由数据到洞察—基⾦图数据可视化分析的实践与思考

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1. 由数据到洞察 基金图数据可视化分析的实践与思考 李鹏(镜曦) 蚂蚁数字金融可视化前端工程师
2. 目录 01 数据到洞察 02 基金的图可视化 03 04 基金的分析 如何做可视化分析
3. /01 数据的洞察是什么?
4. 数据 信息 **基金净值 7.0930 元,近一年涨幅 -15.29% ,日增⻓率 -0.93% ,近3个月 -2.16% , 6个月 -11.06% 。 数据洞察 结合业务场景,对数据进行分析,梳理出影 响业务结果的因素并对于问题进行归因和得 出改进的方向。 业务场景 买 卖出
5. 年化 收益 数据洞察 持仓 结合业务场景,对数据进行分析,梳理出影 行业 响业务结果的因素并对于问题进行归因和得 出改进的方向。 规模 净值 挑战 1 2 夏普 比率 基金 基金 经理 3 ⻛格 全局的判断 细致入微的认识 多维度的分析 相似度 最大 回撤 !""" +
6. /02 基金的图可视化
7. 举一个栗子会更有体感 1. 我自己选的基金如何避免相似度过高导致同质化⻛险? 2. 当某只基金已经限购,如何选择基金?
8. 基金图数据可视化 G( V, E ) 基金 基金相似度 未编码的基金数据
9. 基金图数据可视化 G( V, E ) 基金 基金相似度 行业和规模编码的基金数据
10. 基金图数据可视化 G( V, E ) 基金 基金相似度 行业和规模编码结合相似度关系的基金数据
11. 行业分布和规模分布 基金 基金经理 纯基金图的可视化提供了完整的业务信息 但只有有限的洞察
12. /03 基金的图可视分析
13.
14. 分析方法 视图 局部 分析工具可以快速分析不同维度数据,更快的获取洞察 详细
15. 找到了相似的基金,可以通过详情看业绩、收益、回撤等 影响因素是多维度的时候 节点上的信息有限,不能够归因并给出洞察
16. 业绩对比 规模 回撤及频率 对视觉通道扩展
17. 扩展视觉通道,辅助分析获取洞察
18. /04 如何做可视化分析
19. GraphInsight 人人可做图分析的产品 Graphin 图分析组件解决方案 G6 图分析解决方案 构图 展示 图构建能力 图表达渲染能力 分析 图分析洞察能力 洞察 图分析产品化能力
20. GraphInsight 人人可做图分析
21. 产品开放使用 项目开源 2022.06.06 2022.11.22 GraphInsight 人人可做图分析
22. Data { } Insight
23. 谢谢观看 镜曦

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