从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

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相关话题: #DeepSeek #中山大学
1. 从技术突破到场景落地: 大模型发展图谱与DeepSeek创新应用 李煜政 中山大学软件工程学院 2025年03月
2. 大纲 n 人工智能大模型发展现状 n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 n 大模型重点应用场景 n DeepSeek能力赋能个人发展 2
3. 人工智能 2024年3月5日,李强总理在十四届全国人大二次会议上作《政府工作 报告》,其中提出:开展“人工智能+”行动。 3
4. 人工智能 n 人工智能的定义 Ø Artificial Intelligence,缩写为AI Ø 1955年,约翰·麦卡锡定义为:“制造智慧机器 的科学与工程”。 Ø 1989年,罗杰·彭罗斯定义为:“通过机器(通 常是电子设备)尽可能多地模仿人类智力活动, 并可能在这些方面提高人类的能力”。 约翰·麦卡锡 (人工智能之父) 4
5. 人工智能 n 人工智能的分类 Ø 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI) • 擅长于单个方面的人工智能 Ø 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI) • 人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩 Ø 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): • “在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技 能。”—— 牛津哲学家,知名人工智能思想家Nick Bostrom 5
6. 科技趋势 n Gartner十大科技趋势预测 Ø 2017:人工智能和先进机器学习(第1) Ø 2018:人工智能基础(第1) Ø 2019:自动化的一切(第1) Ø 2020:人工智能安全(第10) Ø 2021:人工智能工程化(第8) 、超级自动化(第9) Ø 2022:生成式AI (第12) Ø 2023:自适应AI(第4) Ø 2024:全民化的生成式AI(第1)、AI信任、风险、安全管理(第2) Ø 2025:代理型AI(第1)、AI治理平台(第2) 6
7. 人工智能 7000 AI技术积累 5000 4000 3000 2000 1000 0 电商:广告、商品 等推荐 推荐系统 6000 生成式AI部分 应用趋于成熟 决策式AI大规模应用 娱乐:新闻、视频、 音乐、游戏等推荐 决 式 成 式 人脸识别:Face ID 身份认证 策 图像识别 AI 内容 科研 建筑 航天 医疗 材料 能源 生 AI 自动驾驶 文本分类、情感分 析、规则引擎等 内容审核 … … 2015及以前 决策式AI 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 生成式AI 爆发 全球人工智能市场规模及预测(亿美元) 2023 E 2024 E 2030 E 7
8. 人工智能 n LLM的原理:大参数函数 GPT4包含18000亿个参数(传言) 人脑约有1000亿个神经元 8
9. 人工智能 n 人工智能相比人类的优点 Ø 速度:计算(机器2GHz vs 人脑200Hz)、信息传播(光速 vs 人脑120m/s) Ø 容量:机器具有更大的储存空间 Ø 可靠性和持久性:晶体管比神经元更加精确可靠 Ø 可编辑性、升级性:软件更容易升级、修正、测试 Ø 集体能力:机器>人类>其他物种 9
10. 人工智能 n 人工智能的发展需要受到规范 IQ:100 IQ:70 IQ<50 IQ<5 ChatGPT平均智商83、言语智商155 10
11. 人工智能 n 人工智能的发展需要受到规范 无法理解 + 影响巨大 = 生存危机? 11
12. 工业革命 n 四次工业革命 第四次工业革命 第三次工业革命 第二次工业革命 信息化和数字化 第一次工业革命 电气化和自动化 信息技术 机械化 电器应用 流水线出现 专业管理层 机械应用 工厂出现 工人阶级 1860年代- 19世纪中 19世纪中-20世纪初 20世纪四五十年代-现在 ??? 现在-未来 12
13. 人工智能大模型发展现状 DeepSeek热潮 13
14. DeepSeek热潮 n DeepSeek版本发布路径 Ø 23年11月:DeepSeek LLM Ø 24年1月:DeepSeek-MoE Ø 24年2月:DeepSeekMath Ø 24年5月:DeepSeek-V2 Ø 24年11月20日:DeepSeek-R1-Lite-Preview Ø 24年12月26日:DeepSeek-V3 Ø 25年01月15日:DeepSeek App AI工具软件的日活量、下载量 (紫线-ChatGPT、红线-DeepSeek) Ø 25年01月20日:DeepSeek-R1 Ø 25年01月27日:DeepSeek 暴击美股 国内AI软件的关注度 (微信指数) 14
15. DeepSeek热潮 n DeepSeek版本发布路径 Ø 23年11月:DeepSeek LLM Ø 24年1月:DeepSeek-MoE Ø 24年2月:DeepSeekMath Ø 24年5月:DeepSeek-V2 Ø 24年11月20日:DeepSeek-R1-Lite-Preview Ø 24年12月26日:DeepSeek-V3 Ø 25年01月15日:DeepSeek App Ø 25年01月20日:DeepSeek-R1 Ø 25年01月27日:DeepSeek 暴击美股 15
16. DeepSeek热潮 n 全球云服务厂商火速接入 1月31日,英伟达、亚马逊、微软云全部接入DeepSeek 2月1日~2月3日,国内云厂商陆续宣布接入DeepSeek 16
17. DeepSeek热潮 n 成为央国企数字化转型“新基建” Ø 通信行业 Ø 三大运营商:移动、联通、电信,全面接入DeepSeek,应 用于智能客服和云计算赋能 Ø 能源行业 Ø 电力:南方电网“大瓦特”;国家电网 “光明电力大模 型” ;中国华电“华电睿思” Ø 三桶油:中国石油昆仑大模型;中国石化长城大模型;中国 海油海能人工智能模型 Ø 汽车行业 Ø 东风汽车、长安汽车、吉利、极氪:应用于智能语音交互、 AI导航系统及自动驾驶辅助 Ø 金融行业 Ø 国有银行、十余家券商:完成本地部署,应用于信息检索、 行业研究、合规问答等场景 17
18. DeepSeek热潮 n 延伸到智慧政务领域 Ø 北京市 Ø Ø 丰台区、昌平区、海淀区:部署DeepSeek用于优化行政审批流 程与数据分析 广东省 Ø 广州市:政务服务和数据管理局,部署DeepSeek-R1/V3模型, 应用于民生政策解读、12345热线工单分派等场景 Ø 深圳市:基于政务云提供DeepSeek模型服务,覆盖龙岗区、福 田区、大鹏新区等,实现政务应用一体化升级 Ø 佛山市:完成DeepSeek本地化部署,接入“粤治慧·佛山城市大 脑”,支撑智能问答、公文写作等政务功能 Ø Ø 珠海市:政务服务和数据管理局,在市电子政务外网上线 DeepSeek-R1 671B大模型 江苏省 Ø Ø 南京、苏州、无锡、常州、盐城、连云港等地:接入DeepSeek 用于优化营商环境、政策解读及智能客服 江西省 Ø Ø 赣州市:作为省内首个部署DeepSeek的城市,应用于政务服务 与城市治理 河北省 Ø 秦皇岛市:交通运输局引入DeepSeek推动智慧交通建设,数据 和政务服务局上线智能审批助手 18
19. 人工智能大模型发展现状 DeepSeek核心价值赏析 19
20. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek简介 Ø DeepSeek-R1能力 20
21. DeepSeek核心价值赏析 n 推理模型是什么? Ø 《Model needs more tokens to think》 思维链(Chain-of-Thought,CoT) Ø 案例: Ø “计算Starwberry里有几个r” Ø “计算Starwberry里有几个r?请一步步来,先拆解单词 拼写,再计算每个字母是否是r,同时注意可能有连续出 现的相同字母r” 21
22. DeepSeek核心价值赏析 n 思维链技术的局限性 Ø 对用户的专业技能要求高、使用门槛高 Ø 例如: Ø 两个能量分别为E1和E2的量子态,其寿命分别为10^-9秒和10^-8秒。我 们希望清晰区分这两个能级,以下哪个选项可能是它们的能量差值,使得 二者能够被明确分辨? Ø 请拆解为思维链… 22
23. DeepSeek核心价值赏析 n 推理模型 Ø 自动生成链式思考的过程 非推理模型 推理模型(含思考过程) 23
24. DeepSeek核心价值赏析 n 推理模型的适用场景 Ø 适用: Ø 不适用: Ø 谜题、数学证明 Ø 简单问题 Ø 复杂决策 Ø 知识性问答 Ø 开放式答案 Ø 娱乐聊天 Ø 需要显式的思考步骤 Ø 延迟要求高 24
25. DeepSeek核心价值赏析 n 长思维链的效果 Ø 2024年9月GPT-o1发布后,借助Long Internal CoT,在数学竞赛,编程竞赛,科学问答方面显著 提升,甚至击败人类专家。 Ø 但是,OpenAI的闭源、甚至主动隐藏深度思考过程,有意地避免全球科研团队跟进技术 o1的逻辑能力提升显著 向o1询问深度推理过程会收到警告 25
26. DeepSeek核心价值赏析 n 复现o1推理能力的探索过程 Ø 主流探索方向 Ø PRM(过程监督奖励模型) 主流的研发方向没有跳出PRM模式 PRM模式的起源、开源数据集样例 26
27. DeepSeek核心价值赏析 n 复现o1推理能力的探索过程 Ø Kimi团队,从蛛丝马迹中,找到关键破局点 Ø Train LLMs through RL to solve problems with exact rewards Ø Avoid structured approaches as they ultimately limit model performance; let the model explore thinking paradigms on its own Ø Thinking includes search processes and allows for mistakes 27
28. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1 Ø DeepSeek团队,提出DeepSeek-R1-Zero的纯强化学习方法(Pure RL),以数学、物理、编程等有标 准答案的题目进行训练 Ø 准确度激励: Ø 问 “1+1=?”答2,加一分;答1,零分 Ø 格式激励: Ø 问“1+1=?” Ø 答:<think>用户问我1+1等于几,这应该是一道很简单的数学题, 我们可以形象的思考,我有一个苹果,再给我个,就有两个。因此 答案应该是2。</think><answer>2</answer> 加一分 Ø 答:<think></think><answer>2</answer> 零分 参考:https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-reasoning-llms 28
29. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1 Ø 在训练过程中,模型自主学会了长思考:随着训练轮次增加,平均返回结果长度逐渐上升 29
30. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1 Ø 纯强化学习,无人工指引,模型效果赶超OpenAI o1 Ø 但存在回复文本可读性差、推理过程语言混乱问题 30
31. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段2 Ø 训练流程(武当梯云纵,左脚踩右脚) 31
32. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段2 Ø 追赶上了o1系列模型的能力 Ø 但不是谁都可以左脚踩右脚,需要强大的基础模型 32
33. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段3 Ø 用生成数据,蒸馏训练其他开源模型 (将大模型的知识浓缩到一个小模型上,在降低计算量的同时尽可能使小模型接近大模型的性能) Ø 效果大幅提升 (证明超大模型的SFT数据,可以低成本地显著拔高现有模型) Ø 模型尺寸变小 (引发本地部署热潮、破圈) 33
34. DeepSeek核心价值赏析 n DeepSeek对应功能 DeepSeek V3(基础模型) DeepSeek R1(深度思考) 联网搜索 RAG 34
35. 大纲 n 人工智能大模型发展现状 n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 n 大模型重点应用场景 n DeepSeek能力赋能个人发展 35
36. 大模型发展趋势 n 从摩尔定律到知识密度提升 Ø 摩尔定律趋缓 Ø 定律:每隔大约 18 个月,集成电路上可容纳的晶体管数量将翻倍,同时计算性能也 会随之提升,而成本保持不变 Ø 近年来摩尔定律趋缓(芯片制程接近物理极限),单纯依赖芯片性能提升已无法满足 大模型指数级增长的算力需求 Ø 大模型开始依赖更高效的架构优化 Ø 知识密度:每一次的计算所需要参与的参数以及对应能力所需要消耗的算力 Ø 一个知识密度越强的模型意味着能力越强,每一次计算所需要的参数规模越小 Ø 模型的知识密度增强将呈现出每8个月提升一倍的规律 36
37. 大模型发展趋势 n 大模型由数据飞轮向智慧飞轮升级演进 Ø 使用合成数据进行训练成为主流 Ø 强化学习新范式,带来AI模型的自我迭代 循环 1.解锁更多技能 2. 与人类对齐 数据 数据 飞轮 基模型 算法模型 互动 智慧飞轮 级 升 智慧内容的生成 智慧内容:生成式 AI, AI Generated Content 《Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models》 37
38. 大模型发展趋势 n Test-time scaling law Ø 模型能力提升维度: 预训练计算量、模型尺寸、数据量、思考时间 38
39. 大模型发展趋势 n Test-time scaling law Ø 2025年国际消费电子展(CES 2025)——全球最大的消 费电子展上,Nvidia(英伟达)创始人兼CEO黄仁勋发表了 一场主题演讲,将过去、现在和未来紧密结合在一起。 Ø “随着预训练的收益达到瓶颈或变得过于昂贵,我们找到了一 种新的扩展方向(Test-Time Scaling),它展示了一条通往 AGI的路径。” 39
40. 大模型发展趋势 n 高质量数据的护城河效应凸显 状态描述 原因分析 数据仓库 内容池 人工智能 结果预测 数据是AI 大模型的基础 科学决策 40
41. 大模型发展趋势 n 通用大模型与垂域大模型协同发展 Ø 通用大模型在专业领域常常产生幻觉 (如司法领域) Ø 垂域大模型关注解决问题,提高生产力 和工作效率 通用大模型在专业领域产生幻觉:2020年5月28日,《中华 人民共和国民法典》表决通过,自2021年1月1日起施行。 Ø 但一个好的通用大模型,可以决定垂域 大模型的下限 法律大模型 教育大模型 41
42. 大模型发展趋势 n 本地部署小模型成为主流应用渠道 Ø DeepSeek发布后,通过蒸馏有效提升了小模型的能力 Ø 小模型本地部署的资源要求低 Ø 本地部署能有效提升数据安全性,拓宽落地场景 部署DeepSeek的算力成本预估 42
43. 大纲 n 人工智能大模型发展现状 n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 n 大模型重点应用场景 n DeepSeek能力赋能个人发展 43
44. 大模型应用 与现实世界交互 44
45. 大模型应用 n 端侧大模型 Ø 智能眼镜:Solos 发布了全球首款集成 GPT-4o 的智能眼镜 AirGo Vision,除了基本的问答, 它能够即时识别出眼前的地标,规划路线等等。CES 2025上珠海莫界科技以“极致轻量型全 彩AR+AI眼镜参考设计方案”,获得“XR行业技术及配件”组别2025CES创新奖 Ø 手机端:vivo 蓝心大模型、苹果OpenELM和Ferret-v2、Gemini Nano等 Ø 智慧台灯:商汤元萝卜光翼灯、苹果ELEGNT,纠正坐姿提醒、专注力检测、辅导对话等 45
46. 大模型应用 n 具身智能 Ø 大模型为具身智能提供了感知、决策和交互能力的基础 Ø 结合灵巧操作和触觉感知技术,在工业制造、医疗健康、教育与服务领域发挥作用 46
47. 大模型应用 – 医疗大模型 技术方案 研究对象 01 病历生成 02 医学问答 03 医学语言理解 04 医学诊断 研究内容 Ø Ø Ø Ø Ø 中医大模型评测体系 医疗领域数据适配技术 医疗业务智能体 复杂医疗问题推理 医疗大模型架构与训练优化 应用场景 医学影像筛查 成果总结 90/340/700亿 医学基座大模型 l l l 中医执业考试 中医基准 l 92分 中医基准CTCMB测评排名第一 综合医疗基准Medbench测评排名第五 CMMLU通用中文评测排名第五 CEVAL通用中文评测排名第四 CTCMB测评 电 子 病 历 l 我们进一步研发以健康大模型为AI大脑的医疗小程序,结合人工智能的智能诊断、个性化治疗方案推 医 患 沟 通 l 我们进一步研发了会思考的医疗大模型,通过引入类似DeepSeek R1的基于强化学习的思维链推理方 诊 断 预 测 荐以及健康管理,实现更精准、高效、便捷的医疗服务。 案,提升模型在个性化健康管理中的决策能力。 47
48. 大模型应用 与数字世界交互 48
49. 大模型应用 n 智能客服与虚拟助手 Ø 处理用户咨询等,例如银行通过大模型自动 处理贷款审批和账户查询 Ø 在电商领域,生成商品推荐脚本、处理售后 问题,并通过用户行为分析优化营销策略 Ø 在对内服务,提供多语言实时翻译、自动生 成会议纪要、文档查询等功能 49
50. 大模型应用 研究对象 01精准营销 02智能客服 03智慧催收 04风险合规 05投顾服务 技术方案 发展目标 数据基建 构建金融领域高质量语料库,突破 隐私及质量双重限制 智能跃迁 强化金融知识推理与合规性校验能 力,融合情绪识别与话术生成 场景深耕 基于可信自我进化的大模型训练框架 基于高质量数据合成的自我进化策略 智能体持续学习 代表性成果 ü 相关研究成果发表在自然语言处理、人工智能领域的国际 顶级会议(ACL、AAAI、EMNLP) ü “智鹿二代”一经发布,便在国内权威榜单取得C-Eval排 名TOP 14、CMMLU排名TOP 5。同期入选榜单的还包 括科大讯飞、阿里、百度等科技公司的自研大模型。 从效率工具到业务增长引擎,实 现降本增效与价值创造 研究内容 金融大模型评测体系 金融领域数据适配技术 金融业务智能体 领域可信与安全增强 金融大模型架构与训练优化 业界应用 该大模型已应用于招联金融(由招商银行与中国联通组建的消费金融公司)日常业务中 *00万元 *.**% *.**% 80% 20% 每月增加 回款 每日回款 率提升 累计回款 率提升 人工 代替率 准确度 提升
51. 大模型应用 n 内容创作与媒体生成 Ø 自动撰写新闻稿件、生成广告文案及视频脚本,例如 社交媒体平台利用大模型批量生产个性化内容 Ø 多模态内容生成(如文本配图、3D虚拟场景设计), 支持影视创作和虚拟IP开发 Ø 专业设计师 + AI创作 = 高效初稿 AI的二创视频广泛在社交媒体上流行 51
52. 大模型应用 n 智能体(Agent) Ø 大模型本身的知识具有时间限制,获取最新的 知识需要重新训练。同时,一些专业的任务, 如复杂数值运算,大模型不能胜任 Ø Agent通过提示词技术,使得大模型可以调用 工具和知识库,实现了在线网页搜索等功能 52
53. 大模型应用 n 智能体(Agent) Ø 2024年12月,Freysa Agent上线,Freysa通过调用“存钱”和“取钱”两个工具来支配自己的以太坊 钱包。玩家可以通过与她对话,”骗取”她账户里的钱,截至目前,Freysa已被”骗取”约6万美金 https://www.freysa.ai/ 53
54. 大模型应用 n 智能体(Agent) Ø 3月6日上线的Manus,通过多智能体协作的方式,可以处理通用复杂任务(灰测中) 54
55. 大模型应用 n 应用落地的途径与预期 大模型技术成功落地,需要逐步实践与沉淀 AI无法全链路替代现有技术 但可以在部分节点有效赋能 55
56. 大纲 n 人工智能大模型发展现状 n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 n 大模型重点应用场景 n DeepSeek能力赋能个人发展 56
57. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek使用途径 Ø 网页端 Ø DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/ Ø 腾讯元宝:https://yuanbao.tencent.com/ Ø WPS灵犀:https://lingxi.wps.cn/ Ø 知乎直答:https://zhida.zhihu.com/ Ø 手机端 Ø 应用商店搜索下载 Ø DeepSeek官网下载 57
58. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek提示词技巧——有话直说 Ø 通用模板:我要做(一个任务),给(目标用户),希望达到(目标效果),注意(可能出现的问题) Ø 名词解释:什么是(需要解释的概念),类比(你熟悉的领域),说人话 Ø 增强思考:我要做(一个任务)…,请(复盘10轮再给答案、加入你的批判性思考) Ø 语气定制:我要做(一个任务)…,请(模仿老师的语气、使用温和的语气) Ø 结构化输出:我要做(一个任务)…,请参考以下示例结构进行回答:(示例文字) 参考:《DeepSeek提示词工程和落地场景》北京大学;DeepSeek官方文档https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library 58
59. DeepSeek能力赋能个人发展 文本读写 59
60. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 公文写作 Ø 深圳福田区推出基于 DeepSeek开发的AI数智 员工,首批70名“上岗” 60
61. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 公文写作 Ø 直接将公文写作需求提给DeepSeek 参考:《DeepSeek提示词工程和落地场景》北京大学 61
62. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 文档阅读 Ø 腾讯文档,接入DeepSeek后,可以上传文档,由AI进行总结,并输出成思维导图等形式 Ø 网页访问:https://docs.qq.com/ai 62
63. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 文档阅读 Ø 腾讯文档,接入DeepSeek后,可以上传文档, 由AI进行总结,并输出成思维导图等形式 63
64. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 文档写作 Ø 活动策划 Ø 调查问卷 Ø 写邮件 Ø 整理会议纪要 Ø 宣传稿 Ø 演讲稿 Ø 行业研究报告 Ø 工作总结报告 Ø … 腾讯文档 WPS AI写作 64
65. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 知识搜索 Ø 实时搜索网络最新资讯,不受模型训练数 据过时的影响。 Ø 秘塔AI:https://metaso.cn/ 65
66. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 知识搜索 Ø 微信AI搜索(灰度测试中) Ø 腾讯元宝AI的联网搜索 66
67. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 论文写作 Ø 下载安装Zotero软件,安装其中Awesome GPT插件,配置DeepSeek服务商 Ø 完成文献辅助阅读、翻译、写作提升等任务 参考:小红书《Zotero接入DeekSeek全教程-一步一步教学》- 爱科研的杨师兄 67
68. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 研究现状调研 Ø 知网搜索目标主题,勾选相关文章,导出查新(自定义引文),勾选“摘要”,点击“导出” Ø 把导出的txt文件上传给DeepSeek,让他整理成一份国内外研究现状,减少胡编乱造的情况 68
69. DeepSeek能力赋能个人发展 办公提效 69
70. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 音视频会议纪要 Ø 通过飞书妙记,上传会议录音/录像文件,处理完成后,导出文字记录(txt格式) 70
71. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 音视频会议纪要 Ø 通过飞书妙记,上传会议录音/录像文件,处理完成后,导出文字记录(txt格式) Ø 再将txt文件,上传给DeepSeek整理成会议纪要 71
72. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 音视频会议纪要 Ø 讯飞听见,也可实现录音录像转文字功能 Ø 官网:https://www.iflyrec.com/zhuanwenzi.html 72
73. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + PPT生成 Ø DeepSeek:“帮我整理一份DeepSeek模型技术研发路线PPT大纲,将用于PPT生成工具” Ø Kimi官网:https://kimi.moonshot.cn,在Kimi+中找到”PPT助手“,粘贴DS给的大纲 73
74. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + PPT生成 Ø DeepSeek:“帮我整理一份DeepSeek模型技术研发路线PPT大纲,将用于PPT生成工具” Ø Kimi官网:https://kimi.moonshot.cn,在Kimi+中找到”PPT助手“,粘贴DS给的大纲 Ø 待kimi补充PPT内容后,点击一键生成PPT。在右下角点击下载文件,再到本地继续修改 74
75. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 统计图表 Ø 问DeepSeek: “制作一份苏州降雨量趋势图,以时间为横轴,降雨量为纵轴,每个月统计一次每日降雨平均值,以html代码格式展示” Ø 点击运行HTML(需DS官网),即可得到一份可交互的统计图 Ø 同理,也可以上传你的数据文件,让DeepSeek基于该文件来制作统计图 75
76. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 统计图表 Ø 如果遇到无法运行HTML,则点击复制代码,保存到txt文件,修改后缀为.html文件再打开 76
77. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 流程图生成 Ø 问DeepSeek:“画一个网络直播带货的流程图,以Mermaid格式输出”,复制代码 77
78. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 流程图生成 Ø 问DeepSeek:“画一个网络直播带货的流程图,以Mermaid格式输出”,复制代码 Ø 打开draw.io,新建画布(本地存储),点击“+号”、高级、Mermaid Ø 粘贴DeepSeek给的代码,点击插入,即可生成流程图 78
79. DeepSeek能力赋能个人发展 创意设计 79
80. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 演讲插图 Ø 问DeepSeek:“以Markdown格式,梳理大模型技术发展的历程” Ø 复制markdown格式的结果,粘贴到napkin(https://app.napkin.ai/) Ø 在napkin中选中需要作图的文本,点击左侧出现的蓝色闪电符号,即可得到各式各样的插图 80
81. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 海报制作 Ø 打开稿定设计(https://www.gaoding.com/),挑选你需要的模板 Ø 让DeepSeek帮你从其他物料里,抽取必要信息,填写到稿定里进行生成,再手动优化调整 81
82. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 创意插图、视频 Ø 问DeepSeek Ø “帮我创作一份宇宙星体创意视频描述词,将用于文生视频工具” Ø “帮我创作一份乡间田野的午后图片描述词,将用于文生图工具” Ø 将描述词粘贴到即梦AI( https://jimeng.jianying.com/ )、可灵AI (https://klingai.kuaishou.com/ ),PixVerse (https://app.pixverse.ai/ ),得到创意图片、视频 82
83. DeepSeek能力赋能个人发展 深度用法 83
84. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 个人知识库 Ø 在知乎直答(https://zhida.zhihu.com/)页面上,可以通过上传文件、收藏网页等方式,搭 建个人知识库,在“专业搜索”页面,精准引用这些内容 84
85. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 编程 Ø Cursor可以接入DeepSeek API,在代码编辑器中对话生成代码 85
86. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 编程 Ø Trae与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力 Ø 智能问答 Ø 实时代码建议 Ø 代码片段生成 Ø 从 0 到 1 开发项目 86
87. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + Excel表格处理 Ø 打开ChatExcel(https://chatexcel.com/),导入excel文件 Ø 在对话框中输入处理需求(可以画图、修改原表、合并、拆分…) 87
88. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + Excel表格处理 Ø 将表格文件上传到DeepSeek,并提问: “写一段VBA脚本,将这份表格根据A列内容划分成多个文件,文件名为A 列的值(例如13321A.xlsx)” Ø 将excel文件另存为.xlsm(启用宏的表格) Ø 复制代码,在excel中点击视图、宏,新建一个宏并将代码粘贴进去,F5运行,即可获得结果 88
89. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 工作流 Ø 使用Dify平台(可本地部署)完成复杂任务,可接入钉钉、企业微信等办公软件 Ø 工作流/对话流:将日常重复工作流程,固化为AI流程,一劳永逸 Ø Agent:固定角色任务、接入外部工具API 89
90. DeepSeek能力赋能个人发展 n DeepSeek + 迁移深度思考 Ø 在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好 Ø 可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答 90
91. DeepSeek能力赋能个人发展 n AI工具本地部署 Ø 微信公众号Glen,整理了各种一键启动包,包含大模型、数字人、AI画图、视频 91
92. DeepSeek能力赋能个人发展 n 领域模型微调 Ø 对于细分领域的任务,尝试Prompt工程、任务流编排均无法解决时,可以尝试模型微调 Ø 无问芯穹(https://cloud.infini-ai.com/)可以在云端进行微调、模型部署,使用成本较高 92
93. DeepSeek能力赋能个人发展 实操案例 DeepSeek + 领域问答助手 93
94. 案例 Ø ima平台 Ø 领域问答助手 94
95. DeepSeek能力赋能个人发展 n 如何与AI协作 Ø 80% 定义问题:透过任务表面,发掘模态本质;构建转换通路,执行交给AI Ø 20% 判别结果:发挥共情能力、批判性思维、实践经验等人类优势 95
96. 谢谢! 从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用 李煜政 中山大学软件工程学院

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