知鸦日报2022-08-26

Shopify’s guide to Opportunity Sizing, a method that data scientists can use to quantify the potential impact of an initiative ahead of making the decision to invest in it.

数据可视化，是产品经理思维里的一道美丽的墙，抵御非本质问题的干扰和诱惑，更专注于需求本身，数据分析旅程是美妙的，数据可视化输出结果是美丽的，真正理解了数据蕴含的本质，你会发现思维里那道关于数据的墙根本是不存在的。

我们常常提到的产品思维到底是什么？如何运用与发挥价值？本文浅谈对于产品思维的理解，并以「错误文案优化」为案例，介绍3类核心产品思维在解决问题的设计过程中的运用。

以B端客服工作台为例，以人格特质的设计应用为重点，继续聊一聊如何将设定好的人格特质设计并应用在产品中。

原研哉在对小米的品牌设计升级中融入了东方哲学的思考，认为“科技越是进化，就越接近生命的形态”，并提出了“ALIVE生命感设计”的概念，由此推导出了最适合体现“生命感”要素和性质的理想图形，引发了业界的关注与讨论。“生命感”一词落实在几何图形上确实抽象，但“生命感”的设计观点值得我们深入思考，体现在品牌气质上如此，体现在IP形象的塑造上亦是如此。文章将以B端客服工作台为例，以「人格塑造」为重点，探索产品IP形象的生命感设计。

从2019年开始，作为集团FaaS的实践先锋队，大淘宝技术行业团队在FaaS领域摸爬滚打了三年，并在iFashion、天猫运动等多个业务场景落地。

信也优惠券平台目前服务于主营，KOO，印尼，菲律宾等业务线，累计发券量超过1亿张

包括环绕规则、分割、求交、线段内外性、线段注释、扩展曲线、选择结果、强制奇偶等等。

本文主要讲述了测试环境遇到的问题及其对策。

本文综合各个维度深入浅出的介绍抖音 iOS 目前高效、通用、便捷的一套多产物代码隔离框架规范。该方案目前在多个 App 落地推广，可以给其他项目（公司内外）借鉴，特别是涉及到的工程方面的思考，希望对架构方向的同学有一定的启发。

While most people are familiar with Uber, not all are familiar with Uber Freight. Uber Freight has been around since 2016 and is dedicated to provide a platform to seamlessly connect shippers with carriers. We’re simplifying the lives of trucking companies by providing a platform for carriers to browse through all available shipment opportunities with upfront pricing and book with the tap of a button, and making the fulfillment process more scalable and efficient.

Providing reliable service to shippers is critical for Uber Freight in order to gain their trust. Because carriers’ performance could significantly impact reliability of Freight’s service, we need to be transparent with carriers about the level to which we are holding them accountable, providing them with a clear view of how well they are performing and, if needed, where they can improve.

To achieve this, Uber Freight developed the Carrier Scorecard to show the carriers several metrics, including engagement with the app, on-time pickup/delivery, tracking automation, and late cancellations. By showing this information in near real time on the Carrier App, we are able to provide feedback to carriers in real time and set ourselves apart from most of our competitors in the industry.

In our last blog, we discussed how managing our business effectively comes down to, in large part, making causally valid forecasts based on our decisions. Such forecasts accurately predict the future while still agreeing with experiment (e.g. increasing prices by X will decrease conversion by Y). With this, we can optimize our decisions to yield a desirable future.

But there remains a gap between theory and the implementation that makes it a reality. In this blog, we will discuss the design of software and algorithms we use to bridge this gap.

D3.js 是一个基于 web 标准的 JS 可视化库，它借助 SVG、Canvas 和 HTML 进行数据可视化。在数据可视化中，我们很多时候会使用图来表达数据中所蕴含的信息，图方便让我们清晰的理清各个节点之间的联系，快速提取有用信息。而图布局算法可以使散乱的信息 (信息多以点线的关系承载) 通过一种清晰的方式呈现出来，符合相应的美学标准。

不同的图布局也有不同的应用场景，例如树形布局 / Dagre布局，它是一个有向无环图，具有的拓扑性质，可以用作流程表达的场景。

某业务方在使用MongoDB过程中遇到不少线上故障问题，由于公司目前仅支持线上查询Hive和Mysql数据，因此定位分析只能靠公司基础部门提供的ELK日志平台去分析处理，如果恰好没有打印相关逻辑日志，则往往只能重新改造代码加些详细日志重新发布上线再去定位，这无疑增加了业务方整个定位问题的时间周期而且非常麻烦。试想，如果我们能够提供实时查看线上MongoDB集合数据的入口再结合ELK日志分析，这将使业务方更方便快速定位线上问题。

于是我们调研了各种技术方案，比如Presto、Calcite等查询引擎，由于Presto对MongoDB支持不够友好，比如需要单独部署服务端，Schema动态支持不够友好，MongoDB集合元数据字段无法准确获取导致需要对线上数据进行特殊处理等问题，而Calcite则相对比较轻量级，而且更加成熟，因为Calcite在Hive、Flink、Drill和Storm等知名大数据开源框架中都有广泛使用，有不少范例可供参考改进，我们只需在项目中简单依赖一些Calcite相关Jar且完成较为简单的二次开发即可集成到项目中使用。

本文主要介绍事务、一致性以及共识，首先会介绍它们怎么在分布式系统中起作用，然后将尝试描述它们之间的内在联系，让大家了解，在设计分布式系统时也是有一定的“套路”可寻。

分布式系统设计是一项十分复杂且具有挑战性的事情。其中，数据复制与一致性更是其中十分重要的一环。数据复制领域概念庞杂、理论性强，如果对应的算法没有理论验证大概率会出错。

网易传媒在2021年的时候就开始尝试将线上的一些核心集群使用Go语言进行重构，笔者有幸主导了本次Go语言重构，在本次重构中，为了减少各业务不必要的调研时间，我们成立了一个攻坚小组，就业务用到的各种依赖进行了统一调研、封装、测试。

受浏览器同源策略限制，未知跨域脚本执行错误时，抛出的错误信息为 "Script error."，导致开发者无法定位具体错误。为了获取详细错误信息及堆栈，一般解法是给 Script 标签配置 crossorigin 属性，同时对应脚本服务端需配置 Access-Control-Allow-Origin 响应头。

另外还有一些 hack 解法，对浏览器原生 API 做代理，将业务代码放在 Try Catch 作用域中执行，但写好代理方法是不容易的，粗制滥造的代理方法会制造很多隐藏 Bug，并且大量 Try Catch 在一些 JS Engine 中也存在额外性能损耗，为了解决 Script Error 采用此方案得不偿失。

随着 Shopee 业务数据的不断扩大，仅通过表格这样的数据分析方式已经无法满足日常的数据分析需求，丰富的图表分析 Dashboard 就显得格外重要。但是，从事前端开发的同学都知道，这种 Dashboard 页面纯手工开发会耗费比较多的人力资源和时间资源，在量比较多的情况下，可能业务需求都没办法及时响应了。

如果能有一个可以自动生成这些 Dashboard 页面的工具平台，那么可以节省大量的人力和时间，效率提升将会非常显著。本文将分享如何从零开始创建一个数据可视化大屏搭建系统。

字节跳动服务框架团队依据过往的业务实践提出了一个新的微服务架构演进方向——通过通用能力持续下沉和 Service Mesh 基础能力复用，促使云原生微服务架构逐步演进到多运行时微服务架构。

汽车之家电商系统诞生在2014年，成长于2016~2019年，并经历多年双11、818晚会的洪峰考验，沉淀了稳定可靠、性能卓越的在线交易能力。随着业务中台的建设浪潮兴起，2019年进入中台化建设阶段，输出其在汽车电商领域五年沉淀的能力，助力汽车电商行业发展，加速企业数字化转型！

数据标准如何应用？数据标准能起到什么作用？自数据标准产品上线以来，一直致力于打通平台内各个子产品，让数据标准能够应用到数据治理及开发当中去。

查询耗时提升4倍，写入稳定性提升。