2023-08-09 16:30:00 ~ 2023-08-10 16:30:00
AI plays an important role in what people see on Meta’s platforms. Every day, hundreds of millions of people visit Explore on Instagram to discover something new, making it one of the largest recommendation surfaces on Instagram.
To build a large-scale system capable of recommending the most relevant content to people in real time out of billions of available options, we’ve leveraged machine learning (ML) to introduce task specific domain-specific language (DSL) and a multi-stage approach to ranking.
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初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露,使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的Service,在集群规模逐渐扩大的时候,这种 Service 管理的方式满足不了我们的需求。
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我们内部团队使用 Jetpack Compose 开发项目已近一年,经历了简单布局到复杂布局的应用,对 Compose 的使用越来越成熟,构造了很多易用的基础组合,提升了项目的开发效率,与此同时 Compose 布局的一些性能问题也慢慢凸显出来,因此专门对 Compose 布局优化进行了调研工作,旨在减少重组提高性能,规避负面效应,提高应用稳定性。结合具体场景来具体分析。
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为了提升查询性能和解决查询毛刺问题,滴滴ES原地升级JDK17和ZGC,在过程中我们遇到了哪些问题,怎样解决的,以及最终上线效果如何,这篇文章就带大家深入了解。
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随着公司业务的快速发展,流量越来越大,网关迭代的业务逻辑越来越多,以及安全审计需求的不断升级和稳定性需求的提高;SCG在以下几个方面逐步暴露了一系列的问题。
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本文主要介绍了在前端项目中常用的无障碍手势和无障碍属性,并且结合具体的开发案例为开发者真实展示了适配要点,提供组件适配思路。
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本文探讨了转转公司的短链平台设计,包括工作原理、核心算法以及系统安全和性能优化等功能。通过优化链接管理与传播,转转的短链平台能够提升用户体验和品牌传播效果。
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针对大促、日常系统稳定性隐患-慢sql的预防和排查,Mybatis-SQL分析组件从一个新的角度发现慢sql,让慢sql止步于发生之前,区别于主流的基于慢sql日志分析和预警,实时根据Explain分析结果进行分析和预警。
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在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。
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最近在做一个 AIGC 项目,后端基于 Koa2 实现。其中有一个需求就是调用兄弟业务线服务端 AIGC 能力生成图片。
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