预计提升0.2% ①视觉大模型 ②图网络 ③多模态 智能客服 合同自动对比 提升客服效率 协助验证项目真实性，提 高风险发现效率 ④自然语言处理 海量图片（10亿+），多路视频信号（>100T）为输入 行业预训练模型架构 自适应压缩预训练架构 增强煤矿生产管控能力，降低事故发生概率 机理模型融合 参数自动调优 降低生产成本，提高生产质量 多模态对齐 多模态融合 多模态融合决策，提高AI分析可靠性 海量参数 分布式并行算法 提升管理效率和经营水平

9. 我国数据产业规模高速增长 2017-2023年中国数据产量（ZB） 32.9 同时期GDP CAGR 约5.2% 2017-2023年中国大数据产业规模（万亿元） << CAGR 27.6% 大数据技术向成 熟演进 2.2 CAGR 28.0% 各类经济行为向 线上迁移 大数据与AI大模 型天然结合 8.1 2.3 3.0 3.9 5.1 2017 2018 2019 2020 1.6 6.6 2021 2022 2023 ——来源：《数字中国发展报告（2020-2022）》《全国数据资源调查报告（2023）》 0.5 0.6 0.8 1.0 2017 2018 2019 2020 1.3 2021 2022 2023 ——来源：《数字中国发展报告（2020-2022）》《数字中国建设发展进程报告（2019）》

10. 近年来，国家及各省市陆续发布数据要素政策，推动企业高质量发展 国家级 2016.03 “实施国家大数据战略” 《十三五规划纲要》 2019.10 2021.03 2023.03 2024.12 2025.04 党的十九届四中全会首次将 数据列为生产要素，标志着 数据要素市场化配置改革的 正式启动 完善大数据标准体系建设 《第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》 国家数据局成立 国务院机构改革方案 国家数据局等部门发布《关于促进企 业数据资源开发利用的意见》，明确 企业数据权益和市场化开发路径 提出 7 项重点任务，包括开展企业、行业、城市三类可信数据空间 试点，推动数据要素与实体经济融合；优化全国算力资源布局，加 快国家数据基础设施建设；支持人工智能大模型在垂直领域应用， 培育数字产业集群等 2017.10 2020.09 2022.12 2024.08 2025.03 2025.05 “推动大数据与实体经济深度融合” 十九大报告 国务院国资委办公厅发布 《关于加快推进国有企业 数字化转型工作的通知》 数据基础制度“四梁八柱” “数据二十条” 国家数据局等 17 部门联合 印发《“数据要素 ×” 三年 行动计划（2024—2026 年）》 财政部联合国家数据局发布 《数据资产入表 操作指引》，细化数据资源确认为无形资产 或存货的路径，要求企业建立从采集到流通 的全生命周期管理体系 《数字中国建设 2025 年行动方案》 部署 “人工智能 +” 场景挖掘、数据产业培育、数 字人才培养等 8 大行动，要求各地打造具有区域特色 的数字产品和产业生态 省市级 北京市 上海市 武汉市 济南市 关于更好发挥数据要素作用进一步加快 发展数字经济的实施意见 立足数字经济新赛道推动数据要素产业 创新发展行动方案 数据要素市场化配置改革三年(2023- 2025年)行动计划 推动数据要素市场化配置改革加快数字 经济发展行动方案（2024—2025年） 充分挖掘数据资产价值，打造数据要素 配置枢纽高地。形成一批数据赋能的创 新应用场景，培育一批数据要素型领军 企业 全力推进数据资源全球化配置、数据产 业全链条布局、数据生态全方位营造， 着力建设具有国际影响力的数据要素配 置枢纽节点 着力破除影响数据要素有序流通的体制 机制障碍，激活数据要素潜能，赋能数 字经济高质量发展 加快推进数据基础制度建设，培育统一 数据要素市场，激活数据要素潜能促进 数据要素与实体经济深度融合

11. 在企业发展过程中，如何治理数据是对企业“内功”的考验 消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。 以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。 2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业智能化应用创新发展提供全新方案。 以云为核心技术引擎 云计算全面支撑企业活动的资源架构、数据架构和应用架构 数字化转型 1.0 • PC+传统软件、封闭技术体系 • 交付形式是解决方案 • 相对确定性需求 • 主要诉求是提升经营效率 数字化转型 2.0 • 云及AIOT等技术、开放技 术体系 • 交付形式是智能化运营 • 不确定性需求 • 主要诉求是如何支持创新 以数据为核心生产要素 万物互联使数据指数级增长，基于数据新产品、新模式、新体验 不断涌现，数据能否有效利用将成为企业成功的关键 以应用为主要载体 商业环境及需求日益复杂，应用场景越来越重要 1990年代至20世纪初 2016年以后

12. 数据是企业发展的新引擎，数据治理能力不足是企业最大瓶颈 数据是数字化转型的新引擎 数据孤岛现象 数据标准不统一 共享机制不健全 线下手工汇聚数据的情况依然 存在，各系统之间数据并不互 通，产生数据“孤岛”现象， 无法实现快捷的业务数据协同。 目前由于部分分工不明确以及 数据口径不统一，导致业务部 门之间统计口径的不一致，系 统建设标准也不统一，出现各 自掌握的数据也不一致的情况。 未确定明确的数据共享机制， 集团也未制定统一的数据共享 规范及流程，支撑数据的共享、 使用严重不足。 调查发现，数据治理能力不足导致的问题是企业面临的最主要瓶颈。 “数据质量和完整度不足”与“数据标准和口径不一致”，分别排在第 一位和第三位。 资源目录未建立 数据质量无法保证 数据价值未充分挖掘 企业数据能力面临的主要挑战 业务部门数据需求强烈，但是 缺少数据资源目录信息支撑， 无法检索到这些数据存在哪里， 如何获取途径不清楚。 缺乏有效的数据质量管理机制， 数据质量认责缺失，数据质量 主要通过业务管理办法、业务 管控角度来进行要求。 业务部门基于各自紧迫、零散 的数据需求设计的数据应用， 缺乏应用整体性，数据应用价 值不高。 指标体系不健全 数据安全无保障 IT支撑能力不足 由于没有指标库，无法统一指 标的计算口径，对齐业务目标， 从而提升组织效率；反应业务 经营状况，加速管理者决策滞 后；赋能业务人员自主用数， 主动发现业务运营问题支撑能 力不足。 数据未按敏感度分级管理，无 法对不同密级数据采取保护措 施。对于敏感信息在系统间的 传输，存在信息泄露的风险。 业务部门存在线下手工收集信 息现象，缺乏能够自动采集数 据信息的平台数据集成能力不 足，部分业务需要跨系统收集 数据，缺乏对数据进行统一整 合和分析的数据平台。 无论是大型企业还是初创公司，都在积极的利用数据来提升效率、优化 运营和创新业务模式。在数字化转型背景下，高质量的数据、全域数据 治理和管控的重要性更加突出，通过建立完善的治理体系和管控策略， 企业可以确保数据在整个生命周期中满足数据安全和合规的要求，并最 大限度发挥其价值。 数据治理能力不足是最大瓶颈 53% 45% 43% 31% 30% 23% 22% 9% 数据质量和 完整度不足 缺乏数据分 析及应用人 才 数据标准和 口径不一致 缺乏数据分 析和应用深 度 企业对数据 的重要性认 识不足 数据技术、 架构、工具 不完善 数据断层、 数据孤岛 存在数据安 全隐患 53% 45% 43% 31% 30% 23% 22% 9% ——来源：《2024埃森哲中国企业数字转型指数》

13. 通过统一数字底座支撑数据分析及AI应用 烟囱式建设 分析应用 数据分析 统一数字底座 AI应用 AI应用 F1 F2 F1 F2 F3 F4 F3 F5 分析应用 … … 分析应用 AI应用 数据分析 数据分析 F1 F2 F3 F6 AI应用 F4 F5 F1 F2 … IAAS 能力重复建设、建设成本高、响应速度慢、体验不一致... 分析应用 … F3 数据分析 F6 统 一 数 字 底 座 IAAS 数据统一存储处理、共性能力集中建设、节约建设成本、敏捷响应、体 验保持一致...

14. 统一数字底座能力全景图 SAAS 研 发 创 新 能 力 业务能力开发中心 应用支撑能力 数据平台能力 AI平台能力 云基础能力 IAAS • 云底座主要为应用提供统一、稳定、高效的云运行环境 • 应用支撑能力提供专业应用、通用技术、共享技术等标准化应用能力 • 研发创新能力提供统一的敏捷研发管理流程和工具 • 数据平台能力提供全域数据的“采存算管用”能力 • 运维保障能力提供一体化安全、运维和监控的标准化能力 • AI平台能力提供全业务域的智能化场景 • 业务能力开放中心提供全业务域的业务支撑能力 运 维 保 障 能 力

15. 基于腾讯大数据平台，建立数据治理能力 生产运行总览 业务应用 安全生产综合分析 灾害天气停产撤人 季节专题管理 人员聚集报警 设备运行管理 环保分析 工程项目管理 降雨量/水文管理 风险/隐患分析 灾害防治 环保一张图 应急管理 新材料 化工 生产作业计划 生产过程管理 煤炭 电力 危险作业备案 数字化仓储 大数据平台 PaaS 业务数据源 生产周例会 领导驾驶舱 03/知识 指标/标签 数据运营增值 智能模型 腾讯云BI 可视化商务智能工具 看数 用数 管数 产运储销协同 02/信息 数据开发治理工具 Wedata 协同工作、自助分析 数据规划 数据集成 数据标准 数据建模 数据开发 数据质量 数据安全 数据服务 数据资产构建 资源 目录 数据模型 数据资产 多模态路由 存数 算数 采、掘、机、运、通 大数据底座 TBDS 统一存储计算 安全 监控 人员 定位 虚拟计算引擎 虚拟计算引擎 虚拟计算引擎 统一元数据 虚拟计算引擎 分析性MPP 搜索引擎- 数据库- ES TChouse … 开放表格式存储 容器 计量 发运 ERP 系统 人力 资源 财务 管理 环保 数据 重大危险 源 SIS 系统 MES 系统 ... 01/数据 数据汇聚 数据汇聚加工 加工计算

16. 实现全域数据一次采集，统一存储，共享使用，降低成本 外部数据 数据接入 数据购买 ERP系统 ERP外围系统 生产管理 销售管理 贸易管理 设备管理 计划管理 合同管理 主数据 财务管理 财务共享 风险管理 数据推送 数据湖 设备管理平台 集团侧 数据支撑 物资管理 人力资源 集团应用 静态数据入湖 安全生产技术协同 应急管理信息系统 安健环综合管理 生产技术资料全流程 管控系统 数据推送 二级公司应用 数据支撑 矿井应用 （煤矿综合信息管控平台） 边缘侧 边缘数据中心（边缘侧计算平台） 每个生产单位构建 一个边缘数据中心 工业防火墙 工业防火墙 采集网关 采集网关 智能开采 工作面系 统 智能 掘进 系统 通风 机监 控系 统 数 据 分 发 安全 监控 系统 …… 双重 预防 管理 系统 … 化 工 重大危险 源在线监 测数据 SIS 煤监局监管 地方政府监管 工业防火墙 采集网关 …… 新 能 源 SIS 重大 危险 源信 息 …… 三 级 一 体 化

17. 解决数据资产看不清、说不清、管不了，用不上等问题 数据资产不清 监控不力 1. 有什么？ 从来源看，集团有哪些资源？从数据整理、分析角度看，集 团有哪些数据模型、主题数据、管理数据、业务数据、服务对象数据等。 2. 量多少？ 从数据存储与数据采集/处理/传输角度看，数据存储量有多 少G？数据存量和增量有多少条数？ 3. 怎么找？ 如何便捷的找到数据？为数据应用提供敏捷支撑。 1. 总量监控？ 总存储量如何？总数据量如何？各类原始资源量？ 2. 过程监控？ 数据采集-数据标准化-数据加工整理等过程中的数据存量/ 增量情况？ 3. 整理监控？ 数据加工处理的主题、管理、业务、服务对象等各类数据 情况监控？ 4. 使用监控？ 数据服务被使用的成功、失败、异常等情况？ 1-看得清集团有多少数据 2-说得清集团数据情况 3-管得清集团数据责任 4-用得上集团数据服务

18. 基于视觉大模型的创新应用-采煤 视觉大模型技术即使用摄像仪替代人眼： 针对煤矿已安装的大量视频监控，根据每个摄像仪的不同功能需求部署不同的算法模型，做到分级预警及联动控制，让其化身“安全管理人员”“岗位人员”“巡检 人员”，充分发挥矿井视频监控系统价值，践行“无监控不作业”理念，助力矿井减人、提效、增安。 场景及解决方案 采煤典型应用场景 实时视频 数据采集 采煤转载装运异常AI智能监控场景 煤仓异常运行状态报警 采煤转载装运异常AI智能控制 皮带异物检测 卡扣式胶带接头损坏检测 多绳摩擦提升尾绳运行监测 运输物料超宽超高识别 敲帮问顶动作监测 临时支护有效性检测 顶板支护作业检测 防冲卸压工程打钻深度监管 转载机卡堵及人员闯 入危险区域监测 后机头链轮运行异常 监测 刮板运输机危险区域 人员入侵检测 采煤回刀时人员入侵 识别 甲烷传感器监测 运输机头、破碎机危 险区域人员入侵检测 人工智能平台 数据采集 算法标注 算法训练 AI推理 告警 广播 提醒 反控 停机 价值：实现了人工监控向自动监控的转变，智能响应处置，助力现场减员、增效、提安

19. 1-采煤转载运AI分析

20. 2-主运皮带AI分析结果

21. 3-立井提升AI分析结果

22. 4-重介选煤AI分析结果

23. 工艺优化-焦化配煤智能应用 挑战：依赖人工经验，难以实现最优配比 人工配煤方式成本保障难：传统方式依赖专家 经验，人工配煤在平衡质量和成本价格上难以 做到最优，配比取值保守，增加炼焦原料成本 监管回溯难：采用Excel表格计算，需手工输入 原料煤参数，难以支撑数据分析和追溯，不同 煤种煤质差异大 焦化配煤智能应用，提供最优配比，实现生产精细化 Excel 承载经验 AI 经验积累，数维参数计算配煤方案 焦化配煤智能应用 基于配煤机理，自动学习复杂参数，预测质量，精 准配比 模型部署 焦炭质量预测、 配煤比例优化 模型训练、调优 数据处理 特征工程 价值：提升焦炭质量预测效率，实现最优配比 保障焦炭质量平均预测准确率：Ad、Std、 CSR）预测准确率高于95% 降本增效：提升焦炭质量预测效率。相比人工 配比可节省3元/吨以上 模型推理数据 最优配比下发 业务系统 （原煤检验数据、焦炭检验数据、生产过程数据） 工业分析指标 煤岩数据 单种煤炼焦数据 配合煤数据 焦炭数据 工况数据 价值：相较小焦炉实验准确率达95%+，耗时从天到分钟，每吨节省3-5元

24. 基于自然语言处理大模型能力创新应用 安全生产 应用 平台 运营办公 审计财务 生产知识问答 设备故障排查 通用文本写作 流程制度问答 审计文书生成 信息提取分析 处罚文书生成 ...... 智能翻译 ...... 财务报告生成 ...... 应用 知识库 工具管理 工作台 知识运营 系统管理 文档解析 向量化 向量存储 模型 基础资源 华为昇腾AI算力&鲲鹏通用算力 模型适配 向量检索 语义解析 风控引擎

25. 融合专业行业数据，打造覆盖多场景的核心应用 精准满足企业安全生产、运营办公、决策优化等需求，整体办公效率提升20% 场景及解决方案 应用效果 增强生产安全：通过安全生产知识问答、设备使用指引、设备故障处理、 生产信息问答、创伤急救处置等解决方案，提升安全管理效率，增强生产 安全。 降低办公运营成本：通过智慧财务、智慧办公、智能审计、智能客服、智 能文档生成等解决方案，提升生产运营效率，降低办公运营成本。 提升辅助决策效率：通过舆情监控及分析、智能生产经营分析、能源价格 预测等解决方案，快速提供有效的辅助决策建议，提升决策质量和效率。 安全生产知识问答 智能客服解决方案 智慧办公解决方案 智能文档生成 智慧财务解决方案 智能审计解决方案 多语种翻译解决方案 智能决策分析解决方案 舆情监控及分析解决方案 智能培训解决方案 功能特点 精准的语义理解能力 准确的知识抽取与结构化 优秀的生成能力

26. 以赛促用，聚焦集团数字化转型成果展示 搭建数字化场景大赛专区: 面向比赛提供通知、报名、投票、比赛成果管理、比赛成果展示、成绩公布、优秀案例展示等功能，促进优秀经验案例共享复用 例 示 内部数字化转型成果统一展示平台，以不同专题进行宣传（如十大数字型转型成果、AI矿山大模型专题、内部信息化公司数字化成果展示、安全生产技术综合管控平 台等）

27. Thank You 「代码传递思想.技术创造回响」