特征平台的探索

摘要

近几年,众多企业和机构对于机器学习项目落地愈发重视起来,对业务的理解,模型应用流程等都做的越来越好,也有越来越多的模型被部署到真实的业务场景中。但是当业务真正开始使用的时候,就会对模型有各种各样的需求反馈,算法工程师们就开始不断的迭代开发,频繁部署上线。随着业务的发展,模型应用的场景也越来越多,管理和维护这么多模型系统就成了一个切实的挑战。为解决此问题,大数据团队开始着手探索统一的特征平台。

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