知鸦日报2023-06-15

A guide on how to create QR codes within stable diffusion.

接口自动化测试一直是服务端的有效质量保证手段之一,本文主要介绍利用流量分析提升接口测试质量的方法。

钉钉作为亿级企业数字化平台，高效即时沟通是核心能力之一，消息即时触达以及后台功耗一直是 Android 端核心体验，随着业务快速的发展。

有状态服务如何实现高可用、可扩展和高性能，本文一定能给你答案。

At Pinterest, Closeup recommendations (aka Related Pins) is typically a feed of recommended content (primarily Pins) that we serve on any pin closeup. Closeup recommendations generate the largest amount of impressions among all recommendation surfaces at Pinterest and are uniquely critical for our users’ inspiration-to-realization journey. It’s important that we surface qualitative, relevant, and context-and-user-aware recommendations for people on Pinterest.

Picture yourself enthralled by the latest episode of your beloved Netflix series, delighting in an uninterrupted, high-definition streaming experience. Behind these perfect moments of entertainment is a complex mechanism, with numerous gears and cogs working in harmony. But what happens when this machinery needs a transformation? This is where large-scale system migrations come into play. Our previous blog post presented replay traffic testing — a crucial instrument in our toolkit that allows us to implement these transformations with precision and reliability.

In 2022, a major change was made to Netflix’s iOS and Android applications. We migrated Netflix’s mobile apps to GraphQL with zero downtime, which involved a total overhaul from the client to the API layer.

Until recently, an internal API framework, Falcor, powered our mobile apps. They are now backed by Federated GraphQL, a distributed approach to APIs where domain teams can independently manage and own specific sections of the API.

Doing this safely for 100s of millions of customers without disruption is exceptionally challenging, especially considering the many dimensions of change involved. This blog post will share broadly-applicable techniques (beyond GraphQL) we used to perform this migration. The three strategies we will discuss today are AB Testing, Replay Testing, and Sticky Canaries.

什么是数据血缘？数据血缘是数据产生、加工、转化，数据之间产生的关系。随着公司业务发展，通过数据血缘，能知道数据的流向，以便我们更好地进行数据治理。

揭示通过精妙Prompt唤醒GPT逻辑，探索zero-shot、few-shot和\x26#39;Chain of thought\x26#39;应用，预测Prompt Engineering未来，开启AI探索之旅。

iOS 10新增了内存泄漏检测方法，但会出现循环引用问题。解决方法是引入一个中间target，并让其对控制器B是弱引用。另外，子线程的运行循环需要手动开启，并使用不同的mode处理不同的输入源，包括定时器源和输入源。RunLoop包含若干个Mode，每个Mode又包含若干个Source/Timer/Observer，每次调用RunLoop的主函数时，只能指定一个Mode运行。RunLoop中的事件产生地点是Source，有两个版本，source0和source1，需要手动调用CFRunLoopSourceSignal标记待处理事件。

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点，说明vivo游戏需要关注的黑产问题，然后通过分析黑产常见的作弊特征，并结合实际对抗案例，阐述vivo游戏业务安全防控体系。

帐号是一个核心的基础服务，对于基础服务而言稳定性就是生命线。在这篇文章中，将与大家分享我们在帐号稳定性建设方面的经验和探索。

我们从当前公司内的典型实时数据开发方案出发，整理了不同场景下的实时数据建设技术选型，帮助大家更好的进行实时数据建设，为业务持续输出高质量且稳定的实时数据价值。

在企业业务领域，锦礼是针对福利、营销、激励等员工采购场景的一站式解决方案，包含面向员工、会员等弹性激励SAAS平台。由于其直接面向公司全体员工，其服务的高可用尤其重要，本文将介绍锦礼商城大促前夕，通过混沌工程实战演习，降低应用的MTTR。

PC Web 端、手机 H5 端、小程序端、App 安卓端、App iOS 端......在多端时代，一个应用往往需要支持多端。若每个端都独立开发一套系统来支持，将消耗巨大的人力和经费！腾讯视频团队想到一个“偷懒”的方法——能不能只开发一套基础系统，通过兼容不同平台的特性，来快速编译出不同平台的应用呢？本篇特邀腾讯视频团队为你分享快速编译出支持多端的应用、一套代码行走天下的“偷懒”历程。

电商商品3D化，可以使得用户在APP中，实时浏览3D商品模型，更直观地了解商品的外观颜色、形状结构、物理材质等信息，为用户带来更好的消费体验，为虚实结合带来更多可能，后续也可以用于AR\VR等内容生产。然而商品3D化存在：人工设计 3D建模成本太高，传统3D重建算法稳定性又很差。

服务端接口测试是软件测试中的一个重要环节，主要用于测试服务端接口的功能、健壮性、可靠性、性能等方面。

本文主要介绍在之家广告业务系统中运用任务编排治理工具的场景及其可以解决的问题，讲解任务编排框架的核心要点，以及向大家演示一个任务编排框架的基本结构，让大家对任务编排工具增强业务开发效率，提高研发质量有更深刻的理解。

近些年，以机器学习为代表的人工智能技术逐渐被大家认识并在很多方面得到普及，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。运筹学作为一个看似古老的学科，科学家和工程师在过去开发了各种启发式或精确的求解方法，能够在有限的时间内返回一个尽可能好的结果。值得注意的是，上述算法均诞生于这轮AI大爆发之前，在AI时代，如何将最新的机器学习技术应用在运筹和组合优化，正在受到越来越多的关注。在芯片设计、求解器等“卡脖子”领域，基于机器学习的组合优化方法很可能成为将来的基础性技术。本博客以路径规划为例，探讨了传统的优化方法、深度强化学习类方法的研究现状和交叉融合趋势，分析了各自的特点以及在实际落地亟需解决的若干问题，也希望能探索相关算法在得物供应链场景的落地实践。

大促期间系统的稳定性对于业务的正常运营如此重要，我们需要探讨以下问题：

• 影响系统稳定性的因素都有哪些？
• 稳定性要求与日常对系统的高可用要求有哪些不同之处？
• 面对各种不稳定因素，我们应该如何应对？