LLM 系列(九):RAG 番外篇-从文档到向量

摘要

本篇深入解析RAG系统中文档转化为知识的过程,从数据拆分、清洗到向量化及入库。通过多种拆分策略和清洗技术,将原始文档转化为高质量知识单元,再借助Embedding模型将其向量化,最终存储在向量数据库中,为LLM提供精准知识支持,提升检索与生成效果。

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