Text2SQL准确率暴涨22.6%！独家拆解3大核心技术突破

Text2SQL 准确率暴涨 22.6%！独家拆解 3 大核心技术突破

摘要

Text2SQL任务经历了从规则到神经网络、预训练模型再到大语言模型的演进，当前面临提示优化、模型训练和推理增强三大挑战。通过J-Schema呈现数据库结构、Iterative DPO迭代训练和自洽性方法，模型在BIRD数据集上的执行准确率从56.6%提升至69.2%。未来探索方向包括数据构造、其他训练方法及多数据集测试，以期进一步优化模型性能。