表的多维世界

1. 表的多维世界 @缨缨 @白弦蚂蚁集团AntV工程师蚂蚁集团体验设计师

2. 设计篇技术篇

3. What Why 什么是多维表？为什么要用表格？ How 多维表怎么设计？

4. 提到表大家会想到

5. Ant Design 一维表格语雀电子表格

6. What 什么是多维表？

7.

8.

9. Why 为什么用多维表？

10. 蚂蚁内部数据产品中表的使用占比过半

11. 多维表的主要用户和使用场景面向有分析诉求的用户，进行海量数据分析的场景

12. 高管分析师技术运营

13. 高管分析师技术酷炫大屏（图为2019年已对外公布的数据）运营

14. 高管分析师技术 2019 3644.64 3644.64 85.96% 3644.64 9725.85 9725.85 86.56% 9725.85 3471.67 3471.67 81.30% 3471.67 9920.27 9920.27 28.87% 9920.27 9920.27 9920.27 28.87% 9920.27 9920.27 9920.27 28.87% 9920.27 3471.67 3471.67 99.19% 3471.67 9920.27 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 9920.27 79.63% 9920.27 9920.27 9920.27 9920.27 ↑ 2021 2020 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% 79.63% 9920.27 79.63% 9920.27 ↑ 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 运营 2021-Q1 ↑ 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 日常看数中，高层领导每日核心指标的监控（图为虚构数据） ↑ 2021-Q2 ↑ 2021-Q3 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 2021-Q4 ↑ 85.96% 3644.64 86.56% 9725.85 81.30% 3471.67 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 28.87% 9920.27 99.19% 3471.67 23.57% 9920.27 23.57% 9920.27 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% 9920.27 ↑ 79.63% ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 85.96% 86.56% 81.30% 28.87% 28.87% 28.87% 99.19% 23.57% 23.57%

15. 高管分析师 9676.10 1244.51 2021-11-10 6456.85 6456.85 1676.10 8603.74 2021-11-09 793.96 1244.51 2376.10 ↑ 技术 85.96% 9676.10 86.56% 1244.51 81.30% 6456.85 28.87% 6456.85 28.87% 1676.10 28.87% 8603.74 99.19% 793.96 ↑ 23.57% 1244.51 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 23.57% 2376.10 ↑ 85.96% 48.56% 86.56% 39.73% 81.30% 75.89% 28.87% 66.85% 28.87% 1676.10 28.87% 17.90% 99.19% 50.83% ↑ 23.57% 67.8% ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 23.57% 64.90% ↑ 运营 85.96% 9676.10 86.56% 1244.51 81.30% 6456.85 28.87% 6456.85 28.87% 1676.10 28.87% 8603.74 99.19% 793.96 ↑ 23.57% 1244.51 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 23.57% 2376.10 分析师通过表格明细数据对比每个指标下的业务贡献度（图为虚构数据） ↑ 85.96% 48.56% 86.56% 39.73% 81.30% 75.89% 28.87% 66.85% 28.87% 1676.10 28.87% 17.90% 99.19% 50.83% ↑ 23.57% 67.8% ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 23.57% 64.90% ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 85.96% 86.56% 81.30% 28.87% 28.87% 28.87% 99.19% ↑ 23.57% ↑ 23.57%

16. 高管分析师技术 ReactPivot 9676.10 ↑ 52.53% 9676.10 514.42 ↑ 60.34% ↑ 34.22% 1244.51 1244.51 6456.85 运营 ReactPivot 9676.10 514.42 23.23% 9676.10 ↑ 52.53% 9676.10 514.42 23.23% 9676.10 ↑ 52.53% ↑ 60.34% ↑ 34.22% ↑ 60.34% ↑ 34.22% 902.77 902.77 1244.51 1244.51 902.77 902.77 1244.51 1244.51 902.77 902.77 6456.85 312.26 312.26 6456.85 6456.85 312.26 312.26 6456.85 6456.85 312.26 312.26 34.83% 34.83% 714.82 714.82 34.83% 34.83% 714.82 714.82 34.83% 34.83% 714.82 714.82 1655.92 1655.92 373.67 373.67 1655.92 1655.92 373.67 373.67 1655.92 1655.92 373.67 373.67 8603.74 8603.74 586.85 586.85 8603.74 8603.74 586.85 586.85 8603.74 8603.74 586.85 586.85 793.96 793.96 211.18 211.18 793.96 793.96 211.18 211.18 793.96 793.96 211.18 211.18 1244.51 1244.51 450.90 450.90 1244.51 1244.51 450.90 450.90 1244.51 1244.51 450.90 450.90 6456.85 6456.85 238.47 238.47 6456.85 6456.85 238.47 238.47 6456.85 6456.85 238.47 238.47 ↑ 514.42 ReactPivot 技术同学通过表监控产品性能（图为虚构数据） ↑ 514.42 ↑ 514.42 23.23%

17. 高管分析师技术运营 % 100% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 运营通过多维表从不同⻆度切入完成数据分析（图为虚构数据）

18. 岗位为白领的用户数维度维值指标值 % 100% ⻆头行头列头 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 数据单元格 99.56% 多维表构成

19. 岗位为白领的用户数维度维值指标值 % 100% ⻆头行头列头 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 数据单元格 99.56% ⻆头显示维度

20. 岗位为白领的用户数维度维值指标值 % 100% ⻆头行头列头 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 数据单元格 99.56% 行列头显示维值或指标名

21. 岗位为白领的用户数维度维值指标值 % 100% ⻆头行头列头 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 99.56% 数据单元格 99.56% 数据单元格显示指标值

22. 内部数据产品存在的痛点问题多表体验不一致，设计技术难维护（图为虚构数据） AntV S2 多维表

23. How 多维表怎么设计？

24. 围绕用户场景和行为构成表的设计体系 88% 60% 23% 88%

25. 重点分享表分析场景中的常用分析能力

26. 数据在哪每个个体，每天的所⻅所闻都在无形中生产着这个世界的数据

27. 数据就在身边《我，及家人们的一天》

28. ? 每天都在做什么呢？

29. 时间凌晨上午中午年龄成员 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 90后我睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作 13 吃饭下午晚上 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 午休工作工作工作工作吃饭运动通勤工作工作

30. 时间年龄 60后上午中午下午晚上成员 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 爸睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作工作工作工作吃饭工作工作工作工作工作工作妈睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭接送运动做饭吃饭午休午休午休运动运动运动接送吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐哥睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作吃饭午休工作工作工作工作工作吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐姐运动吃饭打扫娱乐娱乐洗漱睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作工作吃饭午休工作工作工作妹睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉晨练学习工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭通勤娱乐娱乐学习睡觉我睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭娱乐运动工作工作娱乐他睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭运动通勤工作工作娱乐侄睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤上学上学吃饭午休午休上学上学上学上学通勤吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐猫吃饭跑酷跑酷睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭跑酷睡觉睡觉睡觉吃饭睡觉睡觉睡觉睡觉吃饭跑酷跑酷跑酷睡觉睡觉 80后 90后凌晨 00后

31. ? 时间，都去哪了？

32. 使用颜色「不同色相」标记「不同的事情」睡觉工作上学吃饭学习娱乐运动其他

33. 时间年龄 60后上午中午下午晚上成员 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 爸睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作工作工作工作吃饭工作工作工作工作工作吃饭妈睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭接送运动做饭吃饭午休午休午休运动运动运动接送吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐哥睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作吃饭午休工作工作工作工作工作吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐姐运动吃饭打扫娱乐娱乐娱乐睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作工作吃饭午休工作工作工作妹睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉晨练看书工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭通勤娱乐娱乐看书睡觉我睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭工作运动工作工作娱乐他睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭运动通勤工作工作娱乐侄睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤上学上学吃饭午休午休上学上学上学上学通勤吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐猫吃饭跑酷跑酷睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭跑酷睡觉睡觉睡觉吃饭睡觉睡觉睡觉睡觉吃饭跑酷跑酷跑酷睡觉睡觉 80后 90后凌晨 00后

34. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

35. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

36. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员 60后爸妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

37. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

38. ? 网友，我们什么时候可以视频通个话？

39. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

40. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

41. ? 只要不在睡觉或工作，我们就可以⻅面了

42. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

43. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

44. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员爸 60后妈哥 80后姐妹 90后我他侄 00后猫看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

45. 重点分享表分析场景中的常用分析能力字段标记：通过不同的色彩、形状等不同的映射通道对数据字段进行可视化标记的手法

46. 字段标记：通过不同的色彩、形状等不同的映射通道对数据字段进行可视化标记的手法映射通道映射对象 80 80

47. 10 20 60 40 10 80 50 70 30 10 70 30 10 20 60 40 10 80 50 70 30 10 20 10 70 60 80 30 40 50 20 60 40 10 80 50 20 10 70 60 80 30 40 50 10 80 60 ↓ 20 ↓ 50 10 40

48. ? 谁睡得最多？

49. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员 00 01 02 60后妈哥 80后姐 1个 90后我他侄 00后猫娱乐运动凌晨爸妹看书 2个 3个… 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 23

50. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 我 9 9 他 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后侄 00后猫

51. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 9 7 妹 10 6 我 9 9 他 9 9 9 0 14 0 60后 80后姐 90后侄 00后猫 1

52. 重点分享表分析场景中的常用分析能力统计方式：根据不同看数目的提供相应的统计值，帮助用户减少心算负担，提高分析效率

53. 统计方式：根据不同看数目的提供相应的统计值，帮助用户减少心算负担，提高分析效率看趋势看对比看排名合计、小计差值、平均值、中位值、最大最小 Top 3 、Top N 8 9 17 9 14 - 5 12 14 1 12 14 26 9 0 + 9 9 10 2 9 10 19 3 4 - 1 9 9 3 9 9 18 2 6 - 4 8 9 4

54. ? 谁的生活最多姿多彩？

55. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 我 9 9 他 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后侄 00后猫

56. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 我 9 9 他 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后侄 00后猫

57. ? 我妹在看什么书？

58. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 我 9 9 他 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后侄 00后猫

59. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 9 9 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后我 90后妹上午9点看书《亲爱的数据》他侄 00后猫

60. 重点分享表分析场景中的常用分析能力信息组件：聚焦目标数据时的信息补充说明，减少不必要的操作跳转

61. 组件信息：聚焦目标数据时的信息补充说明，减少不必要的操作跳转作用对象交互操作信息反馈位置⻆头行头高频列头数据单元格 Hover 重要低频工具栏 180 统计信息 ! Click 94.1% 93.3% 92.3% 解读信息 50% 50% / 数据类型数值链接 … / 23% 23% Drag 12% 12% 轴信息(当前位置) 2020/ price 文本图片 2,057.17 数据点明细信息 20.99 -26% +10% +13,240 次要操作提示信息

62. Hover ⻆头行头⻆头行头 Click 列头数值 9 9 14 0 文本 9 我，睡觉时⻓ 9 小时 14 下钻 9 0 我，睡觉时⻓ 9 小时 9 9 14 0 下钻 4项已选择合计 32 小时列头下钻下钻图片 9点，妹看书⻆头 Drag 《亲爱的数据》 9点，妹 4项已选择看书合计《亲爱的数据》 3 本书列头数据单元格 9 9 睡觉 14 0 这里是睡觉的解释 9 9 睡觉合计 14 9 14 0 23 小时 9 0 2项已选择 4项已选择睡觉合计 23 小时工作合计 9 小时

63. ? 还看过什么书？

64. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 9 9 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后我 90后妹上午9点看书《亲爱的数据》他侄 00后猫

65. 睡觉工作上学吃饭时间年龄成员看书娱乐运动凌晨 00 01 02 03 其他(接送、做饭、通勤、打扫等) 上午 04 05 06 07 08 09 中午 10 11 12 13 下午 14 15 16 晚上 17 18 19 20 21 22 合计(时) 23 睡觉工作爸 10 11 妈 10 4 哥 10 7 姐 9 7 妹 10 6 9 9 9 9 9 0 14 0 60后 80后 90后我下钻 90后妹上午9点看书《亲爱的数据》他侄 00后猫

66. 全部 / 90后妹上午9点看书 Dear Data Storytelling with Data Show Me the Numbers Cool Infographics Visualizing Data The Visual Display… Information Dashboard… Design for Information 书籍数据来源： http://visualizationuniverse.com/books/?sortBy=volume&sortDir=desc Graphic Design… Beautiful Visualization

67. 重点分享表分析场景中的常用分析能力

68. Before After

69. 用户目的大家每天都在做什么？时间都花在哪了？我和我姐什么时候可以视频通话谁睡得最多？我妹在看什么书？具体什么书？分析链路分析能力时间早中晚成员一天的事情设计呈现

70. 表还能怎么玩？

71.

72. 时间年龄 60后 00后上午中午下午晚上成员 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 爸睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉吃饭工作工作工作工作工作工作工作工作工作工作工作工作工作妈睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭接送运动做饭吃饭午休午休午休运动运动运动运动吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐娱乐哥睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐娱乐姐运动吃饭打扫娱乐娱乐洗漱睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤工作工作工作午休工作工作工作工作工作妹睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉晨练学习工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭通勤娱乐洗漱看书睡觉我睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭工作工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭运动通勤工作工作娱乐他睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤工作工作吃饭午休工作工作工作工作吃饭撸猫运动工作工作娱乐侄睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭通勤上学上学上学吃饭午休上学上学上学上学通勤吃饭娱乐娱乐娱乐娱乐娱乐猫跑酷睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉早饭跑酷睡觉睡觉睡觉吃饭睡觉睡觉睡觉睡觉睡觉吃饭被撸跑酷跑酷跑酷吃饭 80后 90后凌晨

73.

74. 谢谢观看