知鸦日报2023-03-03

给大家总结了商业分析中常用的分析方法，涉及行业、企业、产品、用户四个层面。

1、行业分析：

PEST分析法：从政治、经济、社会和技术四个方面分析行业环境。

波特五力模型：从竞争对手、竞争者、新入行者、客户、供应商五个方面分析行业环境。

2、企业管理：

SWOT分析：从企业的优势、劣势、机会和威胁四个方面分析企业的经营状况。

3、产品分析：

波士顿矩阵：从产品的星级、市场份额、市场状况和发展战略四个方面分析产品的经营状况。

4Ps营销理论：从产品、价格、渠道、促销四个方面分析产品的营销状况。

4、用户分析：

RFM模型：从用户的消费状况、消费频率、消费时间三个方面分析用户的消费习惯。

AARRR漏斗模型：从用户的获取、激活、留存、贡献、回报五个方面分析用户的行为习惯。

并拆解了商业分析的四个思路：

1、界定问题，把问题表述清楚。

2、SMART原则，把问题具体化。

3、5W2H分析法，从问题的是什么、为什么、为谁、何时、何地、怎么做、耗费多少，七大方面分析问题。

4、MECE分析法，MECE (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive) 中文意思是“相互独立，完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，从而有效的解决问题。

在游戏社区中，无论是活动或者游戏相关的工具都需要有较为浓厚的游戏特色，才能较好的让用户能沉浸其中。因此要求设计师在设计时对游戏有一定的了解，根据游戏的特色去设计定制化的UI。

但有一些如以赛季为周期迭代的活动，因为每个赛季的风格不尽相同，因此UI的风格也需要随之变化。此时如果每个赛季都重新设计开发的话，需要投入较多的人力物力，可能会对活动收益造成一定的影响，所以我们需要在定制化的基础上将UI进行模板化设计。

这个时候可能会有读者好奇，定制化？模板化？这好像是两个截然不同的概念。

确实表面看来，又要定制又要模板，好像有点不太合理。但转换个思路，如果把定制化中可复用的部分提取出来，根据每赛季不同的风格对其重设计，遵循一定的规范原则，以某种方式替换，就能减少大量的开发成本，又可以在设计上做出满足不同风格的变化。

会员测试环境经过几年的积累和治理已经取得阶段性成果，在支持测试业务和质量改进上起着至关重要的作用。

大语言模型引领 NLP 新热潮，机器翻译领域也不例外。 Google 研究团队的新论文更是展现了改变未来机器翻译训练方式的潜力——仅凭互联网单语数据模型就能完成语言互译。一起来了解一下他们的新算法吧！

本文将介绍B站的IT成本管理和优化的思路，介绍B站通过落地FinOps，推进成本洞察、技术优化和运营优化，提升资源效率的经验。

At Artsy, we love TypeScript. We use it in most of our node/web/mobile repos. Today, I want to talk about a specific case we found while trying to make our types more strict on palette-mobile, which is our Design System for React Native.

Uber has made a commitment to sustainability by setting several goals across various sectors. By 2030, Uber plans to become a zero-emission mobility platform in Canada, Europe, and the US – and by 2040, worldwide. Uber Green, which offers no- or low-emission rides, has become the most widely-available option of its kind globally. However, this commitment encompasses more than just rides, as it also includes Uber’s engineering infrastructure such as its data centers and hardware resources, both on-premise and in public clouds.

As engineers and technology leaders, we nurture and develop the concept of responsible ownership, which is often thought of as maintaining high quality of our products. Responsible ownership also implies building efficient services, of which metrics for energy efficiency and sustainability should be an integral part.

In late 2021, we embarked on a journey to find out the best sustainable engineering practices, tools, and technologies, and began building them into our services, products, and training sessions. In this article, we present our vision and roadmap, walk through Uber Eng best practices for engineering sustainably towards a zero-emission world, and introduce novel, sustainability-oriented services.

QQ每年都会开展春节红包活动项目， 而每年启动立项，都要投入大量的开发人力，满足业务需求快速迭代的同时，保证红包业务的稳定和运营质量。 另外，由于活动百万量级的请求量，导致红包项目须要投入巨大的系统资源来支撑。在降本增效大背景下，红包业务亟需瘦身优化，文主要从成本维度出发，总结下今年红包在开发设计过程中，对如何降低红包业务各项资源成本和系统复杂度的优化和思考。

引入消息队列可以帮助我们解耦业务逻辑，提升性能，让主链路更加清晰。本文阐述了钉钉审批异步链路重构的设计和解决方案。

软件交付是一个非常复杂的过程和体系，需要保障好每个阶段的质量和效率才能保障最终的质量和效率。

由于传统的 mysql 数据库并不擅长海量数据的检索，当数据量到达一定规模时（估算单表两千万左右），查询和插入的耗时会明显增加。同样，当需要对这些数据进行模糊查询或是数据分析时，MySQL作为事务型关系数据库很难提供良好的性能支持。使用适合的数据库来实现模糊查询是解决这个问题的关键。

但是，切换数据库会迎来两个问题，一是已有的服务对现在的 MySQL 重度依赖，二是 MySQL 的事务能力和软件生态仍然不可替代，直接迁移数据库的成本过大。我们综合考虑了下，决定同时使用多个数据库的方案，不同的数据库应用于不同的使用场景。而在支持模糊查询功能的数据库中，elasticsearch 自然是首选的查询数据库。这样后续对业务需求的切换也会非常灵活。

那具体该如何实现呢？在又拍云以往的项目中，也有遇到相似的问题。之前采用的方法是在业务中编写代码，然后同步到 elasticsearch 中。具体是这样实施的：每个系统编写特定的代码，修改 MySQL 数据库后，再将更新的数据直接推送到需要同步的数据库中，或推送到队列由消费程序来写入到数据库中。

但这个方案有一些明显的缺点：

• 系统高耦合，侵入式代码，使得业务逻辑复杂度增加
• 方案不通用，每一套同步都需要额外定制，不仅增加业务处理时间，还会提升软件复复杂度
• 工作量和复杂度增加

在业务中编写同步方案，虽然在项目早期比较方便，但随着数据量和系统的发展壮大，往往最后会成为业务的大痛点。

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。

在软件开发过程中，团队协作效率的提高是我们共同关注的问题。为了解决这一问题，许多团队都开始使用智能化工具。Design2Code（简称D2C）工具是其中一种广受欢迎的选择。

在本文中，我们将分享D2C工具的核心算法方案设计和实现过程，以及一系列的解决方案。无论你是开发人员，还是设计师，本文都将为你提供有价值的信息。我们希望，通过阅读本文，能帮助你更好地了解D2C工具，并在实际工作中发挥出最大的价值。

前段时间，字节跳动CEO梁汝波在公司内部信中宣布，字节OKR周期从双月改为季度，公司级的双月会也改为季度会。

此消息一出，不少网友问“是OKR不OK了吗？”，其实梁汝波也在信中说明了调整的原因：公司大部分业务相对成熟复杂，双月变化不明显。OKR作为曾经助力谷歌和字节跳动快速增长时期目标一致高效协同的工具，在解决目标聚焦和提升执行效率上卓有成效。即使在当下，OKR依然是很多企业目标管理工具的首选。

今天，我们就邀请组织专家曾馨老师，跟HR和管理伙伴们，通过一些常用场景的案例，聊聊怎么制定OKR才是有效的。