知鸦日报2024-01-13

2016年乌镇互联网大会上，王兴与张一鸣、程维畅聊中国互联网市场的竞争与生存格局。

王兴认为互联网下半场有三条增长出路：一是真正的硬科技，比如人工智能；二是跟传统产业的全面深度结合；三是海外市场，“因为还有更多未开垦的，或者用户还没到像中国一样，已经过半饱和的地方。”

如今大航海时代来临，在出海已然成为国内互联网大厂的确定性机会时，当拼多多、字节、阿里在海外激烈厮杀时，美团的全球化仍然没有激起太大水花。

美团出海究竟难在哪？

This is the first blog in a multi-part series on how Netflix rebuilt its video processing pipeline with microservices, so we can maintain our rapid pace of innovation and continuously improve the system for member streaming and studio operations. This introductory blog focuses on an overview of our journey. Future blogs will provide deeper dives into each service, sharing insights and lessons learned from this process.

App performance is an integral part of the user experience. But, how can we measure the performance in production?

云音乐目前版本双周迭代，在集成测试阶段会花费两天时间，在这两天时间里面有相当部分时间是人工进行用例回归，而且目前 UI 自动化现有方案会存在较多问题，导致目前这块的效率和质量均不太理想，而对业务侧又希望能降低业务上线的周期。

通天塔及互动前端组经过一年的优化，提升了58.8%首屏加载速度，分享一下这一年的经验和心得。

大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。

在 AAAI 2024 上，小红书搜索算法团队提出了一个创新框架，在蒸馏大模型推理能力的过程中充分利用负样本知识。负样本，即那些在推理过程中未能得出正确答案的数据，虽常被视为无用，实则蕴含着宝贵的信息。

论文提出并验证了负样本在大模型蒸馏过程中的价值，构建一个模型专业化框架：除了使用正样本外，还充分利用负样本来提炼 LLM 的知识。该框架包括三个序列化步骤，包括负向协助训练（NAT）、负向校准增强（NCE）和动态自洽性（ASC），涵盖从训练到推理的全阶段过程。通过一系列广泛的实验，我们展示了负向数据在 LLM 知识蒸馏中的关键作用。

捏脸玩法是装扮类应用的一个核心功能。本文主要介绍了捏脸的AI相关玩法之一即基于用户上传的照片在淘宝人生2（又名：第二人生）一键生成专属3D数字人，阐述了淘天FC淘宝人生技术团队在图片捏脸上探索的心路历程，核心原理以及技术框架。本文的视角也不局限于图片捏脸本身，也介绍了其他AI类相关玩法在装扮类应用落地的情况，希望能对大家有所启发和帮助。