2022-07-28 16:30:00 ~ 2022-07-29 16:30:00
画线是股票技术分析中非常重要的一种工具,是新股民进入股市后学习成长道路上的一门必修课。相比基本面要深入研究公司一大堆财务数据和行业未来发展前景来说,画线是新手更容易上手的股票分析工具,在实战交易中实用性更强,绝大多数在决策股票买卖点或预估大盘具体点位的时候,本质都会用到画线相关的理论。
每一根K线代表着当天市场多空双方的博弈过程,多根K线连在一起就形成了股票的长期走势,认真观察我们是可以在K线图中找到某些特定规律,使用画线工具在K线图中将其刻画出来,就形成了例如波浪形态、上升/下降轨道、支撑压力位、黄金分割等辅助线,以此来帮助我们更高效准确的做出买卖决策。
使用画线工具来分析股票十分的方便,对投资也是十分重要的。但是对于新手股民来说,怎样使用股票画线工具是一个难题。这里牵涉到两个方面,如何设计画线工具更易于使用,以及投教让新手股民学会如何使用画线工具。
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传承中轴千年历史,亦是设计向善的使命。我们希望通过求真的设计帮助人们了解北京中轴线的知识,学习前人构建城市秩序的智慧,感受中轴线背后的中国传统思想。
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本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法,落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论,本文作者团队已在实践中取得优异成效,在同行业内有突出的创新功能,未来也将继续建设数智化经营能力,持续打造更好的服务。
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Waiting blows. That goes for many situations in life, including when a website you visit is busy loading new data. However, it's usually helpful to visualize that something is happening in the background. Or be able to pull the plug. Read on to find out how that's to be done with the fetch API.
经过长期的业务迭代,C 端工程增量编译已经严重劣化,2021 年 12 月前,C 端平均增量编译长达 3 分钟以上,严重影响研发效率,急需优化!经过优化之后,增量编译时长降低到 2 分钟左右。
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B站网络团队按稳定和高效原则设计网络结构。底层物理网络通过物理线路、硬件设备和网络技术,形成了一张稳定且可靠的DCN网络,为上层业务提供高效和快速的转发通道。基础网络下承机房基础设施、上接业务,需解决业务需求变化快和基础网络升级难这一矛盾。
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At Uber, millions of machine learning (ML) predictions are made every second, and hundreds of applied scientists, engineers, product managers, and researchers work on ML solutions daily.
Uber wins by scaling machine learning. We recognize org-wide that a powerful way to scale machine learning adoption is by educating. That’s why we created the Machine Learning Education Program: a program driven by Engineering Principles that provides a framework for delivering Uber-specific ML educational resources to Uber Tech employees.
Like a production system, education resources, contents, and distribution channels need to be continuously measured, evaluated, and improved. Ensuring each component of the ML Education Program is designed on this premise enabled us to quickly deliver new courses and curriculum that are tailored to engineers and scientists of various backgrounds.
This 2-part article will focus on how we have applied engineering principles when designing and scaling this program, and how it has helped us achieve the desired outcome. Part 1 will introduce our design principles and explain the benefits of applying these principles to technical education content design and program frameworks, specifically in the ML domain. Part 2 will take a closer look at critical components of the program and reflect on the outcomes that make ML Education at Uber a success.
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Top ten tips and tricks for building resilient payment systems from a Staff Developer working on Shopify’s payment infrastructure.
本文会以一个 “生产者消费者” 的代码重构示例贯穿始终。最后还会以业务上常见的 Excel 导出系统为例简单阐述一个业务上的重构实例。
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为大家邀请到了参与千人研发团队测试体系建设、主导百人规模测试团队管理的测试团队管理专家,为大家分享测试团队管理相关实践。助力打工人加速进阶管理层,帮助管理层提升管理体系效能。
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最近几年B站业务高速发展,除了原有的主站业务又催生了很多新的业务,如国际版、必剪、猫耳、HD等,因此各个业务团队对测试手机的需求也显著增长,这对公司来说是一笔不小的开支,但现有测试手机资源分配不均,利用率也非常有限,导致各个团队开发、测试过程中都很难做到多机型覆盖,如何合理、高效利用这些测试手机资源,是摆在我们面前的一道难题。另外在B站内部业务高频率敏捷迭代的节奏下,客户端版本的迭代周期也变的越来越短,为了最大限度的保障产品质量,自动化测试成为整个质量保障过程中不可或缺的存在,而自动化测试需要高质量基础设施来支撑,不然就是空中楼阁,而对于移动APP来说,这个基础设施就是云测机房,也就是下图中的IaaS层。
其中最上面的SaaS层提供诸如:兼容性测试、稳定性测试、性能测试、UI测试等各种各样的自动化测试能力,中间的PaaS层则提供:测试用例管理、测试数据管理、测试框架支持、测试任务调度以及测试报告展示等平台层服务,而laaS层作为底层服务,主要是为了把手机这类硬件资源抽象化为一种通用的测试资源来为上层提供通用的测试设备服务。
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在网页中,经常会用阴影来突出层级关系,特别是顶部导航,但有时候设计觉得没必要一开始就显示阴影,只有滚动后才出现。
只有滚动以后才出现阴影。一般情况下,使用 JS 监听滚动事件动态添加类名就可以实现,不过经过我的一番尝试,发现这种效果仅仅使用 CSS 也能轻易实现。
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近期工作有涉及到数字大屏的需求,于是利用业余时间,结合 Three.js 和 CSS实现赛博朋克2077风格视觉效果 实现炫酷 3D 数字地球大屏页面。页面使用 React + Three.js + Echarts + stylus 技术栈,本文涉及到的主要知识点包括:THREE.Spherical 球体坐标系的应用、Shader 结合 TWEEN 实现飞线和冲击波动画效果、dat.GUI 调试工具库的使用、clip-path 创建不规则图形、Echarts 的基本使用方法、radial-gradient 创建雷达图形及动画、GlitchPass 添加故障风格后期、Raycaster 网格点击事件等。
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本文讨论了“做事的宏观三要素和五步骤”,以及从宏观视角切换为微观视角,从“抽象层面的探讨”具象为“具体层面的分析”,把“问题”或者说问题背后的“事物”作为分析的中心,以业务参与者的目的为基础,构建具体的业务目标。
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在学习threejs过程中,涉及到各种各样的类和方法,比如Camera、Light、Mesh等等。对于初学者而言,遇到问题只知其然而不知其所以然,面对数量庞大且关联密切的类和方法往往会犯迷糊,所以深入的理清各个类之间的联系、继承关系,以及共用的方法变得尤为重要。基于此,本文将着重介绍threejs中的基础核心类之一—Object3D。
研发人员在项目开发中不可避免地要使用日志,通过它来记录信息和排查问题。Apache Log4j2提供了灵活且强大的日志框架,虽然上手比较快,但稍有不慎也非常容易踩“坑”。
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监控SDK如何实现底层逻辑的复用、上层逻辑的解耦、如何做到灵活可扩展。接入方众多 ,SDK如何保证原有业务的正确性、保持自身的性能和稳定性?
近三年,抖音直播业务实现了爆发式增长,直播间的功能也增添了许多的可玩性。为了高效满足业务快速迭代的诉求,抖音直播非常深度的使用了依赖注入架构。
在软件工程中,依赖注入(dependency injection)的意思为:给予调用方它所需要的事物。
“依赖”是指可被方法调用的事物。依赖注入形式下,调用方不再直接使用“依赖”,取而代之是“注入” 。
“注入”是指将“依赖”传递给调用方的过程。在“注入”之后,调用方才会调用该“依赖”。
传递依赖给调用方,而不是让让调用方直接获得依赖,这个是该设计的根本需求。该设计的目的是为了分离调用方和依赖方,从而实现代码的高内聚低耦合,提高可读性以及重用性。
本文试图从原理入手,讲清楚什么是依赖,什么是反转,依赖反转与控制反转的关系又是什么?一个依赖注入框架应该具备哪些能力?抖音直播又是如何通过依赖注入优雅的实现模块间的解耦?通过对依赖注入架构优缺点的分析,能对其能有更全面的了解,为后续的架构设计工作带来更多的灵感。
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在很多产品的迭代过程中,我们可以通过构建系统的指标体系对产品发展进行持续评估。特别地,在用户调研类服务产品中,我们需要持续地、细化地同时对B端和C端用户进行观察;随着产品功能的增加和用户群体的扩展,报表的数量在不断增加,团队同学对数据的也需求越来越多。
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