Open-Source Handwritten Signature Detection Model

Open-Source Handwritten Signature Detection Model

摘要

本文介绍了一个开源项目，专注于文档处理中的自动签名检测。项目通过数据集工程、架构基准测试、模型优化和生产部署四个关键阶段，系统评估了YOLO、DETR等先进目标检测架构，并利用Optuna进行超参数调优，最终在CPU和GPU上实现了高效的推理性能。实验结果表明，该项目在精度、召回率和推理速度之间取得了良好平衡，适用于实际应用场景。