携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩

摘要

携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。

本文将主要讨论酒店查询服务技术团队是如何在保证读取效率的前提下，针对存储在服务器本地的缓存数据进行存储结构选型以及优化的过程。