初识GraphRAG

初识 GraphRAG

摘要

大语言模型(LLM)虽强大但存在幻觉、知识时效性等问题。RAG通过实时信息检索提升生成准确性,GraphRAG进一步利用知识图谱处理复杂关系,改进QFS问题。GraphRAG通过索引和查询阶段,将文本转化为结构化信息。微软的LazyGraphRAG降低了成本,提升了查询效率。通过优化LLM使用时机,LazyGraphRAG实现更高效查询生成。