知鸦日报2023-06-16

招募用户几乎是每一个用研新人最先接触到的工作内容，招募用户看似简单，但却对后续信息获取起着决定性作用，如何招募到契合研究目标的用户也是有很多思考在其中的，从我参与到的几次招募工作中总结了几点心得，在此和大家分享一下。

Uber's Financial Computation Service processes various types of money movements from multiple upstreams, generating journal entries that can be linked to actual transactions for accuracy. A rulePlan, a directed tree JSON representation, guides execution. Audit events are created for each transaction, containing all information needed to trace back to business flow and rules. Recompute and reconciliation are possible to ensure reproducibility. All upstream events are consumed and processed by the service.

本文介绍了字节流媒体直播客户端团队从0到1打造新一代低延时直播RTM推流方案并PK过经典RTMP推流方案大规模落地抖音的历程，主要包括低延时推流方案的技术架构、工程优化、核心算法优化以及未来展望。

在哔哩哔哩海外市场，视频上传是创作者最重要的功能之一，也是创作者对平台忠诚度和满意度的重要影响因素之一。

是否你有过在收一笔款子的时候突然传来了连续两声XXX到账一千元的经历呢,这时候你可能乐呵了,背后的开发测试同学可就头疼喽,因为这就有可能就是幂等被击穿所产生的故障。

分布式架构体系中很关键的一点就是业务上下游数据一致性，事务一致性，表里如一。针对数据一致性我们在系统设计上可能使用XTS分布式事务保障,但是相对来说实现和维护成本较高,可能对大多数业务来说并不适用。当下大部分业务通常使用的一些实现手段，例如事件单框架，异步命令框架等方式，通过异步调度，任务重试等机制来保证业务的最终的正确性和一致性。而这类架构的实现过程中最核心的评估内容之一，就是幂等。

幂等这个词在我们日常工作中出现的频率极高，是一个基础老生常谈的课题，但在我们不同的架构，不同的业务间的实现方案和手段又是千变万化的。在我们的业务处理过程中，每一阶段每一步骤都需要考虑异常阻断后的重试逻辑，处理不当的话可能会出现非常严重的故障问题。幂等处理不好，轻则影响客户，重则造成资损。

在 Elasticsearch 中，评分（或打分）通常在查询过程中进行，以判断文档的相关性。

默认的打分机制使用的是 BM25，但你也可以通过自定义的打分查询（function_score）来自定义评分机制。然而，如果你想要将评分范围限定在0到1之间，你可能需要在查询中使用脚本来实现。

Elasticsearch 的评分主要关注的是相关性排序，而不是确切的评分值，因此如果你想要让 Elasticsearch 的评分等比例地映射到0和1之间，你需要使用一些形式的归一化或缩放方法。但这并不是 Elasticsearch 内置的功能，你需要自己来实现。

在开始今天的文章之前，大家不妨先想一下触发 React 组件 re-render 的原因有哪些，或者说什么时候 React 组件会发生 re-render。

作者总结这些年在支付宝做架构的经验，把自己摸索成长的内容写下来，从对架构师的认知到业务能力和架构能力多方面总结了案例经验，希望可以帮助到大家。​

在风险洞察分析中，事件总线是整个数据流转的关键一环，本文阐述事件总线的技术难点与解决方案、整体架构图等。

相对于单例数据库的查询操作，分布式数据查询会有很多技术难题。本文记录 Mysql 分库分表 和 Elasticsearch Join 查询的实现思路，了解分布式场景数据处理的设计方案。

文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析，再到非关系型 ElasticSearch 来分析 Join 实现策略。逐步深入Join 的实现机制。

因果推断的基本思想、理论框架及应用实践。

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