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在大数据时代,数据的价值是不可估量的。然而,若要充分发挥大数据价值,首要的任务就是确保所收集的数据质量可靠。毕竟,即使拥有最优质的硬件、应用系统和数据分析平台,若数据质量欠佳,其最终成果也难以是可靠和可用的。在金融领域,如果一个大数据系统的数据质量很差,那么通过大数据分析所得的结论,很可能不是洞见,而是误导,甚至会造成巨大的损失。因此,提高数据质量是大数据应用的重中之重。
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