How we made code search 40% faster for 100M+ line codebases using quantized vector search

How we made code search 40% faster for 100M+ line codebases using quantized vector search

摘要

Augment Code通过近似最近邻算法优化了大规模代码库的语义搜索性能，将内存占用降低8倍、搜索延迟从2秒缩短至200毫秒，同时保持99.9%的准确率。该系统能自动处理代码变更，实时生成量化索引，无需人工干预即可实现高效检索。这项突破让AI辅助工具在亿级代码库中仍能提供亚秒级响应，真正解决了开发者面临的超大规模代码理解难题。