AST 驱动的 MCP 代码上下文服务在 AI Code Review 中的实践

AST 驱动的 MCP 代码上下文服务在 AI Code Review 中的实践

摘要

AI代码审查新方案：基于AST解析技术，通过MCP服务为模型补充完整代码上下文，解决传统Git Diff片段信息不足问题。系统分层设计，支持结构化提取类、方法、变量等关键信息，提升审查准确性。实测显示，该方案能有效识别空指针、多线程等潜在风险，比纯片段分析更可靠。后续将优化多语言支持与性能，适配更大规模项目。