NLP 领域中面向文本的情感分析研究

摘要

文本情感分析是 NLP 领域中最活跃的研究方向之一,是指根据文本中包含的观点、态度和情感倾向将文本划分为正向、负向、中性不同的情感类别。

情感分析可以将用户的情感信号转化为有价值的知识信息,用于做用户画像,市场营销,个性化推荐,商业决策,舆情监控,或是做电影票房预测,股票及加密数字货币投资者情绪分析等等。本文从演进的角度来讲讲如何从文本中挖掘情感信息。

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