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近年来小红书业务一直保持高速增长,日均曝光、互动 UV 和日均搜索量都达到了非常高的水平。 从模型工程的角度来看,面临的主要挑战包括: 首先,随着模型的复杂度增加,其处理的数据量也越来越大; 其次,计算流程的需求也会随之增长; 此外,模型的应用场景也越来越广泛,不仅限于传统的搜索广告和推荐,还包括电商和直播等新业务。 面对业务高速增长带来的挑战,我们需要通过引擎技术有效降低成本,并为业务提供迭代空间。
近年来小红书业务一直保持高速增长,日均曝光、互动 UV 和日均搜索量都达到了非常高的水平。
从模型工程的角度来看,面临的主要挑战包括:
首先,随着模型的复杂度增加,其处理的数据量也越来越大;
其次,计算流程的需求也会随之增长;
此外,模型的应用场景也越来越广泛,不仅限于传统的搜索广告和推荐,还包括电商和直播等新业务。
面对业务高速增长带来的挑战,我们需要通过引擎技术有效降低成本,并为业务提供迭代空间。
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