Embedding-Based Retrieval for Airbnb Search

Embedding-Based Retrieval for Airbnb Search

摘要

Airbnb通过嵌入检索技术构建了一个高效的候选检索系统，用于提升房源搜索的准确性和可扩展性。系统采用双塔网络架构，离线生成房源嵌入，实时处理查询嵌入，并利用近似最近邻算法进行在线检索。通过对比学习构建训练数据，选择欧氏距离作为相似性度量，优化集群均衡性。最终系统显著提升了搜索结果的相关性，带来了预订量的显著增长。