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随着电子商务的蓬勃发展和快递物流行业的日益激烈竞争,中通快递作为该行业的领先者,正面临着前所未有的业务处理量和快速增长的数据处理需求。在这种背景下,企业内部对数据的时效性、准确性以及即时可用性的要求不断提高,不仅需要天、小时级别的离线数仓进行事后的数据分析和决策支持,也更加重视通过实时数仓实现对事中事件的预警和即时干预。
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