AI 代码评审在七猫的实践

AI 代码评审在七猫的实践

摘要

AI代码评审系统通过自动化流程提升代码质量，采用Golang和Eino框架实现，结合LLM进行代码分析。系统包括数据获取、分组、初审、复审等步骤，最终输出优化后的评审评论。提示词和模型选择是关键，通过AB测试和效果调优提升评审准确性。未来计划引入用户自定义评审和团队知识，进一步优化代码质量评估。