个人项目中技术落地的基础入门

摘要

本文介绍了在Redis中使用lua脚本进行批量扣减库存的方法。为了解决缓存不具备事务特性和异步写库可能导致数据丢失的问题,可以将扣减任务同步插入任务表,并使用undolog进行回滚。通过这种方式,可以解决网络不通、调用缓存超时、缓存宕机等异常情况下的数据一致性问题。同时,还可以通过水平分库来提升整体性能。使用MySQL唯一索引和分布式锁可以确保数据的唯一性和并发安全。此外,还可以通过Redis集群、本地缓存、限流和key加随机值分布在多个实例中的方式来提高性能和容错性。另外,还可以使用缓存策略、CDN静态化数据、限流等方法来限制逃逸流量、降低请求压力、提高系统容错能力。

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