Blazing Fast OLAP on Uber’s Inventory and Catalog Data with Apache Pinot™

Blazing Fast OLAP on Uber’ s Inventory and Catalog Data with Apache Pinot™

摘要

Uber Eats采用Apache Pinot™处理海量商品数据，支持实时搜索和低延迟分析。核心实体为“产品”和“商品”，通过Kafka实时更新数据，Pinot提供快速查询和聚合功能。优化了非拉丁文本搜索，引入UUID哈希函数减少内存占用，并升级Java运行时提升性能。通过小段合并任务，显著降低查询延迟和表大小，支持无限保留用例。