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AI系统的架构演进从单体到多智能体,体现了对复杂性管理的深化。单体架构简洁但受限,流水线架构提升组织性,多智能体架构则通过并行处理和上下文隔离解决复杂任务。上下文工程在多智能体系统中至关重要,确保任务分解、并行执行和结果整合的高效性。多智能体并非初始选择,而是在单体架构遇到瓶颈时的自然演进,旨在解决大规模任务和上下文管理的挑战。
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