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构建长期运行的AI代理时,可靠性和上下文工程至关重要。多代理架构易导致误解和冲突,因此单线程线性代理更为稳健。上下文共享和行动隐含决策是两大核心原则,避免信息分散和冲突决策。对于复杂任务,引入历史压缩模型可有效管理长上下文。现今多代理协作仍显脆弱,未来随着单代理沟通能力提升,并行效率或可显著改善。
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