知鸦日报2023-11-28

设计师们成功推出了一项重庆的多巴胺公交站台项目，受到市民们的喜爱和认可。他们希望通过设计影响大家，让世界免于诈骗的困扰。这一项目在抖音等平台上引起了热议，总播放量达到了2300万+。

设计是一种有目的的创作行为，本文将通过vivo应用商店的改版案例，阐述如何运用科学的方法和美学的表达，完成一次成熟期产品的大改版，并实现体验与商业的平衡。

Redis在凌晨时间出现CPU打满的问题，导致C端请求延迟增加。通过调整缓存过期时间，解决了同时过期导致的CPU负载过高。一种解决方案是将缓存过期时间设置为随机，存储真实的过期时间。另一种方案是为缓存Key添加一个时间后缀。这些解决方案能够避免在特定时间段出现大量过期Key导致的性能降低，同时不影响业务的正常运行。

对账是企业为了核实财务交易准确性、管理库存和了解业务绩效而进行的核对和调解过程。

文章介绍了分波次统计模型结合POI技术在快递派送场景中的应用。该模型可以用于计算派送难度、判断虚假批量签收以及其他分析场景。通过识别派送员派送难度，可以提升政策公平性和服务质量。同时，该模型还能实时监控派送情况，调整派件路线，提升客户满意度。对企业来说，该模型的应用还能降低物流成本、提高送达速度和货运效率，增加竞争力。随着物流技术的发展和智能化程度的提高，快递派送场景的分析将更加规模化、流程化、智能化。基于该模型的派送优化模型也会进一步完善，实现更高效、智能化的配送。

本文是赵丹丹和吉翔分享了他们在第13届英雄联盟全球总决赛（S13）赛事保障方面的实践和思考。他们通过确定S13要使用的60+个业务功能和PCU作为核心业务指标，将其转化为技术链路和技术指标，并使用技术手段进行保障。核心功能包括活动页、流量入口和主房间。活动页提升用户参与度，流量入口和主房间是用户进入和退出的关键环节。主房间涉及流的观看和功能互动，需要保证稳定性、带宽成本和功能数据等多个方面。同时，长连接压力和终端性能也是保证用户观赛体验的重要因素。

阿里妈妈展示广告通过平台化算法和业务能力，提升了广告预估和出价的准确性。他们开发了TFMS召回系统，统一在线和离线召回技术栈，并通过智能算力分配实现资源高利用率。广告出价演进到基于多优化目标的自动出价技术，拍卖技术也发展到Deep GSP和Neural。策略工程体系升级，从精排单阶段出价到多阶段出价，从基于公式到基于模型。策略工程平台包括离线训练系统、实时调控系统和在线出价系统，能稳定、实时地支持广告的策略参数调控和出价算法计算，影响广告的排序和投放效果。

随着AI技术的发展，阿里妈妈将其应用到广告智能决策领域，如基于强化学习出价帮助广告主显著提升广告营销效果，基于学习的拍卖机制更高效的统筹优化多方利益。我们追根溯源，从历史发展的视角重新审视阿里妈妈智能决策技术演化过程，并分享我们工作和思考。

在科技高速发展的当下，ARM 架构由于其开源性和功耗上的优异表现正在受到越来越多的关注，大数据相关的各种组件也纷纷推出了基于 ARM 架构的版本用于更好的支持用户体验。

通过在第三季度的实践中发现的一些问题平台也积极配合改进，相信后续在平台支持的基础上做需求维度的精准测试推荐，更多应用使用精准测试平台，每个迭代以需求维度推进会更高效精准的分析，当精准率提高到一定水准，能够为以后的测试工作提供依据和借鉴。

2024 年虚拟 DOM 依旧是大头，但是无论是依赖追踪，还是在编译阶段做更多的事情 / 优化，是目前的发展趋势。没有最好的技术，只有更好。

“资源利用率” 和 “系统稳定性” 的平衡追求。

狗爱吃屎，天生的；人不吃屎，也是天生的。