Scaling Muse: How Netflix Powers Data-Driven Creative Insights at Trillion-Row Scale

摘要

Netflix的Muse应用通过数据驱动优化内容推荐,采用HyperLogLog草图提升计数效率,结合Hollow内存库预计算聚合数据,大幅降低查询延迟。团队重构Druid集群配置,优化段大小和查询路由,实现50%的延迟下降。通过双栈验证和分段上线确保数据准确性,未来将扩展至直播和游戏内容分析,持续提升推荐精准度。(139字)

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