DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

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1. DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来陈建海博导/副教授浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人浙江大学计算机科学与技术学院基础教学中心副主任/支部书记浙江大学智能计算与系统实验室负责人浙江大学人工智能教育教学研究中心 2025年3月9日星期日 1

2. 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 2

3. 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 3

4. 我们进入了一个怎样的时代互联网大数据引来智能化农耕时代互联网时代人工智能的新时代大数据时代信息技术革命智能化 4

5. 生成式人工智能：AIGC盛行（文生文、文生图、文生视频.....）由LumaAI大模型DreamMachine生成的视频 5

6. 过去、现在和未来-人机共存时代数字分身过去现在未来现实世界未来世界元宇宙世界 6 人机共存时代即将到来

7. 人工智能（AI）无处不在的时代智能会话智能助理智能图像理解智能美图新闻推荐智能搜索排序机器翻译个性化推荐智能物流仓储机器人智能出行自动驾驶识别：语音、人脸、视频内容应用：安防、客服。。。 BI：商业流程自动化互联网数据购买转化、商品推荐、定价、精准营营销、社交媒体营销券商股票：智能+量化交易、智能投顾、机器人理财银行、保险应用：针对性电话营销、贷款审批、信用卡欺诈医学：自动读片、辅助诊断、个性化诊断、基因排序教育：学习外语、智能选题 7

8. 人工智能（AI）无处不在的时代扫地机器人自动驾驶食堂扫脸付款门禁刷脸识别人形机器人大语言模型 ...... 8 停车场门禁 sora文生视频无人机 Stable Diffusion

9. 人工智能的起源、定义——没有统一标准机器人的智能 1956年8月，达特茅斯会议人工智能诞生而后到今天发展了三大主义学派人工方法和技术模拟 Artificial Intelligence 人工智能智能是智慧和才能的总称（1）正名篇：所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能。（2）多元智能理论：语言智能、音乐智能、逻辑智能、空间智能、运动智能、人机智能、认知智能 9 人工智能是以机器为载体用人工方法和技术模拟实现的人的智能

10. 从人的智能到人工智能 “智”在内，往往在心里，常说“心智”，跟人的心脑直接相关。荀子·正名篇：人的智能，智慧和才能的总称智慧思考知识想象脑记忆直觉所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。人（主体）所固有的认识外界客观事物（客体对象）的本能为“知”，主体认知能力与客体事物相接触联通所产生的认知叫作“智慧”。《荀子·正名篇》才能能力脸触觉哭笑舔看口闻身听耳鼻舌眼味觉视觉嗅觉听觉拿所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能。人（主体）固有的能力叫作“能”，主体的能力与客体对象接触联通后所形成的能力为 “才能”。头吃手肉体痛觉撑腿消化系统臀脾骨撑心肠血液系统呼吸系统胃肺行、走跑、跳脚 “能”在外，“能力”一般是外在通过某种形式表现出来的，跟身体架构整体有关。 10 血

11. 多元智能理论（1983 年，哈佛大学发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）教授）语言智能音乐智能逻辑智能空间智能运动智能人机智能认知智能 11

12. 1.DeepSeek简介 DeepSeek来了，它是谁？ v DeepSeek大模型产品 v DeepSeek全称 – 杭州深度求索（DeepSeek）人工智能基 – DeepSeek-Math 础技术研究有限公司，创始人：梁文锋 – DeepSeek-Coder – 幻方量化基金，2023年7月17日成立，专 – DeepSeek-Math 注开发大模型及相关技术 – DeepSeek-VL、VL2 – DeepSeek-V2、V2.5 – DeepSeek-V3 v DeepSeek——高性能、低成本的国产开浙江大学学子源大模型 – DeepSeek-R1 – DeepSeek-R1-Zero – ... 12

13. 高性能、低成本的、国产开源大模型! DeepSeek是什么 • DeepSeek-R1发布开源，擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升模型推理能力。 • DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAl o1正式版。 • 目前大模型主流榜单开源模型 DeepSeek-V3 位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 13

14. 蒸馏小模型的性能超越 OpenAI o1-mini v 基于DeepSeek-V3训练DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 v DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区 v 其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。 14

15. 1.DeepSeek简介 DeepSeek的惊天动地事迹 2025.2.6日: 中国电信、中国移动、中国联通三大运营商宣布接入DeepSeek 2025.2.5: DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型, 陆续上线国家超算平台... 2025.1.31: DeepSeek-R1模型登陆英伟达 NVIDIA NIM，同时：接入亚马逊、微软... 2024.12.26: 正式上线DeepSeek-V3首个版本并同步开源 2024.12.13: 发布DeepSeek-VL2 2025年1月：GitHub发布Janus-Pro多模态大模型，进军文生图 2024.6.17：发布DeepSeek-Coder-V2 2024.3.11：发布 DeepSeek-VL 2024.9.5: DeepSeek V2.5（合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat ） 2024.5.7: 发布DeepSeek-V2 2024.2.5: 发布DeepSeekMath 2024.1.25: 发布DeepSeek-Coder 2024.1.5: 发布第一个大模型： DeepSeek LLM 2024 近期：各行业开始研究部署... 2025 15

16. DeepSeek是谁？咱们通俗说一说...... 满血版 DeepSeek-V3 671b DeepSeek- R1- Zero 训练 DeepSeek- R1 基于 Llama 、 Qwen 六个密集模型蒸馏（1.5b、7b、8b、 14b、32b、70b）大师徒弟 16 蒸馏版

17. 1.DeepSeek简介 DeepSeek破圈席卷全球开源AI大模型和相关技术火爆全球，DeepSeek一度在140 多个国家的应用商店下载排行首位。 17 DeepSeek—有史以来最快获得1亿注册用户的APP。

18. DeepSeek多场景全面接入 v 三大基础运营商、超过15家芯片厂家、 200多家企业（涉及云服务、网络科技、金融等领域）、多个手机厂商和车企，以及地方政府政务系统等。 v 世界级的云计算巨头：微软、英伟达、亚马逊宣布接入DeepSeek。 v DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领大模型在AI领域的创新应用 18

19. DeepSeek多场景全面接入（比如：钉钉） 19

20. DeepSeek能做什么（ChatGPT 能的DeepSeek也能做） • 直接面向用户或者支持开发者，提供：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中 ChatGPT的100个功能的文字内容。简历修改解题助手撰写产品痛点分析语法纠正写工作汇报关键字提取约会辅助论文语法检查 AI绘画功能人群画像分析写行业报告礼品推荐论文格式检查英语情景对话练习影视脚本创作写商业计划书访谈嘉宾推荐文献参考检查英语单词造句汇总视频会议要点学英语内容简要综述检查标点错误英语作文评价心理咨询模拟面试撰写行业调研分析外文翻译英语作文改写虚拟恋爱做Excel表设计用户访谈大纲英文润色学习计划和课程推荐问诊疾病写小说制作用户体验地图列出SEO关键词文本扩充分析财务情况论文提纲生成撰写特性体验测试大纲图片搜索个性化护肤品推荐生成邮件、公文解释概念网络舆情分析段落创作定制化风格写代码写代码自动回复邮件个性化健康建议生成代码框架计划行程识别和过滤色情内容生成真人演讲进行用户访谈撰写数据分析报告改写文案宠物科学喂养计划 AI修图 AI时间管理产品取名视频时间轴标记房屋装修建议 AI写简历快速生成影评 AI会议记录预测市场趋势和风险分析社会政治事件撰写标题分解复杂句式优化设计创意减肥健身计划交通规划生成图片优化电商listing 面试问题准备撰写营销文案家庭情感咨询模拟人类行为撰写广告策划案头脑风暴找代码Bug 生命基因科学分析生成音乐和声音美食制作程序代码解释协助运营社交媒体社区建设公益指导历史科普训练为AI客服询问多路径中的最佳选择 AI摆烂聊天社会服务过滤垃圾短信设计旅游攻略撰写和分析法律合同文字转表格工业制造建议…… 20

21. 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 21

22. 2.DeepSeek的部署什么是DeepSeek的本地化部署 v DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统（如模型、算法及服务）部署在用户指定的本地服务器或基础设施中，而非依赖云端服务，旨在实现数据主权掌控、文化适配优化和合规性保障的技术方案。其核心是通过技术与场景的深度结合，满足特定区域、行业或机构的个性化需求。个人使用单位使用部署服务器普通电脑基础设施本地云端（远端、部门外部） 22

23. 本地化部署的优点 v 1. 数据隐私安全 •敏感数据保护：数据无需上传至第三方云端，避 v 3. 性能优化与低延迟 • • •符合安全审计：本地环境更容易满足严格的安全审计要求（如ISO 27001）。 v 2. 法律合规性 • 数据主权：满足GDPR、HIPAA等法规对数据存储位置的要求（如数据不得跨境传输）。 • 行业合规：适应金融、政务等行业的本地资源独占：硬件资源专用于模型推理，避免云 • 衡性能与预算，长期摊销硬件投入。模型微调：可根据企业垂直领域（如法律、医 • 系统集成：灵活对接内部数据库、ERP等系统， • 版本控制：自由选择或回滚模型版本，避免云服务强制更新导致的兼容性问题。灾备可控：可自主设计备份和容灾方案，提升系统鲁棒性。实现个性化功能。 • 规避云服务风险：不受供应商服务中断、 API限制或政策变动影响，保障业务连续性。疗）调整模型参数，提升专业场景的准确性。 • 硬件自主规划：可按需选择服务器配置，平 v 6. 稳定性和可靠性 v 4. 高度定制化 • 减少云服务依赖：避免持续支付API调用费用，尤其在高频使用场景下成本优势显著。服务多租户环境下的资源争抢。 •完全控制：企业自主管理数据访问权限，降低外部攻击或内部滥用风险。 • 交互场景（如客服、实时翻译）的体验。免传输和存储过程中的泄露风险，适合医疗、金融、政府等敏感领域。实时响应：本地处理消除网络延迟，提升高频 v 5. 长期成本效益 v 7. 技术自主性 • 化数据监管政策，避免法律纠纷。避免供应商锁定：掌握核心技术栈，减少对第三方平台的依赖，保障长期战略灵活性。 • 知识产权保护：模型与数据的本地化管控降低知识产权外流风险。缺点：成本高 23

24. 1.DeepSeek简介 DeepSeek的连接官网简单使用 v 连接官网 – https://chat.deepseek.com – 首次使用注册一个账户 • 手机号或邮箱地址注册账户 24 聊天界面

25. 1.DeepSeek简介基于ollama的本地run（macos或者linux） v 安装ollama的包 – pip install ollama v 基于ollama运行DeepSeek – 运行1.5b模型 • ollama run deepseek-r1:1.5b – 运行7b模型 • ollama run deepseek-r1:7b – 运行8b模型 • ollama run deepseek-r1:8b • ... 25

26. DeepSeek 手机版的扫码安装和简单使用（手机里面使用） 26

27. 2.DeepSeek的部署 DeepSeek的部署 v Deepseek系列模型包括V3（671b）、R1（660b）和基于DeepSeek-R1蒸馏的模型,如下表。 v 教育和科学领域任务需求，包括智能问答系统、学习辅助工具、数据分析助手、论文摘要生成等任务，可以基于deepseek 搭建和部署本地的小模型环境。 v DeepSeekR1蒸馏版均可进行本地化部署。 v 小规模的1.5b-8b的可部署在普通机，其余需要GPU。 v 全量版MoE671b：无法直接本地部署，但有压缩的动态量化版本模型版本显存 VRAM （ GPU ）内存 RAM （ CPU ）本地存储运行机器 R1-1.5b 4GB+ 8GB+ 5GB 个人普通机 R1-7b 12GB+ 16GB+ 10GB 个人普通机 R1-8b 16GB+ 32GB+ 15GB 个人普通机 R1-14b 24GB+ 64GB+ 30GB R1-32b 48GB+ 128GB+ 60GB 专用服务器 GPU服务器 R1-70b 80GB+ 256GB+ 120GB GPU服务器 512GB 500GB+ 高端GPU服务器实现本地化，需高端GPU服务器。 V3\R1-671B 4*A100 GPUs （ MoE ）（320GB VRAM） 27

28. 2.DeepSeek的部署 DeepSeek部署的前期准备-机器环境 v TO-C（个人） v To-B（单位） v 机器：个人笔记本、台式机 v 单位：服务器或基础设施（带GPU） v 选择版本：1.5b、7b、8b v 选择版本：14b、32b、70b v 配置要求： v 配置要求： – 内存：建议16GB以上 – 内存：建议64GB以上 – CPU 性能越好，有带GPU更好 – CPU 性能越好，有带GPU更好 – 根据配置选择部署的大模型版本：1.5b、7b、 – 根据配置选择部署的大模型版本 8b、14b或更高版本 – 操作系统：Linux – 普通电脑1.5b的效果不错 v 软件：python及相关的包、库等。 v 操作系统：Windows、Linux、MacOS v 软件：python及相关的包、库等。 28

29. Ollama的本地化部署-下载和安装【速度超级快】 windows下 DeepSeek的部署 29 http://www.ollama.com

30. DeepSeek本地服务的安装安装完成后的运行开始安装下载完成后正在安装 30

31. Deepseek模型的本地运行和使用-ollama [windows的命令行运行] DeepSeek模型使用对话 DeepSeek-R1:1.5b 的模型下载完毕模型正在下载 31

32. DeepSeek本地版-基于Page Assist for Ollama（网页版） v Page Assist是浏览器插件，基于本地AI模型的Web UI工具，可视化的模型对话，提供便捷的交互界面，支持视觉模型和文档交流功能 v Page Assist for Ollama官网入口网址：https://openi.cn/sites/143085.html，下载插件： https://www.chajianxw.com/product-tool/85997.html 32

33. Page Assist的使用 33

34. 提纲 v1. DeepSeek AI的新时代 v2. DeepSeek的本地化部署实践 v3. DeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 34

35. 国家战略呼吁“人工智能+”行动，各高校陆续推进人工智能通识教育 v 2024年政府工作报告，首次被明确提及“人工智能+”行动，人工智能技术在国家战略中的重要地位。 v 各高校陆续面向全校开展人工智相关课程，旨在培养适应未来社会发展需求的新型人才。 – 2024年2月南京大学宣布面向全体新生开设人工智能通识核心课程。 – 2024年6月19日浙江大学发布了《大学生人工智能素养红皮书》《教师人工智能素养红皮书》，成立大学人工智能教育创新联盟，2025年2月面向全校开设人工智能通识课。 – 复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，加快AI+融合创新人才培养新局面。 – 7月29日，在十四届全国政协第22次双周协商座谈会上，教育部副部长吴岩提到要：打造人工智能通识课程体系。 35

36. 浙江大学成立人工智能教育教学研究中心 2024年3月，浙江大学成立人工智能教育教学研究中心，统筹全校教育、科技、人才优势，整体规划和统筹协调人工智能通识教育教学改革，打造人工智能通识课程体系和实训范式，直面“智能时代、教育何为”挑战，让更多人成为人工智能这一通用智能技术的受益者。作为中心一员，承担理工农医人工智能通识基础课程建设 36 教材是实处 · 课程是深处 · 实践是难处 · 师资是痛处课程体系构建人工智能类本研公共课程体系实践平台出版人工智能系列高水平教材培养项目打造人工智能系列人才培养项目师资队伍组建跨学科高水平师资队伍实践平台强化核心实践创新能力培养赋能教学推进人工智能赋能教育教学素养要求发布人工智能系列研究报告

37. 浙江大学组建跨学科高水平人工智能师资队伍自2024-2025学年春夏学期起，浙江大学每年将面向全校本科生开设人工智能通识课程。各学院（系）设立人工智能教育教学工作牵头教师，组建百人以上教师的跨学科教学团队，参与人工智能基础课程、教材建设，实现全校联动，多部门协同工作机制，形成“人工智能+”的交叉融合新生态。集体备课会浙江大学人工智能通识教育师资培训班人工智能基础通识课程教材建设研讨会 37

38. 浙大构建人工智能人才培育课程体系建设人工智能专业核心课程，牵头计算机“101计划”核心课专业课程程《人工智能引论》 Specialized Courses 面向校内外学生开设人工智能微专业。其中华五“AI+X微专业”项目入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景人工智能微辅修课程典型案例，2025年将全新升级推出2.0版本 Micro-minor Courses 面向各学科（专业）学生，开设人工智能与其他学科专业人工智能交叉类课程深度交叉融合的AI交叉类课程，现已建设158门。 Cross-disciplinary Courses 开设多层次的人工智能基础A/B/C通识必修课程，2024- 人工智能通识课程 2025学年春夏学期面向2024级学生全面开设58个教学班 General education Course 38

39. 改革计算机大类通识课程培养方案类别程序语言类课程（三选一）计算机和人工智能基础课程（五选一）课程号课程名称学分周学时建议学期课程说明 CS1001G C程序设计基础及实验 4 3.0-2.0 秋冬建议工科类(信息)专业设置 CS1002G C程序设计基础 3 2.0-2.0 秋冬/春夏 CS1006G Python程序设计 3 2.0-2.0 秋冬/春夏 CS1241G 人工智能基础（A） 2 2.0-0.0 春夏需先修Python或C程序建议理工农医类专业设置 CS1242G 人工智能基础（B） 2 2.0-0.0 春夏需先修Python或C程序建议社会科学类专业设置 CS1243G 人工智能基础（C） 2 2.0-0.0 春夏不需程序语言基础建议人文艺术类专业设置 CS1003G 计算机科学基础(A) 2 2.0-0.0 秋冬 CS1004G 计算机科学基础(B) 2 2.0-0.0 秋冬 39

40. 浙江大学人工智能基础通识课程教材体系 2024年6月16日，在教育部101计划核心课程《人工智能引论》的建设基础上，按照不同类别设置面向全校所有学生的人工智能通识必修课程群，其中面向理工农医类开设《人工智能基础A》，注重构建基础；面向社会科学类开设《人工智能基础B》，注重应用实践；面向人文艺术类开设《人工智能基础C》，突出通识理解。实行标准化教学管理，统一各教学班知识点、成绩构成、考试标准，出版配套教材。2024-2025学年秋冬学期，已开设五个人工智能通识教育试点班，探索完善教学资源、优化教学方法，确保全校性人工智能通识教育质量和教学目标的实现。2024-2025学年春夏学期已面向2024级学生共计开出58个教学班。课程名称面向专业学分课程简介 3 体系化介绍人工智能的基本概念和基础算法，让同学们对人工智能“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容具有鲜明的时代特征，促进学科交叉。 2 讲授人工智能基础、机器学习、深度学习、大语言模型及其在工程中的应用，强调实践能力培养，探讨AI伦理与安全。 2 讲授人工智能的基础、发展及其在人文社科中的应用，涵盖机器学习、深度学习、AI伦理等关键领域。 2 讲授人工智能的基础、历史、核心概念及其在人文社科的应用，包括机器学习、深度学习、数据分析、AI伦理等关键议题。计算机类人工智能引论人工智能基础（A）（信息安全/人工智能/计算机图灵班、工业设计）理工农医类（不含计算机类及开设人工智能必修课的专业）人工智能基础（B）（需先修程序语言）人工智能基础（C）（无需修读程序语言）社会科学类人文艺术类 40

41. 任课教师开班情况 v 2024-2025秋冬学期，开设了2个试点班级（朱朝阳和陈建海），同时启动编写教材工作 v 2025初夏学期全校选课总人数：1922人，38个教学班，35位任课教师 41

42. 采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）-与课程教学方案设计完全匹配 v 陈建海、朱朝阳、朱霖潮、沈睿编著，浙江大学出版社， 2025.3出版 v 教材配套教学大纲、课程体系、案例、ppt资料等数字资源 v 教材规划了13章，四个篇，基础入门、机器学习、深度学习和大语言模型篇。 v 配套平台：mo.zju.edu.cn 42

43. 人工智能基础A-理工农医的通识基础课程课程简介与教学目标素养课程代码 CS1241G 中文名称人工智能基础（A）开发英文名称 AI Fundamentals （A）学时学分学分：2.0 学时：32 预修要求 Python或C语言、计算机基础技能面向对象理工农医本科大一、大二等低年级学生教学目标浙江大学的办学使命：知识学生养成AI伦理安全责任意识和应用创新思维能力学生学会数据建模和算法设计开发AI应用的能力学生获得AI平台部署与框架工具使用技术学生内化人工智能基础理论知识善伦理意识和应用创新知AI数据建模应用开发会AI平台部署工具使用懂AI架构原理基础知识了解AI基础发展掌握AI理论技术创新AI领域应用培养AI伦理素养 v 传播与创造知识，弘扬与引领文化，服务与奉献社会，培养德智体美全面发展、具有国际视野的高素质创新人才和未来领导者，推动国家繁荣、社会发展和人类文明进步。 43 ——摘自《浙江大学章程》

44. 四统一课程与成绩评定 v 全校性通识课，四统一：请阅读《人工智能基础A》教学大纲 – 统一大纲、统一要求 – 统一教材、统一考试 v 成绩分配（过程性评价方案）：总评=理论40%+平时 60% – 理论： 40% （期末卷面考试），理论设置有合格线，低于合格线总评不及格。 – 平时： 60% • 课堂考勤： 5%，出勤率、课堂互动、随堂测试（>=5次）、答疑等 • 理论作业： 10%，学在浙大上的理论练习题 • 阶段测试：20%，随堂小测>=4次抵（4%）+阶段测试2次（6%）+期中测试1次（10%） • 实验作业：25%，实验报告小作业7次（15%，个人完成）+综合大作业1次（3人组团队合作，10%） 44

45. 教学大纲-学习目标 16个实例 45

46. 教学大纲-育人目标 46

47. 教学大纲-课程知识点体系 8学时 10学时 6学时 8学时 47

48. 教学大纲-教学学时安排（8 周，32 课时，2 学分）具体参照《教学大纲》编号模块 1 2 3 初识人工智能知识点一、基础入门篇学时课程简介；（1）人工智能的新时代、人工智能的起源定义、主流学派、发展浪潮以及（2）AI的伦理安全； 4 人工智能的系统数据基础认识人工智能系统、人工智能系统基础、人工智能数据基础 2 人工智能的应用开发基础人工智能应用概述——以手写数字识别为例； Python基础入门、 AI算法库和开发工具包、深度学习框架 2 二、机器学习篇 4 5 6 从问题求解到深度学习问题求解理论基础、通用问题求解与算法方法学；人工智能问题求解、机器学习求解、机器学习算法库scikit-learn及使用 2 监督学习方法、回归模型的定义、类型及线性回归模型；分类模型的定义、类型及线性分类器；决策树分类模型 2 数据的聚类与降维无监督学习方法、聚类分析的用途与K-means算法、数据降维与主成分分析算法 2 7 深度网络基础组件深度学习的基本概念与三要素；机器图像识别破冰、浅层人工神经网络模型；实战：神经网络与MNIST手写数字分类 8 卷积神经网络 9 循环神经网络 10 人工智能综合应用实践 11 12 13 回归与分类模型三、深度学习篇多隐含层MLP的实现方法：tensorflow和PyTorch实现、卷积神经网络的基本概念，包括数学卷积、感受野以及图像的数字化表示方法、CNN的实现卷积运算、池化、归一化等算法 RNN的基本概念、经典RNN基本结构、按序列展开以及结构分类、LSTM的概念LSTM的结构和计算方法、LSTM的应用领域与局限性案例：股票走势预测应用开发基本要求；AI应用系统开发基本流程；项目案例 2 2 2 4 四、大语言模型篇 NLP技术及任条分类和技术演变， NLP技术基础，包括分词、词向量与词嵌入以及文本相似度等，经典NLP模型，词袋模 Nord2Vec和Seq2Seq; Transformer结构; 案例: 用Gensim库分析小说中的人物关系有关概念：AIGC与LLM、GAI与AGI、GPT与ChatGPT、预训练与微调以及AI造假大语言模型与生成式人工智能公开数据集：中英文及工具、 LLM平台私人助手定制：聊天大语言模型、微调大语言模型、本地部署DeepSeek-R1；多模态大语言模型：AI绘画、扩散模型和预训练微调和多模态模型 MLLM研究前沿总计自然语言处理建模 48 4 2 2 32

49. 总结如何教、如何学教的逻辑 v学习方法：如何学好这门课？ – 课堂听课与课外自主学习结合基础入门篇由浅入深、循序渐进 – 必须重视实践，自主完成实验机器学习篇 – 结合实践案例代码，三阶段学习法：模仿、改写到编写基础入门深度学习篇大语言模型篇 49

50. DeepSeek的本地化部署助力浙江大学“浙大先生”新生态赋能通识教育面向以“学生成长”为中心，以“算力-数据-模型-平台-应用”一体化为思路，打造教育领域大模型应用（智能体）生态体系解决方案“大先生”，构建低代码技术门槛为特色的智能体开发平台与高校领域智能交互为场景的智能服务门户，面向学校教学、科研、服务等多种场景提供AI应用服务，同时打造高校智能体开发生态和智能应用服务生态构建高校智能应用服务的用户新生态 “浙大先生”智能体应用门户 • • 打通在校师生、毕业校友双重认证体系，致力服务“浙大人”。打破校园IP限制，对接CARSI高校联盟认证，面向800余所高校开放服务。 • 本地化部署 deepseek • 汇集了师生共创的校园多场景智能体，如AI校园、AI科学家、教务问答、出题助手等累计用户 6672315 当天用户 106258 V3、R1模型（满血版）峰值活跃用户（5分钟） 4906 累计tokens消耗 8652365124 日消耗tokens 1897269979 峰值消耗tokens（小时） 207356605 总会话数（日） 172387 浙大在线师生用户（日） 9176 浙大先生 – chat.zju.edu.cn 浙大校友用户（日） 2925 CARSI用户（日） 3206 50 * 数据统计截至2025.02.27

51. 案例：浙江大学——大先生接入DeepSeek，网址：http://chat.zju.edu.cn v 赋能智能问答 v 智能体开发 v ...... 51

52. 浙大先生的技术架构 52

53. 2.DeepSeek的部署浙大——“大先生”大模型平台 53

54. 浙大先生——智能体广场 54

55. DeepSeek 为AI通识教育赋能教学革新个性化和精准化 DeepSeek 赋能教师减负与专业成长基础入门篇浙大通识课程内容 DeepSeek 机器学习篇大语言模型篇深度学习篇 v 教材内容： v 教材案例： – 增加DeepSeek介绍、 – 增加DeepSeek部署 DeepSeek部署和微调素养与创造力培养和微调案例 v 实验作业： – DeepSeek本地化部署实验教育生态重构公平与效率提升 – DeepSeek微调+业务数据实验 – DeepSeek综合应用大作业赋能浙大人工智能通识教育（以课程建设为例） 55

56. 浙大通识课程支撑浙江省本科高校人工智能通识课程“名师名课”建设浙江大学支撑浙江省本科高校人工智能通识课程“名师名课”建设工作，负责一批研究型层次优质线上课程资源建设，推动共建共享，助力2025年秋季学期浙江省省属本科高校人工智能通识教育全覆盖。序号课程名称层次实施对象学分建议牵头高校 / 专家 1 人工智能引论研究型信息类专业 3 浙江大学/吴飞 2 人工智能基础A 研究型理工农医类 2 浙江大学/陈建海 3 人工智能基础B 研究型人文社科类 2 浙江大学/许端清 4 人工智能基础C 研究型人文艺术类 2 浙江大学/吴超 5 计算思维与人工智能应用型人文社科类 2 浙江大学/何钦铭 6 人工智能伦理与安全兼具理工农医类 1 浙江大学/杨子凄 7 人工智能数学基础研究型紧密型 1 浙江大学/黄正行 8 人工智能产业应用与实践应用型兼具 1 浙江大学/张 9 人工智能大模型前沿与应用应用型兼具 2 浙江大学/孙凌云 56 寅

57. 总结 v DeepSeek AI时代的背景 v DeepSeek的本地化部署实践 v DeepSeek与AI通识教育的赋能谢谢 The End. 57